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La doctrina expuesta representa la antesala que justifica la necesidad de implementar el control interno con enfoque de innovación hacia tecnologías modernas e inteligencia artificial no solo en el ámbito de la gestión organizacional, que abarca el control previo y continuo, sino en el ejercicio de la auditoría que representa el control posterior...

En un mundo en constante evolución, la educación superior se enfrenta a un desafío fundamental, adaptarse a las necesidades cambiantes de los estudiantes y la sociedad, El siglo XXI nos ha sumergido en una era marcada por la inteligencia artificial y las tecnologías emergentes que transforman la manera en que aprendemos y enseñamos, Hoy más que nunca, nuestro deber como educadores es adaptarnos a las herramientas que la era digital pone a nuestra disposición, Las tecnologías ofrecen una amplia gama de herramientas y recursos que pueden revolucionar la forma en que enseñamos y aprendemos, En la era de la información, los estudiantes esperan una experiencia educativa que se adapte a sus necesidades y estilos de aprendizaje individuales, Aquí es donde entra en juego la tecnología, que ofrecen la posibilidad de acceder a información instantánea hasta la comunicación en tiempo real con profesores y compañeros de clase en todo el mundo, entre otras opciones, por lo que el uso de las tecnologías ha cambiado las dinámicas de aula en la educación superior,

La filosofía desempeña un papel crucial en la comprensión y el abordaje de los desafíos planteados por la Inteligencia Artificial (IA), A medida que la IA continúa avanzando rápidamente en nuestro mundo moderno, es esencial considerar las implicaciones éticas, morales y filosóficas que surgen de su desarrollo y aplicación, La filosofía proporciona un marco conceptual para reflexionar sobre estos temas, cuestionar suposiciones y establecer límites éticos que garanticen un uso responsable de la IA, Además, la reflexión filosófica sobre la ciencia también juega un papel fundamental al examinar los fundamentos epistemológicos y ontológicos de la investigación científica y la comprensión del mundo natural, En esta obra se ha tratado de explorar la importancia de la filosofía para todos estos desafíos,

La era de la Inteligencia Artificial Generativa ha llegado para revolucionar todas las esferas de nuestra sociedad, y el ámbito jurídico no ha sido la excepción. Los avances tecnológicos en este campo están generando un impacto sin precedentes, y pueden desencadenar una transformación profunda en la profesión legal. En la presente obra, especialistas en la materia nos adentran en un interesante análisis sobre las implicancias y desafíos que esta nueva era conlleva. Se abordan con detenimiento los retos más importantes que debemos superar como sociedad frente a la implementación de la Inteligencia Artificial Generativa. Es crucial comprender que su uso indiscriminado podría acarrear ciertos riesgos, afectando desde la forma en que trabajamos hasta el sistema educativo. Sin embargo, también se destacan las oportunidades que esta tecnología nos brinda, especialmente en el ámbito de la abogacía. La correcta aplicación de la IA generativa puede liberar a los abogados de tareas repetitivas y rutinarias, permitiéndoles enfocarse en aspectos más creativos e innovadores de su trabajo. La automatización de procesos como la búsqueda de precedentes y la generación de nuevas teorías legales ofrecen una valiosa oportunidad para que los profesionales amplíen su experiencia y aporten un mayor valor a sus clientes. No obstante, junto con las oportunidades surgen desafíos cruciales, y uno de los más apremiantes es el de la regulación de la IA Generativa. En este libro, se aborda exhaustivamente el tema, examinando las claves para establecer un marco ético y responsable que guíe la implementación y uso de esta tecnología.

El futuro de la singularidad tecnológica ha llegado para quedarse. Las innumerables capacidades de la IA y de la robótica son evidencias incontestables, y cada vez son más intensas e innovadoras en la vida social, económica, y en donde sus notables aplicaciones a los distintos sectores nos manifiestan una realidad cada vez más alejada de lo que no hace mucho tiempo era pura “distopía”. Y sin embargo, hoy en día nos sitúan en un mundo en donde el hombre se dice (no exento de un tono autocomplaciente) será superado por la “máquina pensante”, superinteligente y plenamente autónoma, capaz de “pensar, sentir y decidir” por sí misma. Nada que ver con los autómatas del medioevo cuyo afán consistía simplemente en emular tareas repetitivas del ser humano. Hoy con la denominada Revolución 4.0 se camina en una dirección en donde la “creatividad computacional” nos situará en un futuro de incógnitas e incertidumbres, no sólo tecnológicas, sino éticas y jurídicas de primer orden. Así las cosas se piensa que los robots inteligentes (los nuevos esclavos digitales, como los viejos siervos o esclavos del Derecho romano) serán capaces de superar el razonamiento, conocimiento y conciencia humana. No sólo nos bastan estas desconcertantes reflexiones, sino que serán capaces de emular actividades propias del cerebro y desarrollar un pensamiento lógico, incluso superior al “racional”, y en donde no seremos capaces (como el clásico test o juego de la imitación de Alan Turing) de distinguir el hombre de la máquina… ¿utópico espejismo o revolución tecnológica cierta? Un paso de gigante de la vieja máquina de vapor a la máquina superinteligente, capaz de alcanzar un razonamiento propio (machine learning) y con sutiles ventajas competitivas. En este sofisticado estado de cosas hasta la UE (en resoluciones del Parlamento Europeo) se plantea de futuro otorgar personalidad electrónica a los robots inteligentes, capaz de generar decisiones autónomas cuando alcance “ese ansiado aprendizaje profundo” (deep learning) lo que nos sitúa en otro problema consistente en responder de los daños que pueda cometer por sus actuaciones individuales los “agentes autónomos” alejados de los dictados de supervisadas programaciones algorítmicas y por el contrario siendo capaces de tomar y adoptar sus decisiones propias por la interconectividad con el entorno.

Nuestro propósito inicial venía siendo desde siempre contribuir a la búsqueda de los orígenes de las lógicas multivaluadas (MVL, con su acrónimo, o en sus siglas inglesas), y de la Inteligencia Artificial (AI), su posible relación con la tradición filosófica derivada de G. W. Leibniz, y dentro de ellas, como un caso muy especial, el de la “Lógica difusa”, también llamada “Lógica Borrosa”, o Fuzzy Logic, en inglés. Debido a que Leibniz puede ser considerado como el verdadero precursor de la moderna lógica formal y esto se basa en dos cuestiones principales: La primera sería la de desarrollar una `ideografía´ lógica, o “characteristica universalis”; la segunda razón estaría en su investigación sobre el llamado `calculus racionator´. Por todas estas razones, sería un más que notable y digno precursor de las lógicas modernas.Nuestro modesto trabajo proviene de la comunicación presentada, por la Profesora Piedad Yuste y por mí, en el X. Leibniz Kongress, celebrado en la Universidad G. W. Leibniz, de Hannover (Baja Sajonia), durante el mes de Julio de 2016. Allí había sido aceptado, y tomamos parte luego con él en la Sección que se titulaba de Lógica II, siendo bien recibido. Luego, su buena aceptación llevó a que nos propusiéramos la ampliación del escrito, para alcanzar sobre un centenar de páginas.

Este libro proporciona una guía para estudiantes de licenciatura y carreras técnicas de los últimos avances en la ciencia y la tecnología de base en los micro y nano sistemas. La obra está dividida en tres partes: En la primera se tratan algunos sensores físicos y químicos; se hace una descripción de los sensores ultrasónicos; sus aplicaciones, condiciones e su modelado y las bases físicas que conforman su operación práctica, sensores de temperatura, sensores ópticos, sensores de imágenes, sistemas Microelectromecánicos (MEMs) y sensores magnéticos. De los sensores químicos se hace una descripción detallada de los amperométricos y potenciométricos y se describe de manera amplia el estado del arte de los biosensores. La segunda parte trata sobre la temática de la Inteligencia Artificial, se proporcionan las bases del procesamiento y acondicionamiento de señales, su análisis en el dominio de la frecuencia, el uso de la técnica wavelets en la supresión de ruido, las redes neuronales en la minería de datos, los algoritmos genéticos y la técnica de máquinas de vectores soporte para clasificación. En la tercera parte del libro se describen algunas experiencias de aplicación utilizando algunos de los sensores descritos con la inteligencia artificial. Una obra de esta magnitud requiere el esfuerzo de múltiples personas e instituciones, en este sentido cabe destacar al programa ALFA, dedicado a la cooperación entre Instituciones de Educacion Superior de la Unión Europea y América Latina, la participación de personal del CINVESTAV-IPN y el Programa Iberoamericano de Ciencia y Tecnología para el Desarrollo (CYTED).