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En la actualidad los sistemas de transmisión e interconexión presentan varias vulnerabilidades, entre ellas, la facilidad de analizar tráfico que permite una tasa alta de ataques propios del protocolo IPv4, por ello se hace necesario que servicios como FTP, DHCP y SSH busquen la migración e implementación de redes IP bajo IPv6, la cual cuenta con características propias de la seguridad informática mediante el protocolo IPsec, sin importar el sistema operativo libre o propietario de los clientes finales. El presente artículo evalúa, mediante pruebas de configuración, la funcionalidad del estándar o protocolo IPv6 y sus características de seguridad en la implementación como opción de configuración en un escenario controlado para mitigar ataques en la autenticación, integridad y confidencialidad de la información, permitiendo determinar que los servicios analizados garantizan un mayor nivel de confiabilidad propio y nativo a través de IPsec por cualquier medio sobre el cual viajen los datos.

Introducción. El uso de la inteligencia artificial (IA) en la educación ha sido objeto de una creciente atención en los últimos años. La IA se ha utilizado para mejorar la personalización del aprendizaje, la retroalimentación y la evaluación de los estudiantes. Sin embargo, también hay desafíos y limitaciones asociados. El objetivo de este trabajo fue identificar las principales tendencias y áreas de aplicación de la inteligencia artificial en la educación, así como analizar los beneficios y limitaciones de su uso en este ámbito. Métodos. Se llevó a cabo una revisión sistemática que exploró el empleo de la inteligencia artificial en el ámbito educativo. Esta revisión siguió una metodología de investigación basada en la búsqueda de literatura, compuesta por cinco etapas. La investigación se realizó utilizando Scopus como fuente de consulta primaria y se empleó la herramienta VOSviewer para analizar los resultados obtenidos. Resultados. Se encontraron numerosos estudios que investigan el uso de la IA en la educación. Los resultados sugieren que la IA puede mejorar significativamente la personalización del aprendizaje, proporcionando recomendaciones de actividades y retroalimentación adaptadas a las necesidades individuales de cada estudiante. Conclusiones. A pesar de las ventajas del uso de la IA en la educación, también hay desafíos y limitaciones que deben abordarse, como la calidad de los datos utilizados por la IA, la necesidad de capacitación para educadores y estudiantes, y las preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad de los datos de los estudiantes. Es importante seguir evaluando los efectos del uso de la IA en la educación para garantizar su uso efectivo y responsable.