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A solid starting point for assessing tree-improvement programs would be to determine the effect of genetic gain in economic terms at stand level. This paper presents a stand-level optimization analysis of the use of improved seed material in reforestation from the perspective of forest owners. We used a genetic algorithm to study the effects of optimized stand management on the bare land value (BLV) for both genetically improved and unimproved reforestation material, with increase in BLV (ΔBLV > 0) representing the deployment benefit over the standard tree-improvement program. The stand-level optimization analysis was applied to a case representative of economic and climatic circumstances in Finland. The results show that the absolute increase in the BLV is distinctly higher in southern Finland than in central Finland, let alone northern Finland, regardless of the interest rate (3% or 4%) or genetic gain (3% or 15%). Sensitivity analyses revealed that market-related risks need to be taken into account carefully. Our tentative results provide new insight on the financial incentives for using genetically improved seed material in Scots pine (Pinus sylvestris L.) stand establishment under varying climatic conditions, but the subject merits further investigation--with greater detail and a more systematic data structure. Resume: Un bon point de depart pour evaluer les programmes d'amelioration des arbres consisterait a determiner l'effet du gain genetique en termes economiques a l'echelle du peuplement. Cet article presente une analyse d'optimisation, a l'echelle du peuplement, de l'utilisation de semences ameliorees pour le reboisement, du point de vue des proprietaires forestiers. Nous avons utilise un algorithme genetique pour etudier les effets de l'amenagement optimise de la foret sur la valeur du terrain nu (VTN) tant pour le materiel de reboisement genetiquement ameliore que non ameliore. L'accroissement de la VTN (ΔVTN > 0) represente le benefice de deploiement par rapport au programme standard d'amelioration des arbres. L'analyse d'optimisation a l'echelle du peuplement a ete appliquee a un cas representatif des conditions economiques et climatiques rencontrees en Finlande. Les resultats montrent que l'accroissement absolu de la VTN est nettement plus eleve dans le sud de la Finlande que dans le centre, sans mentionner le nord, peu importe le taux d'interet (3 ou 4 %) ou le gain genetique (3 ou 15 %). Des analyses de sensibilite ont revele qu'il faut accorder une attention particuliere aux risques associes au marche. Nos resultats provisoires fournissent de nouvelles donnees sur les incitatifs financiers a utiliser des semences genetiquement ameliorees pour l'etablissement de peuplements de pin sylvestre (Pinus sylvestris L.) sous diverses conditions climatiques, mais le sujet merite d'etre etudie davantage, de facon plus detaillee et avec une structure de donnees plus systematique. [Traduit par la Redaction], Introduction With pines (Pinus L.), genetic improvement through breeding, selection, and testing has had a significant impact on the productivity and quality of plantations established worldwide (Mullin et al. 2012). [...]