Search

Diplomová práce se zabývá predikcí finančních časových řad na kapitálových trzích pomocí metod umělé inteligence. V práci je vytvořeno několik architektur dynamických umělých neuronových sítí, které jsou naučeny a následně slouží pro predikce budoucích pohybů akcií. Na základě výsledků je provedeno zhodnocení a doporučení pro práci s umělou neuronovou sítí., This diploma thesis deals with the prediction of financial time series on capital markets using artificial intelligence methods. There are created several dynamic architectures of artificial neural networks, which are learned and subsequently used for prediction of future movements of shares. Based on the results an assessment and recommendations for working with artificial neural networks are provided.

Diplomová práce se zabývá predikcí finančních časových řad na kapitálových trzích pomocí metod umělé inteligence. V práci je vytvořeno několik architektur dynamických umělých neuronových sítí, které jsou naučeny a následně slouží pro predikce budoucích pohybů akcií. Na základě výsledků je provedeno zhodnocení a doporučení pro práci s umělou neuronovou sítí., This diploma thesis deals with the prediction of financial time series on capital markets using artificial intelligence methods. There are created several dynamic architectures of artificial neural networks, which are learned and subsequently used for prediction of future movements of shares. Based on the results an assessment and recommendations for working with artificial neural networks are provided.

Diplomová práce se zabývá predikcí finančních časových řad na kapitálových trzích pomocí metod umělé inteligence. V práci je vytvořeno několik architektur dynamických umělých neuronových sítí, které jsou naučeny a následně slouží pro predikce budoucích pohybů akcií. Na základě výsledků je provedeno zhodnocení a doporučení pro práci s umělou neuronovou sítí., This diploma thesis deals with the prediction of financial time series on capital markets using artificial intelligence methods. There are created several dynamic architectures of artificial neural networks, which are learned and subsequently used for prediction of future movements of shares. Based on the results an assessment and recommendations for working with artificial neural networks are provided.

Diplomová práce se zabývá hodnocením finanční situace společnosti BOTAS, a. s. v letech 2003 – 2008. Pomocí vybraných metod finanční analýzy určuje silné a slabé stránky finančního hospodaření podniku. Na základě těchto výsledků formuluje návrhy, které v budoucnu povedou ke zlepšení finančního zdraví podniku., The Master’s thesis deals with the evaluation of the financial situation in the company BOTAS, a. s. in the years 2003 – 2008. It determines strong and weak sides of the financial management through the chosen methods of the financial analysis. On the ground of these results it formulates the proposals improving contemporary financial situation in the company.