The Internet as of 2014 connects billions of devices, and is expected to connect tens of billions by 2020. To meet escalating requirements, networks must be scalable, easy to manage, and be able to efficiently execute programs and disseminate data. The prevailing use of centralized systems and control in, e.g., pools of computing resources, clouds, is problematic for scalability. A promising approach to management of large networks is decentralization, where independently acting network nodes communicate with their immediate neighbors to achieve desirable results at the global level. The research in this thesis addresses three distinct but interrelated problems in the context of cloud computing, networks, and programs running in clouds. First, we show how implementation correctness of active objects can be achieved in decentralized networks using location independent routing. Second, we investigate the feasibility of decentralized adaptive resource allocation for active objects in such networks, with promising results. Third, we automate an initial step of a process for converting programs with thread-based concurrency using shared memory to programs with message passing concurrency, which can then run efficiently in clouds. Specifically, starting from fragments of the distributed object modeling language ABS, we give network-oblivious descriptions of runtime behavior of programs, where the global state is a flat collection of objects and method calls. We then provide network-aware semantics, that place objects on network nodes connected point-to-point by asynchronous message passing channels. By relying on location independent routing, which maps object identifiers to next-hop neighbors at each node, inter-object messages can be delivered, regardless of object mobility among nodes. We establish that network-oblivious and network-aware behavior in static networks correspond in the sense of contextual equivalence. Using a network protocol reminiscent of a two-phase c, 2014 års Internet sammankopplar miljarder enheter, och förväntas sammankoppla tiotals miljarder år 2020. För att möta eskalerande krav måste nätverk vara skalbara, enkla att underhålla, och effektivt exekvera program och disseminera data. Den nuvarande användningen av centraliserade system och kontrollmekanismer, t ex i pooler av beräkningsresurser, moln, är problematisk för skalbarhet. Ett lovande angreppssätt för att hantera storskaliga nätverk är decentralisering, där noder som agerar oberoende av varandra genom kommunikation med sina omedelbara grannar åstadkommer gynnsamma resultat på den globala nivån. Forskningen i den här avhandlingen addresserar tre distinkta men relaterade problem i kontexten av molnsystem, nätverk och program som körs i moln. För det första visar vi hur implementationskorrekthet för aktiva objekt kan åstadkommas i decentraliserade nätverk med hjälp av platsoberoende routning. För det andra undersöker vi genomförbarheten i decentraliserad adaptiv resursallokering för aktiva objekt i sådana nätverk, med lovande resultat. För det tredje automatiserar vi ett initialt steg i en process för att konvertera program med trådbaserad samtidighet och delat minne till program med meddelandebaserad samtidighet, som då kan köras effektivt i moln. Mer specifikt ger vi, med utgångspunkt i fragment av modelleringsspråket ABS baserat på distribuerade objekt, nätverksomedvetna beskrivningar av körningstidsbeteende för program där det globala tillståndet är en platt samling av objekt och metodanrop. Vi ger därefter nätverksmedvetna semantiker, där objekt placeras på nätverksnoder sammankopplade från punkt till punkt av asynkrona kanaler för meddelandetransmission. Genom att vid varje nod använda platsoberoende routning, som associerar objektidentifierare med grannoder som är nästa hopp, kan meddelanden mellan objekt levereras oavsett hur objekt rör sig mellan noder. Vi etablerar att nätverksomedvetet och nätverksmedvetet beteende i statiska nätverk stämmer öv, QC 20140929