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火电灵活性改造，特别是降低机组最小稳定功率，可有效增强系统调峰能力，缓解弃风弃光问题。但灵活调节需求随风光电源、负荷和电网运行特性动态变化而难以准确估计，火电厂易陷入过度投资或无序竞争的两难抉择而延迟乃至放弃改造，导致实际改造容量远低于国家规划预期。因此，如何在保证可再生能源消纳目标前提下科学规划火电机组的灵活性改造容量成为地区能源管理部门和火电厂共同关注的问题。首先建立了包括机组改造成本、调峰市场交易成本、售电收益损失、深调状态发电成本增量和系统弃电成本五部分费用在内的火电机组灵活性改造广义成本模型，基于随机生产模拟方法在中长期时间尺度下给出了机组年度发电量和广义成本计算方法。以全体火电机组灵活性改造广义成本最低为目标，建立了火电机组灵活性改造容量规划模型，并利用遗传算法求解所提优化模型。仿真算例验证了灵活性改造规划方法的可行性，同时分析了新能源电价等外部条件对规划结果的影响。

为提高总体用能效率，构建综合能源系统是能源领域的重要发展趋势之一。在能源互联网中，综合需求响应利用电、热等不同形式能源间的耦合互补关系，在需求侧进行能源转换设备的协同优化，激发综合能源网络的灵活性，有利于提升能源利用效率，降低供能和用能成本。为此，提出一种计及电-热综合需求侧响应的热电联产（combined heat and power，CHP）机组优化配置方案，以电压幅值、综合网损及经济成本作为综合优化目标，运用次序配置策略，采用电-热直接潮流法、加权求和法和改进遗传算法求解上述问题。最后，通过对澳大利亚真实中压配电网进行仿真，验证了模型的合理性与有效性。

在城市高可靠性供电方式下，城市重要用户专门配置的应急电源利用率低下，资源浪费严重。随着未来电网的发展，分布式电源在城市日趋普及，将其兼做应急电源是解决传统应急电源闲置问题、进一步发挥分布式电源作用的有益尝试。提出了一种计及分布式电源的城市重要用户应急电源优化配置方法，以城市分布式电源的类型与特点确定其应急工作方式，利用多人决策AHP方法量化用户重要性，然后基于区域电网结构，以等效重要负荷最大为最优目标，以有功功率平衡为约束，通过遗传算法求解来划分应急孤岛，对进入计划孤岛的重要用户依据允许断电时间进行传统电源配置的容量调整。算例表明，此配置方法能有效利用分布式电源就地应急的能力减少传统备用电源的配置容量，分布式电源利用率受其与重要用户相对位置的影响。