Search

In areas with heavy industrial activity and population, controlling air pollution is essential formaintaining a good standard of living. Researchers are drawn to study the behavior of primaryand secondary sources to reduce pollution. Kocaeli is one of the good candidates with highpopulation and industrial activities. Thus, the scope of the study consists of the distributionof pollutants in Kocaeli province. The primary objective is to identify the spatial distribution ofpollutants emitted into the atmosphere from various sources as well as the approximate heightat which they will come to a stop. To achieve the goal, data from the Sentinel-5P satellite andthe Marmara Clean Air Center in Kocaeli province were also consulted. Additionally, Arc GIS 10.4was used for the mapping, and Google Earth Engine was used for processing the satellite data.The investigation has revealed that the coastal belts of the Dilovas, Gebze, and Darca are thosewith the highest levels of air pollution. Pollutant concentrations in the study region have beenconcentrated between 0 and 500 meters above the observed aerosol height. It was discoveredthat there was a positive correlation between nitrogen oxide derivatives, carbon monoxide, andsulfur dioxide after both satellite and ground station data were examined. During the winter,these gases become more dense in the atmosphere, and during the summer, they become lessdense. This state is effectively created by convective motions brought on by conditions of risingtemperature. Data on the aerosol index and formaldehyde reveal greater values throughout thesummer because of photochemical reactions. An improvement in multi-dimensional researchwould lead to ground-breaking knowledge and better air quality in cities like Kocaeli, which isamong the first in terms of industry and population., Sanayi faaliyetlerinin ve nüfus miktarının fazla olduğu yerleşim alanlarında hava kalitesinin sürekli kontrolü yaşamsal bir zorunluluktur. Bu öneme bağlı olarak araştırmanın alan kapsamını Kocaeli ili, konu kapsamını ise sahadaki kirleticilerin dağılımı oluşturmaktadır. Araştırmanın amacı çeşitli kaynaklardan atmosfere bırakılan kirleticilerin alansal dağılışını ve atmosferde ulaşacağı yaklaşık yükselti seviyesini ortaya koymaktır. Bu amaç doğrultusunda Sentinel-5P (Troposferic Monitoring Instrument) uydusuna ve Kocaeli ilinde bulunan Marmara Temiz Hava Merkezine ait istasyon verileri kullanılmıştır. Uydu verilerine ait analizler Google Earth Engine ara yüzü ile gerçekleştirilmiş, haritalamalarda ise Arc GIS 10.4 programından faydalanılmıştır. Yapılan analizler sonucunda İzmit ilçesinin körfez kıyısının, Derince ve Körfez ilçeleri sınırını oluşturan sahil şeridinin; Dilovası, Gebze ve Darıca sahil kuşağının hava kirliliğinin en yoğun yaşandığı alanlar olduğu tespit edilmiştir. Ayrıca belirlenen aerosol yüksekliğine paralel olarak araştırma sahasında kirleticiler, 0-500 metre yükselti aralığında yoğunlaşmaktadır. Hem uydu hem de yer istasyon verileri incelendiğinde azot oksitler, karbon monoksit ve kükürt dioksit arasında pozitif korelasyon olduğu tespit edilmiştir. Kış mevsiminde atmosferdeki yoğunluğu artan bu gazlar, yaz aylarında seyrelmektedir. Formaldehit ve aerosol indeksi verileri ise fotokimyasal süreçlerin etkisiyle yaz mevsiminde daha yüksek değerler göstermektedir. Kocaeli gibi hem sanayi hem de nüfus anlamında önlerde yer alan şehirlerde, çok yönlü araştırmaların artırılması öncü bilgiler sağlayarak daha sağlıklı bir hava kalitesini beraberinde getirecektir.

The aim of this study is to examine levels, temporal changes and interactions of major air pollutants with meteorological variables in Ankara, Turkey. The level of air pollutants namely PM10, PM2.5, SO2, NO, NO2, NOX, O3, CO was evaluated monthly, seasonally, and annually during 2019. The statistical relationship between air pollutants and ambient temperature, relative humidity and air pressure was examined and discussed. The pollutants concentrations started to rise in the morning and evening hours (excluding O3) when the traffic was at its peak and was in the highest level between 10:00 -14:00 and 22:00-02:00. It was seen at the lowest values (excluding O3) during daylight hours. A strong positive correlation was reported between PM10 and both PM2.5 and CO. Also, it was positive between NO and CO and NOX. On the other hand, negative correlation was reported between O3 and all other parameters. Moreover, paired comparisons of the selected parameters during the seasons were investigated. A statistically significant difference was found between different paired parameters namely CO/NOX, SO2/NOX and PM2.5/PM10. The results revealed that the changes in the meteorological parameters during the mentioned seasons has a significant impact on the behavior of air pollutant parameters., Bu çalışmanın amacı, Ankara'daki başlıca hava kirleticilerin seviyelerini, zamansal değişimlerini ve meteorolojik değişkenlerle etkileşimlerini incelemektir. Başlıca hava kirleticilerinden olan PM10, PM2.5, SO2, NO, NO2, NOX, O3, CO seviyeleri 2019 yılı boyunca aylık, mevsimsel ve yıllık olarak değerlendirilmiştir. Hava kirleticileri ile ortam sıcaklığı, bağıl nem ve hava basıncı arasındaki istatistiksel ilişki incelenmiş ve tartışılmıştır. Kirletici konsantrasyonları trafiğin en yoğun olduğu sabah ve akşam (O3 hariç) saatlerinde yükselmeye başlamış ve en yüksek düzeyde 10:00 -14: 00 ile 22: 00-02: 00 arasında olmuştur. Gündüz ise en düşük değerler (O3 hariç) görülmüştür. PM10 ile hem PM2.5 hem de CO arasında güçlü bir pozitif korelasyon rapor edilmiştir. Ayrıca NO ve CO ve NOX arasında pozitif korelasyon görülmüştür. Diğer yandan O3 ile diğer tüm parametreler arasında negatif korelasyon rapor edilmiştir. Ayrıca mevsimlerde seçilen parametrelerin ikili karşılaştırmaları da incelenmiştir. CO/NOX, SO2/NOX ve PM2.5/PM10 gibi farklı eşleştirilmiş parametreler arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark bulunmuştur. Sonuçlar, söz konusu mevsimlerde meteorolojik parametrelerdeki değişikliklerin hava kirletici parametrelerinin davranışı üzerinde önemli bir etkiye sahip olduğunu ortaya koymuştur.

The aim of this study is to examine levels, temporal changes and interactions of major air pollutants with meteorological variables in Ankara, Turkey. The level of air pollutants namely PM10, PM2.5, SO2, NO, NO2, NOX, O3, CO was evaluated monthly, seasonally, and annually during 2019. The statistical relationship between air pollutants and ambient temperature, relative humidity and air pressure was examined and discussed. The pollutants concentrations started to rise in the morning and evening hours (excluding O3) when the traffic was at its peak and was in the highest level between 10:00 -14:00 and 22:00-02:00. It was seen at the lowest values (excluding O3) during daylight hours. A strong positive correlation was reported between PM10 and both PM2.5 and CO. Also, it was positive between NO and CO and NOX. On the other hand, negative correlation was reported between O3 and all other parameters. Moreover, paired comparisons of the selected parameters during the seasons were investigated. A statistically significant difference was found between different paired parameters namely CO/NOX, SO2/NOX and PM2.5/PM10. The results revealed that the changes in the meteorological parameters during the mentioned seasons has a significant impact on the behavior of air pollutant parameters., Bu çalışmanın amacı, Ankara'daki başlıca hava kirleticilerin seviyelerini, zamansal değişimlerini ve meteorolojik değişkenlerle etkileşimlerini incelemektir. Başlıca hava kirleticilerinden olan PM10, PM2.5, SO2, NO, NO2, NOX, O3, CO seviyeleri 2019 yılı boyunca aylık, mevsimsel ve yıllık olarak değerlendirilmiştir. Hava kirleticileri ile ortam sıcaklığı, bağıl nem ve hava basıncı arasındaki istatistiksel ilişki incelenmiş ve tartışılmıştır. Kirletici konsantrasyonları trafiğin en yoğun olduğu sabah ve akşam (O3 hariç) saatlerinde yükselmeye başlamış ve en yüksek düzeyde 10:00 -14: 00 ile 22: 00-02: 00 arasında olmuştur. Gündüz ise en düşük değerler (O3 hariç) görülmüştür. PM10 ile hem PM2.5 hem de CO arasında güçlü bir pozitif korelasyon rapor edilmiştir. Ayrıca NO ve CO ve NOX arasında pozitif korelasyon görülmüştür. Diğer yandan O3 ile diğer tüm parametreler arasında negatif korelasyon rapor edilmiştir. Ayrıca mevsimlerde seçilen parametrelerin ikili karşılaştırmaları da incelenmiştir. CO/NOX, SO2/NOX ve PM2.5/PM10 gibi farklı eşleştirilmiş parametreler arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark bulunmuştur. Sonuçlar, söz konusu mevsimlerde meteorolojik parametrelerdeki değişikliklerin hava kirletici parametrelerinin davranışı üzerinde önemli bir etkiye sahip olduğunu ortaya koymuştur.

Heyelanlar nüfus ve altyapı için sürekli bir tehlike oluşturmaktadır. Heyelan duyarlılığının haritalanması heyelan risklerini önlemek için önemli bir konudur. Bu çalışmanın amacı, Türkiye'nin Refahiye ilçesinde heyelan duyarlılık haritalaması için yüksek doğruluklu model üretmektir. Modelde heyelan duyarlılık haritalaması için sığ sinir ağlarını kullanılırken, uygun veriden gerekli faktörleri çıkarmak ve haritalama ve eğitim hesaplama süresini azaltmak için iki değişkenli Spearman sıra korelasyon testi kullanılmıştır. 21 mekansal faktörden 12'si, Spearman korelasyon testi kullanılarak ilgili faktörler olarak seçilmiştir. İlgili faktörler jeoloji, yollara uzaklık, jeolojik faylara olan uzaklık, su yollarına olan uzaklık, akış yönü, bakı, arazi kabartı, ısı yük endeksi, eğim / bakı dönüşümü, alan maruziyet indeksi, bileşik topografik indeks ve yüksekliktir. Oluşturulan veri kümesi, 10 katlı çapraz geçerlilik yöntemini kullanarak eğitim, doğrulama ve test veri kümelerine bölünmüştür. %86,3'lük genel doğruluk performansı elde edilen en iyi eğitim fonksiyonu (Trainlm)'dir. Geliştirilen NN modeli, IRIS kıyaslama veri seti kullanılarak test edildi ve lojistik regresyon algoritmasına göre daha yüksek performans gösterdi. Sonuç olarak, bu çalışmada heyelan duyarlılık haritalamasında sığ sinir ağları yöntemi başarıyla uygulanmış ve yöntem gelecekteki çalışmalar için önerilmiştir., Landslides represent a continuous hazard for population and infrastructure. Mapping the landslide susceptibility is an essential issue to avoid the landslides risks. The aim of this paper is to produce a high-accuracy model for landslide susceptibility mapping in Refahiye district in Turkey. The model employed shallow neural networks for landslide susceptibility mapping, while bivariate spearman correlation test was utilized to select the related factors to extract the appropriate data and reduce the computation time of training and mapping. 12 out of 21 spatial factors were selected as relevant factors using Spearman correlation test. Relevant factors are geology, distance from roads, distance from geological faults, distance from water streams, flow direction, aspect, hillshade, heat load index, slope/aspect transformation, site exposure index, compound topographic index, and elevation. The generated dataset was divided into training, validation, and testing datasets using 10-folds cross-validation method. The TrainIm was found to be the best training function with an overall accuracy of 86.3%. The developed NN model was tested using IRIS benchmark dataset and showed higher performance against the logistic regression algorithm. As a result, shallow neural networks method was successfully applied in landslide susceptibility mapping in this study and the method is recommended for future studies.