1. Anxiety, depression and excessive use of the Internet in the quality of sleep of students of veterinary medicine and zootechnics
- Author
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Chui B., Heber, Pérez A., Katia, Roque H., Edgar, Sumari M., Regina, and Roque H., Bernardo
- Subjects
calidad de sueño ,estudiantes universitarios ,uso excesivo de internet ,sleep quality ,university students ,excessive internet use ,mental health ,salud mental - Abstract
The study aimed to examine the excessive use of the Internet in the mental health of students of Veterinary Medicine and Zootechnics at the National University of the Alti-plano, Puno, Peru. The study was descriptive, explanatory and cross-sectional, carried out with 226 students (152 men and 74 women) from I to X cycle, aged 23.4 ± 5.5 years. Mental health was related to anxiety, depression and the sleep quality index. Internet use was quantified through a survey, exploring the time (h/day) of use during the last 30 days; anxiety and depression were determined through the Hamilton Rating Scale (HARS and HDRS), with internal consistency, α = 0.93 and 0.89, respectively; and the sleep quality index using the Pittsburgh questionnaire (α=0.87). The results indicate that depression (β= 0.292; p, El estudio tuvo como objetivo examinar el uso excesivo de Internet en la salud mental de estudiantes de Medicina Veterinaria y Zootecnia de la Universidad Nacional del Alti-plano, Puno, Perú. El estudio fue de tipo descriptivo, explicativo y de corte transversal, realizado con 226 alumnos (152 varones y 74 mujeres) de I a X ciclo, con edades de 23.4± 5.5 años. La salud mental fue relacionada con la ansiedad, la depresión y el índice de la calidad de sueño. El uso de Internet se cuantificó mediante encuesta, explorando el tiempo (h/día) de uso durante los últimos 30 días; la ansiedad y la depresión fue determi-nada a través de la escala de valoración de Hamilton (HARS y HDRS), con una consis-tencia interna, α = 0.93 y 0.89, respectivamente; y el índice de la calidad del sueño median-te el cuestionario de Pittsburgh (α=0.87). Los resultados indican que la depresión (β = 0.292; p
- Published
- 2023