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Creating social Virtual Environments (VEs) is an ongoing challenge. Traces of prior human interactions, or traces of use, are used in Physical Environments (PEs) to create more meaningful relationships with the PE and the people within it. In this paper, we explore how the concept of traces of use can be transferred from PEs to VEs to increase known success factors for social VEs, such as increased social presence. First, we introduce a conceptualization and discussion ($N=4$ expert interviews) of a "Traces in VEs" framework. Second, we evaluate the framework in two lab studies ($N=46$ in total), exploring the effect of traces in (i) VE vs. PE, and (ii) on social presence. Our findings confirm that traces increase the feeling of social presence. However, their meaning may differ depending on the environment. Our framework offers a structured overview of relevant components and relationships that need to be considered when designing meaningful user experiences in VE using traces. Thus, our work is valuable for practitioners and researchers who systematically want to create social VEs.

There is a growing body of research in HCI on detecting the users' emotions. Once it is possible to detect users' emotions reliably, the next question is how an emotion-aware interface should react to the detected emotion. In a first step, we tried to find out how humans deal with the negative emotions of an avatar. The hope behind this approach was to identify human strategies, which we can then mimic in an emotion-aware voice assistant. We present a user study in which participants were confronted with an angry, sad, or frightened avatar. Their task was to make the avatar happy by talking to it. We recorded the voice signal and analyzed it. The results show that users predominantly reacted with neutral emotion. However, we also found gender differences, which opens a range of questions., Comment: 5 pages, 6 figures

Trust is a factor that can positively influence human-robot interactions. Transparent robot design and appropriately timed explanations have the potential to help users calibrate their trust in a robotic system. We introduce the idea of robo-tooltips, physical markers that signal to users that additional information about the robot is available, which they can access at their own discretion. We showcase the concept, which is similar to the tooltips used in desktop environments, by attaching QR codes to a robot. When the user interacts with the QR code, descriptions on the capabilities and behavior of the respective part of the robot are displayed. We present scenarios during which the user retrieves information using robo-tooltips. Further, we discuss some opportunities and challenges of offering optional explanations during human-robot interaction and outline directions for future work.

Background: People with Parkinson's Disease (PwP) experience unique subsets of a large variety of symptoms, including cognitive, emotional and physical restrictions that worse over time. The medication plans are largely based on subjective (biased) self-reports from PwP during one to two medical[for full text, please go to the a.m. URL], 65th Annual Meeting of the German Association for Medical Informatics, Biometry and Epidemiology (GMDS), Meeting of the Central European Network (CEN: German Region, Austro-Swiss Region and Polish Region) of the International Biometric Society (IBS)

Clickstreams on individual websites have been studied for decades to gain insights into user interests and to improve website experiences. This paper proposes and examines a novel sequence modeling approach for web clickstreams, that also considers multi-tab branching and backtracking actions across websites to capture the full action sequence of a user while browsing. All of this is done using machine learning on the client side to obtain a more comprehensive view and at the same time preserve privacy. We evaluate our formalism with a model trained on data collected in a user study with three different browsing tasks based on different human information seeking strategies from psychological literature. Our results show that the model can successfully distinguish between browsing behaviors and correctly predict future actions. A subsequent qualitative analysis identified five common web browsing patterns from our collected behavior data, which help to interpret the model. More generally, this illustrates the power of overparameterization in ML and offers a new way of modeling, reasoning with, and prediction of observable sequential human interaction behaviors.

Current robot designs often reflect an anthropomorphic approach, apparently aiming to convince users through an ideal system, being most similar or even on par with humans. The present paper challenges human-likeness as a design goal and questions whether simulating human appearance and performance adequately fits into how humans think about robots in a conceptual sense, i.e., human's mental models of robots and their self. Independent of the technical possibilities and limitations, our paper explores robots' attributed potential to become human-like by means of a thought experiment. Four hundred eighty-one participants were confronted with fictional transitions from human-to-robot and robot-to-human, consisting of 20 subsequent steps. In each step, one part or area of the human (e.g., brain, legs) was replaced with robotic parts providing equal functionalities and vice versa. After each step, the participants rated the remaining humanness and remaining self of the depicted entity on a scale from 0 to 100%. It showed that the starting category (e.g., human, robot) serves as an anchor for all former judgments and can hardly be overcome. Even if all body parts had been exchanged, a former robot was not perceived as totally human-like and a former human not as totally robot-like. Moreover, humanness appeared as a more sensible and easier denied attribute than robotness, i.e., after the objectively same transition and exchange of the same parts, the former human was attributed less humanness and self left compared to the former robot's robotness and self left. The participants' qualitative statements about why the robot has not become human-like, often concerned the (unnatural) process of production, or simply argued that no matter how many parts are exchanged, the individual keeps its original entity. Based on such findings, we suggest that instead of designing most human-like robots in order to reach acceptance, it might be more promising to understand robots as an own "species" and underline their specific characteristics and benefits. Limitations of the present study and implications for future HRI research and practice are discussed.

Die N2-Fixierungsleistung und Vorfruchtwirkung von Soja kann in Süddeutschland bisher nicht eingeschätzt werden. Ziel eines von der Bundesanstalt für Landwirtschaft und Ernährung geförderten Projektes war die Bestimmung dieser Einflussgrößen auf die Fruchtfolge im ökologischen Landbau. Hierzu wurden Feldversuche an zwei Standorten mit je zwei Sorten von Soja und Erbsen in 2015 bis 2017 angelegt. Zur Einstufung der Vorfruchtwirkung wurde Winterweizen als Nachfrucht angebaut. Die N2-Fixierung (eine Ausnahme) und die N-Abfuhr über die Körner fielen bei Soja höher als für Erbsen aus. Hieraus errechnete sich eine für beide Kulturen vergleichbare N-Bilanz, die leicht bis deutlich negativ ausfiel. Der Ertrag des Weizens lag in drei der sechs Umwelten nach Erbse höher als nach Soja. Trotz der geringeren Vorfruchtwirkung erzielte Soja in vier der sechs Umwelten im Fruchtfolgeausschnitt Körnerleguminose-Winterweizen einen höheren Deckungsbeitrag als Erbse. Im Mittel lag dieser für Soja um etwa ein Drittel höher.

Über eine Symbiose mit Knöllchenbakterien sind Sojabohnen und Erbsen dazu in der Lage Stickstoff aus der Luft zu fixieren. Zur Höhe der N2-Fixierungsleistung gibt es bereits einige Untersuchungen, für Sojabohnen vorwiegend aus Übersee. Allerdings ist die N2-Fixierungsleistung von vielen Faktoren abhängig, wie z. B. Temperatur, Niederschlagsmenge und –verteilung, Sorte, Bakterienstamm, Nährstoff­versorgung, Krankheits- und Schädlingsdruck. Daher war es ein Ziel des Projektes „Optimierung des Anbaus von Sojabohnen – Bestimmung des Vorfruchtwertes und der N2-Fixierungsleistung sowie Reduzierung der Bodenbearbeitung“, das von der Bundesanstalt für Landwirtschaft und Ernährung gefördert wurde, die N2-Fixierungsleistung unter den Bedingungen Süddeutschlands bei Sojabohnen und Erbsen zu schätzen. Sojabohnen und Erbsen haben in Süddeutschland eine N2-Fixierungsleistung, die im Bereich zwischen 80 und 288 kg Stickstoff je Hektar liegt. Sojabohnen haben in den meisten Jahren höhere N2-Fixierungsleistungen als Erbsen. Der rechnerische Anteil der N2-Fixierungsleistung an der N-Menge im Korn liegt bei den Sojabohnen fast immer höher als bei den Erbsen. Bei beiden Kulturen wird mehr Stickstoff über das Erntegut abgefahren, als zuvor fixiert wurde. Die N-Bilanz ist bei beiden Kulturen ebenfalls negativ. Jedoch befindet sich in den Ernteresiduen Stickstoff, den eine Folgekultur wie Winterweizen nutzen kann. Auch hier ist bei Sojabohnen die N-Menge höher als bei Erbsen.

Seamless Learning richtet den Blick auf eine Herausforderung flexiblen Lernens – den Umstand, dass Lernen in verschiedenen Kontexten stattfinden kann. Lernen über Kontexte hinweg bietet Chancen (z. B. die Verknüpfung von formalem Wissen mit der Alltagserfahrung), bringt aber auch Risiken (Fragmentierung der Lernerfahrung) mit sich. In einem laufenden EU-geförderten Projekt werden mittels eines „Design Based Research“-Ansatzes sieben „Seamless Learning“-Konzepte entwickelt, implementiert und erforscht. Diese Konzeption ist sehr beratungsintensiv. Für die langfristige Sicherung der Ergebnisse und eine mögliche Skalierung wird ein frei zugängliches Beratungskonzept inklusive IT-Unterstützung (Beratungs-Framework) entwickelt. In diesem Artikel wird das Projekt kurz präsentiert und theoretisch eingeordnet; die Erfahrungen und Erkenntnisse aus der Entwicklung der „Seamless Learning“-Konzepte vorgestellt, woraus anschließend die Grundlagen für das Beratungskonzept und -tool abgeleitet werden.

KORRIGENDA: Die Seitenbereiche sind typographisch falsch ausgewiesen: Der Seitenbereich einer Publikation wird nicht mit einem kurzen, sondern mit einem längeren Bindestrich (Halbgeviertstrich) und ohne Abstand zwischen Zahl und Strich angegeben (z.B. «S. 379–393» und nicht «S. 379 – 393» oder «S. 379-393»). Eine aktualisierte Version des Zitierleitfadens, der diese Korrektur enthält ist unter folgender URL aufrufbar: https://www.zhaw.ch/storage/sml/institute-zentren/zid/upload/18_A5_Zitierleitfaden_2019_Online.pdf

Bisher sind die N2-Fixierung aus der Luft, die N-Salden (N2-Fixierung minus N-Abfuhr) und die Vorfruchtwirkung von Soja für Deutschland nicht beschrieben. Diese wurde in Feldversuchen auf einem konventionell und zwei ökologisch bewirtschafteten Standorten im Vergleich zu Körnererbsen untersucht. Die N2-Fixierung von Soja fiel um knapp 100 (ökologisch) und 40 (konventionell) kg ha-1 höher aus als die der Erbsen. Die N-Bilanz war zwischen Soja und Erbsen vergleichbar. Die Vorfruchtwirkung von Erbsen ist aufgrund eines höheren Ertrages in der Nachfrucht Weizen im ökologischen Landbau höher als die von Soja einzuschätzen. Im konventionellen Anbau unterschied sich dagegen die Leistung des nachfolgenden Weizens nicht. Soja passt auch aufgrund einer hohen Wirtschaftlichkeit sehr gut in die Fruchtfolgen. Im ökologischen Anbau erwirtschaftet sie im Fruchtfolgeausschnitt Körnerleguminose – Weizen einen um etwa ein Drittel höheren Deckungsbeitrag als Erbsen, im konventionellen konnte sie mit der Leistung von Körnermais mithalten. In einem dreijährigen Exaktversuch und in On-Farmversuchen wurde die Eignung von reduzierter Bodenbearbeitung im konventionellen Sojaanbau geprüft. Mit Mulchsaat und Strip-Till konnte Soja agronomisch und ökonomisch erfolgreich angebaut werden. Hingegen war die Direktsaat in gewalzten bzw. abgefahren Grünroggen mit 14,4 dt ha-1 im Ertrag niedriger und hatte einen erheblichen wirtschaftlichen Nachteil. Ferner konnte in Mulchsaat und Strip-Till auf die Applikation von Glyphosat vor der Saat ohne Ertragseinbußen oder einen höheren Unkrautbesatz verzichtet werden.

Kaffee ist - neben Wasser – einer der bedeutendsten Rohstoffe im Ernährungsbereich und wird in den letzten Jahren und Jahrzehnten von immer mehr Anbietern entdeckt und mit innovativen Konzepten bespielt. Einen ähnlichen Erfolg wie Starbucks im Kaffeehausbereich hat die Schweizer Firma Nestlé mit Ihrem in der Zwischenzeit oft kopierten Nespresso Kapselsystem. Da mit zunehmender Marktdurchdringung für Starbucks und Nestlé zusätzliches Marktwachstum immer schwieriger wird, kommen sich die beiden Firmen immer näher. Die vorliegende Fallstudie beleuchtet diverse strategische und marketingmässige Fragen rund um die Firma Starbucks.

Die N2-Fixierungsleistung wird von Faktoren beeinflusst, wie Temperatur, Niederschlagsmenge und -verteilung, Bodenart, Nährstoffversorgung, Sorte, Rhizobienstamm, Krankheiten und Schädlingen. Die meisten Untersuchungen zur Höhe der N2-Fixierungsleistung der Sojabohnen stammen von den amerikanischen Kontinenten. Ein Ziel des von der Bundesanstalt für Landwirtschaft und Ernährung geförderten Projektes „Optimierung des Anbaus von Sojabohnen – Bestimmung des Vorfruchtwertes und der N2-Fixierungsleistung sowie Reduzierung der Bodenbearbeitung“ war die Untersuchung der Höhe der N2-Fixierungsleistung unter süddeutschen Bedingungen. Die Feldversuche an drei Standorten wurden in 2015 bis 2017 durchgeführt. Unsere Ergebnisse zeigen, dass die mit der erweiterten Differenzmethode bestimmte N2- Fixierungsleistung von Sojabohnen und Erbsen in Süddeutschland zwischen 80 und über 300 kg N je ha liegt. Auf den beiden Standorten ohne Bewässerung war die N2- Fixierungsleistung von Soja immer höher als bei Erbsen. Über das Erntegut wurde bei beiden Kulturen mehr Stickstoff abgefahren als fixiert wurde. In den Ernteresiduen befinden sich Stickstoffmengen von 50 bis über 100 kg N je ha bei Soja und 20 bis 65 kg bei Erbsen. Dieser Stickstoff kann im ökologischen Landbau durch die Nachfrucht genutzt werden.

In this paper we introduce a method of exporting vector muscles from one 3D face to another for facial animation. Starting from a 3D face with an extended version of Waters’ linear muscle system, we transfer the linear muscles to a target 3D face.We also transfer the region division, which is used to increase the performance of the muscle as well as to control the animation. The human involvement is just as simple as selecting the faces which shows the most natural facial expressions in the animator’s view. The method allows the transfer of the animation to a new 3D model within a short time. The transferred muscles can then be used to create new animations.

Die Arbeiten im Sojaforschungsprojekt waren erfolgreich und konnten wichtige Impulse für die Ausweitung des Sojaanbaus in Deutschland geben. So sind die entwickelten Stämme und Kreuzungsnachkommen eine Basis für den Aufbau einer eigenständigen deutschen Sojazüchtung. Die Sorten Korus und Protibus erwiesen sich als besonders geeignet für die Tofuherstellung. Die im Projekt entwickelte Labortofurei ist ein Züchtungsinstrument zur Identifikation vielversprechender Genotypen, mit dem auch die weitere Entwicklung frühreifer Tofusojasorten unterstützt werden kann. In Gefäßversuchen konnte gezeigt werden, dass die Reaktion auf Kühlestress während der Hülsenansatzphase zwischen den Sorten variiert und es tolerante, kompensierende und sensitive Sorten gibt. Die praktische Selektion auf Kältetoleranz war erfolgreich und für die Selektion auf Unkrauttoleranz konnte ein System etabliert werden. Bis auf das Präparat Radicin können die vorhandenen kommerziellen Bradyrhizobienpräparate für den Praxiseinsatz empfohlen werden. Die Hypothese, dass die Selektion des Symbiosepartners auf Kühletoleranz lohnenswert ist, wurde bestätigt. Bei der Sortenprüfung in ganz Deutschland zeigte sich, dass die Anbauwürdigkeit von Soja gut und nur an wenigen der geprüften Standorte nicht gegeben war. Die 00-Sorte ES-Mentor lieferte insgesamt die höchsten Relativerträge sowie den höchsten Rohproteinertrag, bei den 000-Sorten schnitt Sultana besonders gut ab. Eine Variation der Saatzeit sowie verschiedene Verfrühungstechniken erweisen sich nicht als ertragsrelevant. Beim Erfolg der Unkrautregulierung mit Torsionshacke, Fingerhacke und Flachhäufler gab es keine Unterschiede. Im Dammanbau lassen sich Sojabohnen mit gutem Unkrautregulierungserfolg kultivieren. Bei der Sojaaufbereitung sollte eine unnötig hohe Erhitzung der Bohnen bei der Aufbereitung vermieden werden, da durch die Erhitzung neben der Trypsininhibitoraktivität auch Eiweißverdaulichkeit reduziert werden. Mit ausschließlich indirekter, länger einwirkender, trockener Wärme (z. B. Biogasabwärme), ist es schwierig, gute Aufbereitungsqualitäten zu erzielen. Der Wissenstransfer mit Feldtagen und Website www.sojainfo.de war wichtig und erfolgreich zur Steigerung des Interesses am heimischen Sojaanbau.

Bei der Präsentation von Informationen am Bildschirm werden klassischerweise die Präsentationsmodi Text und statische Grafik benutzt. Insbesondere am Bildschirm ist es aber möglich, Informationen auch als bewegte Grafiken, sprich Animationen, darzustellen. Die vorliegende Arbeit befaßt sich mit der automatischen Erzeugung von 3D-Animationssequenzen aus rein inhaltlichen Beschreibungen. Diese Animationssequenzen sind Bestandteil einer multimodalen Präsentation und drücken bestimmte Vorgänge und/oder Sachverhalte aus. Ein Vorteil des Modus Animation liegt darin, daß die Dimension Zeit (Reihenfolge, Dauer) direkt mit wiedergegeben wird, ein weiterer darin, daß es in bewegten Bildern wesentlich besser als in statischen Grafiken gelingt, scheinbar die Grenze zur dritten Raumdimension zu überspringen. Das Problem, eine Computeranimation zu gestalten, wurde in dieser Arbeit als Planungsproblem aufgefaßt, und das Ergebnis ist ein Animationsplaner, der ausgehend von einem Visualisierungsziel eine Animationssequenz mit Objektbewegungen und Kameraführung plant, die anschließend von einem kommerziellen Animationssystem berechnet und abgespielt wird. BETTY ist Bestandteil der multimodalen wissensbasierten Benutzerschnittstelle WIP (Wissensbasierte Informations-Präsentation, [Wa93]), die automatisch aus geometrischen Modellen technischer Geräte und symbolischen Repräsentationen der mit ihnen ausführbaren Handlungen an verschiedene Situationen angepaßte Bedienungsanleitungen generiert.

Pointing tasks are a crucial part of today’s graphical user interfaces. They are well understood for flat displays and most prominently are modeled through Fitts’ Law. For novel displays (e.g., curved displays with multi-purpose areas), however, it remains unclear whether such models for predicting user performance still hold – in particular when pointing is performed across differently oriented areas. To answer this question, we conducted an experiment on an angularly coupled display – the Curve – with two input conditions: direct touch and indirect mouse pointer. Our findings show that the target position affects overall pointing speed and offset in both conditions. However, we also found that Fitts’ Law can in fact still be used to predict performance as on flat displays. Our results help designers to optimize user interfaces on angularly coupled displays when pointing tasks are involved.

Die gesellschaftliche Rolle und Verantwortung von Unternehmen hat in den letzten Jahren sowohl in der öffentlichen Diskussion als auch in der Unternehmenspraxis an Bedeutung gewonnen. International tätige Unternehmen sind mit globalen Problemen wie Arbeitslosigkeit, Klimawandel und Korruption konfrontiert. Sie müssen ihre Unternehmensstrategie auf die Bedürfnisse der Gesellschaft unter Berücksichtigung ihrer eigenen Ressourcen zuschneiden. Die Bereitstellung öffentlicher Güter als Teil einer gesellschaftlichen Verantwortungsübernahme entscheidet wesentlich darüber, ob Unternehmen in Zukunft als wichtiger Akteur bei der Lösung globaler Herausforderung wahrgenommen werden. Zielsetzung dieses Buches ist es, eine ökonomische Analyse gesellschaftlicher Verantwortungsübernahme durchzuführen. Es wird erörtert, ob Aktivitäten im Rahmen der „Corporate Social Responsibility“ ein öffentliches Gut darstellen, und warum Unternehmen diese Art von Gütern bereit stellen. Im zweiten Teil werden konkrete Anwendungsbeispiele herangezogen: Mit welchen Massnahmen kann eine erfolgreiche Korruptionsbekämpfung in Unternehmen sichergestellt werden? Mit welchen didaktischen Methoden kann die Bereitstellung unternehmensethischer Bildungsleistungen erfolgen?

In diesem Beitrag führen wir in das Themenheft ein. Wir skizzieren das Grundanliegen des Projektes, legen die erforderlichen begrifflichen Grundlagen und charakterisieren Unternehmensethik und CSR als Herausforderungen der betriebswirtschaftlichen Teildisziplinen. Wir beschreiben einige der Push- und Pull-Faktoren, die eine stärkere Institutionalisierung von Unternehmensethik und BWL in den Teildisziplinen zur Folge haben: die Nachfrage der Praxis, die Ethics Codes von Professional Organizations, die Anforderungskriterien von Akkreditierungsinstitutionen für Studiengänge, Social Responsibility Rankings und der Entwicklungsstand der internationalen betriebswirtschaftlichen Forschung.

Resistance of tomato fruits to Phytophthora infestans Late blight, caused by Phytophthora infestans (Mont) de Bary, is one of the important diseases in organic potato and tomato production. While some information on foliar disease resistance of tomatoes is available, virtually no information exists on the relation of leaf to fruit resistance. The central parameters of the infection chain, incubation and latency period were determined for 40 tomato varieties using three isolates of P. infestans. A total of 2858 fruits were drop inoculated in the lab and assessed daily for symptoms or sporulation for 16 days. There were significant variety by isolate interactions for incubation period, latency period and the interim time suggesting race specific interactions with tomato fruits. A Manteltest showed that the distance matrix of the isolate x variety interaction of leaf and fruit reactions were not correlated. Thus, it appears that fruit and leaf resistance are independent characters.

To enable a better understanding of corrupt activities, I develop the paper around fundamental dimensions: Firstly, corruption is exerted by the supply side, this means I analyze the regulation effects on providers of corruption activities. Second, I enrich existing compliance concepts with the integrity approach and point out the effects on individual behavior.

Management literature has developed several theories that focus on the activities of business firms in foreign markets. The International School is an important part of this literature. This school of thought tries to explain the phenomenon of internationalization of production and trade (e.g., Hennart, 2001). The most important questions this school asks are: Why are firms leaving their home countries and going into foreign markets? What are the different strategies that firms use to enter a new foreign market? What factors influence the decision of when and where to enter? What parts of the corporate value chain will be outsourced across firm or national boundaries? At this point there is no encompassing theory that integrates all these questions. As a result there are different ways to explain economic activities in foreign markets. The historical point of origin for such explanations is the theory of external trade. This theory enumerates the advantages stemming from exchange of goods across national boundaries under conditions of imperfect mobility of factors of production. By contrast, theories of international production analyze the conditions that encourage the transfer of capital and factors of production into foreign countries. The article presents in the following an overview of this school of thought.

This paper introduces a semantic representation for virtual proto typing in interactive virtual construction applications. The representation reflects semantic information about dynamic constraints to define objects' modification and construction behavior as well as knowledge structures supporting multimodal interaction utilizing speech and gesture. It is conveniently defined using XML-based markup for virtual building parts. The semantic information is processed during runtime in two ways: Constraint graphs are mapped to a generalized data-flow network and scene-graph. Interaction knowledge is accessed and matched during multimodal analysis.

There is virtually no information available on the relationship between the reaction of tomatoes to Phytophthora infestans on leaves and fruits. Late blight and brown rot of tomatoes were assessed in outdoor conditions in 2005 on 15 tomato varieties and in 2006 for 41 varieties. Leaf disease expressed as area under the disease progress curve (AUDPC) and the proportion of healthy fruit of the total fruit were used as meas-ures. In 2005, the two varieties that were most susceptible to leaf blight produced the least healthy fruit while the most resistant variety produced the highest proportion of healthy fruit. However, for the varieties with more intermediate reactions to leaf blight there was great variation in the proportion of healthy fruit with an overall insignificant rank correlation for the two parameters (Spearman). The independence between leaf blight and brown rot was confirmed for the year 2006. While these data are an indica-tion that there is a need to assess leaf and fruit resistance independently, this will have to be done under controlled conditions or the fruit from the field has to be incu-bated after removal from the mother plants to determine if there were latent infections.

This research proposes 3D graphical agents in the role of virtual presenters with a new type of functionality --- the capability to process and respond to visual attention of users communicated by their eye movements. Eye gaze is an excellent clue to users' attention, visual interest, and visual preference. Using state-of-the-art non-contact eye tracking technology, eye movements can be assessed in a unobtrusive way. By analyzing and interpreting eye behavior in real-time, our proposed system can adapt to the current (visual) interest state of the user, and thus provide a more personalized, context-aware, and `attentive' experience of the presentation. The system implements a virtual presentation room, where research content of our institute is presented by a team of two highly realistic 3D agents in a dynamic and interactive way. A small preliminary study was conducted to investigate users' gaze behavior with a non-interactive version of the system. A demo video based on our system was awarded as the best application of life-like agents at the GALA event in 2006.

This article describes the integration of knowledge based techniques into simulative Virtual Reality (VR) applications. The approach is motivated using multimodal Virtual Construction as an example domain. An abstract Knowledge Representation Layer (KRL) is proposed which is expressive enough to define all necessary data for diverse simulation tasks and which additionally provides a base formalism for the integration of Artificial Intelligence (AI) representations. The KRL supports two different implementation methods. The first method uses XSLT processing to transform the external KRL format into the representation formats of the diverse target systems. The second method implements the KRL using a functionally extendable semantic network. The semantic net library is tailored for real time simulation systems where it interconnects the required simulation modules and establishes access to the knowledge representations inside the simulation loop. The KRL promotes a novel object model for simulated objects called Semantic Entities which provides a uniform access to the KRL and which allows extensive system modularization. The KRL approach is demonstrated in two simulation areas. First, a generalized scene graph representation is presented which introduces an abstract definition and implementation of geometric node interrelations. It supports scene and application structures which can not be expressed using common scene hierarchies or field route concepts. Second, the KRL's expressiveness is demonstrated in the design of multimodal interactions. Here, the KRL defines the knowledge particularly required during the semantic analysis of multimodal user utterances.

1. Feldversuche Die Winterweizensorten Arina und Capo wurden im Versuchsjahr 2002/2003 auf insgesamt 12 Standorten im Ökologischen Anbau als Reinbestände und als Sortenmischung angebaut. Das Versuchsjahr war extrem trocken, weshalb kein relevanter Krankheitsbefall zu verzeichnen war. Die Erträge variierten je nach Standort von 26 bis 53 dt/ha wobei Capo deutlich ertragsstärker war als Arina. Die Mischung brachte im Schnitt 3% mehr Ertrag als erwartet und war im Ertrag deutlich stabiler. Dies war auf die stärkere Konkurrenzkraft der Sorte Capo an fast allen Standorten zurückzuführen. Arina übertraf Capo signifikant im Rohprotein (RP) (12.9 versus 12.2%) und Feuchtklebergehalt (FK) (29.8 versus 25.3%), was auch im Backvolumen reflektiert wurde. Während bei Arina RP und FK mit dem Backvolumen mittelmäßig korrelierten (R2=0.45), bestand keinerlei Zusammenhang zwischen diesen Parametern bei Capo. Im Gegensatz dazu war der Zusammenhang in der Mischung so stark wie bei Arina. Die Mischung verhielt sich insgesamt wie erwartet, konnte aber stärker von verbesserten Standortbedingungen profitieren als die beiden Einzelsorten. In einem Exaktversuch wurden 8 Sorten und 12 Mischungen auf Ertrag und Backqualität nach zwei Vorfrüchten getestet. Wie in den Praxisversuchen entsprachen die Mischungen den Erwartungen oder übertrafen sie leicht, aber nicht signifikant. Die Ergebnisse legen nahe, dass Sortenmischungen mindestens so gut, wenn nicht besser zur Erzeugung von Qualitätsweizen geeignet sind. . 2. Serologischer Fusarien- und Mykotoxinnachweis Serologische Testmethoden, die bereits erfolgreich für die Bewertung der Resistenz von Getreidegenotypen nach künstlicher Inokulation mit Fusarium-Isolaten eingesetzt werden konnten, wurden für die Prüfung von insgesamt 164 Weizenproben aus dem Ökoanbau angewandt. Die Untersuchungen ergaben einen insgesamt sehr geringen Fusarium-Befall. Der Gehalt an Fusarium-Exoantigenen (ExoAg) sowie die Kontamination mit den Mykotoxinen DON und ZEA lagen bei den untersuchten Proben in der Regel unterhalb der Nachweisgrenzen der jeweiligen Testsysteme. Eine Analyse der in Weizenkörner nachweisbaren Antigene ergab, dass es sich hierbei hauptsächlich um glykosilierte Proteine handelt, die infolge eines Befalls mit Fusarium-Arten gebildet werden. Für den Nachweis von Mykotoxinen können die Testsysteme „Ridascreen DON“ und "Ridascreen Zearalenon“ empfohlen werden.

Die vorliegende Arbeit beschreibt einen neuen Ansatz zur inkrementellen Generierung von 3D-Animationen. Die Skripte (Drehbücher) der Animationen haben eine hierarchische Struktur, die durch eine Skriptgrammatik beschrieben wird. Die Expansion der Grammatikregeln wird durch den Generierungskontext gesteuert, der im Verlauf der Generierung modifiziert wird. Aufgrund der in diesem Kontext enthaltenen Informationen ist es möglich, die generierten Animationen an bestimmte stilistische Vorgaben (Generierungsparameter) und die zur Verfügung stehende Rechenzeit und die Darstellungsmöglichkeiten anzupassen (Ressourcenadaptivität). Die Skripte werden außerdem Schritt für Schritt erzeugt und die Darstellung der Animation beginnt bereits während der Generierung des Skriptes (Inkrementalität). Das Verfahren wird anhand des implementierten Systems CATHI evaluiert. This dissertation describes a new approach to the incremental generation of 3D animations. The animation scripts have a hierarchical structure which is described by a script grammar. The expansion of the grammar rules is guided by a generation context, which is also modified over time. The information contained in the context allows the animation to be adapted to stylistic constraints (generation parameters) and to the specific limitations of computing and graphics capacity (resource adaptiveness). The scripts are generated step by step and the presentation of the animation starts while later parts of the scripts are still being generated (incrementality). The approach is evaluated as implemented in the system CATHI.

Within an increasingly globalized world, innovation is of immense importance. Online ideation platforms can help connect the relevant stakeholders. However, user engagement is low. This dissertation portrays the personalities and task motivations of users and gives suggestions on how to motivate different tasks. The findings underline the importance of enticing collaboration and the relevance of addressing differences among users. In einer zunehmend globalisierten Welt erlangt Innovation zunehmend an Bedeutung. Online Ideenplattformen können dabei helfen, die relevanten Akteure zu verbinden. Jedoch ist das Nutzer-Engagement gering. Diese Dissertation zeigt die Persönlichkeit und Unterschiede in Aufgabenmotivation von Nutzern auf und gibt Vorschläge verschiedene Aufgaben zu inzentivieren. Die Ergebnisse untermauern die Bedeutung Zusammenarbeit zu motivieren und Nutzerunterschiede zu adressieren.

Im Rahmen dieser Dissertation werden mögliche Einsatzorte von Augmented Reality in der Fahrzeugnavigation identifiziert und bewertet. Den Kern bildet ein Anzeigekonzept für Navigationsanzeigen im kontaktanalogen Head-Up Display. Dieses Anzeigekonzept wird prototypisch im Fahrsimulator und Versuchsfahrzeug implementiert und dadurch erlebbar gemacht. Mit Hilfe verschiedener Untersuchungen basierend auf dieser Umsetzung kann die Realisierbarkeit des Konzeptes in aktuellen Fahrzeugen bewertet werden. The focus of this thesis is the evaluation of different ways to use augmented reality methods within an in-vehicle navigation system. An interface design for guiding advices in a contact analog head-up display is the core of that work. This interface design was implemented as a prototype. Afterwards this prototype was used to experience the interface in the driving simulator and in a test vehicle. And finally the concept was evaluated with different user and expert studies.

Mobile recommender systems support the decision making process of users by providing suggestions for items that are of potential use for them in a certain mobile context. This dissertation presents a framework that indicates how developers can improve the user experience of mobile recommender systems. A key contribution lies in the evaluation of this framework consisting of concrete presentation guidelines, efficient algorithms, a strategy to automatically generate interactive explanations and a suitable stereotype user model. Mobile Empfehlungssysteme unterstützen Nutzer durch Vorschläge, die im jeweiligen mobilen Kontext bei der Entscheidungsfindung hilfreich sein können. Im Rahmen der Dissertation wird ein Framework entwickelt, welches Entwickler von mobilen Empfehlungssystemen bei der Erzeugung eines positiven Nutzererlebnisses unterstützen soll. Ein wichtiger Beitrag liegt in der Evaluierung dieses Frameworks, bestehend aus konkreten Darstellungs-Richtlinien, effizienten Algorithmen, einer Methodik zur automatischen Erzeugung mobiler Erklärungen und einem geeigneten Stereotypen-basierten Nutzermodell.