1. Application of Artificial Intelligence to Gastroenterology and Hepatology
- Author
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Marie-Dominique Devignes, Catherine Le Berre, Laure Fournier, Laurent Peyrin-Biroulet, Malika Smaïl-Tabbone, Silvio Danese, Sabeur Aridhi, William J. Sandborn, Université de Paris - UFR Médecine Paris Centre [Santé] (UP Médecine Paris Centre), Université de Paris (UP), Hôpital Européen Georges Pompidou [APHP] (HEGP), Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Hôpitaux Universitaires Paris Ouest - Hôpitaux Universitaires Île de France Ouest (HUPO), Paris-Centre de Recherche Cardiovasculaire (PARCC (UMR_S 970/ U970)), Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Hôpitaux Universitaires Paris Ouest - Hôpitaux Universitaires Île de France Ouest (HUPO)-Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Hôpitaux Universitaires Paris Ouest - Hôpitaux Universitaires Île de France Ouest (HUPO)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université de Paris (UP), ANR-19-P3IA-0001,PRAIRIE,PaRis Artificial Intelligence Research InstitutE(2019), Le Berre, C, Sandborn, Wj, Aridhi, S, Devignes, Md, Fournier, L, Smail-Tabbone, M, Danese, S, Peyrin-Biroulet, L, Centre hospitalier universitaire de Nantes (CHU Nantes), Nutrition-Génétique et Exposition aux Risques Environnementaux (NGERE), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université de Lorraine (UL), Service d'Hépato-gastro-entérologie [CHRU Nancy], Centre Hospitalier Régional Universitaire de Nancy (CHRU Nancy), University of California [San Diego] (UC San Diego), University of California, Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Computational Algorithms for Protein Structures and Interactions (CAPSID), Inria Nancy - Grand Est, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Department of Complex Systems, Artificial Intelligence & Robotics (LORIA - AIS), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Paris-Centre de Recherche Cardiovasculaire (PARCC - UMR-S U970), Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Hôpitaux Universitaires Paris Ouest - Hôpitaux Universitaires Île de France Ouest (HUPO)-Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Hôpitaux Universitaires Paris Ouest - Hôpitaux Universitaires Île de France Ouest (HUPO)-Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Istituto Clinico Humanitas [Milan] (IRCCS Milan), Humanitas University [Milan] (Hunimed), Université de Lorraine (UL)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Hôpital Européen Georges Pompidou [APHP] (HEGP), Hôpitaux Universitaires Paris Ouest - Hôpitaux Universitaires Île de France Ouest (HUPO)-Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (APHP)-Hôpitaux Universitaires Paris Ouest - Hôpitaux Universitaires Île de France Ouest (HUPO)-Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (APHP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Université de Lorraine (UL), University of California (UC), UFR Médecine [Santé] - Université Paris Cité (UFR Médecine UPCité), Université Paris Cité (UPCité), and Humanitas Clinical and Research Center [Rozzano, Milan, Italy]
- Subjects
medicine.medical_specialty ,Gastrointestinal bleeding ,Gastrointestinal Diseases ,Clinical Decision-Making ,MEDLINE ,Controlled studies ,Gastroenterology ,[INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI] ,law.invention ,03 medical and health sciences ,0302 clinical medicine ,[INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG] ,Artificial Intelligence ,Capsule endoscopy ,law ,Internal medicine ,Pancreatic cancer ,medicine ,Humans ,Diagnosis, Computer-Assisted ,ComputingMilieux_MISCELLANEOUS ,[INFO.INFO-DB]Computer Science [cs]/Databases [cs.DB] ,Hepatology ,business.industry ,Liver Diseases ,Decision Trees ,Cancer ,[SDV.MHEP.HEG]Life Sciences [q-bio]/Human health and pathology/Hépatology and Gastroenterology ,Decision Support Systems, Clinical ,Prognosis ,medicine.disease ,3. Good health ,Treatment Outcome ,030220 oncology & carcinogenesis ,Pancreatitis ,030211 gastroenterology & hepatology ,Artificial intelligence ,[INFO.INFO-BI]Computer Science [cs]/Bioinformatics [q-bio.QM] ,[INFO.INFO-DC]Computer Science [cs]/Distributed, Parallel, and Cluster Computing [cs.DC] ,business - Abstract
International audience; Since 2010, substantial progress has been made in artificial intelligence (AI) and its application to medicine. AI is explored in gastroenterology for endoscopic analysis of lesions, in detection of cancer, and to facilitate the analysis of inflammatory lesions or gastrointestinal bleeding during wireless capsule endoscopy. AI is also tested to assess liver fibrosis and to differentiate patients with pancreatic cancer from those with pancreatitis. AI might also be used to establish prognoses of patients or predict their response to treatments, based on multiple factors. We review the ways in which AI may help physicians make a diagnosis or establish a prognosis and discuss its limitations, knowing that further randomized controlled studies will be required before the approval of AI techniques by the health authorities.
- Published
- 2020
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