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El objetivo principal de este proyecto es el diseño de un sistema de recomendación contextual de rutas turísticas que, dados unos parámetros y unas preferencias de un usuario, devuelvca una ruta a visitar, que contengan unas características que se adecuen lo más posible a las preferenfcias indicadas por el ususario, y a las restricciones contectuales del clima y la hora local. El sistema lo hemos llamado Soria Planner (lo describimos en los capítulos 3 y 4). Como caso de estudio utilizamos información de puntos de interés y ruts prototípicas del sitio web del Ayuntamiento de Soria [20]. Hemos realizado una serie de entrevistas antes y después del desarrollo de la aplicación con distintos usuarios, valorando su enfoque, lo cual nos ha dado una perspectiva mayor de los intereses y necesidades de los usuarios. Los parámetros que vamos a necesitar para obtener dicho listado de rutas son: las condiciones metereológicas y la hora local, que hacen que nuestro sistema sea contextual. Así mismo se valoran las preferencias del visitante como la temática que desea visitar (museos, monumentos, naturaleza, gastronomía), la duración de su visita, y el tipo de grupo que sea, si es una sola persona, un grupo familiar, de amigos o una pareja. Con todo ello se genera un listado de rutas afines a esos datos, que se le mostrarán al usuario para su elección y adaptación. Otra característica del sistema es la posibilidad de modificación de la ruta elegida por parte del usuario, para personalizrla según sus intereses, en el caso de que así lo desee, Una vez modificada esa ruta, será guardada como una nueva y se recomendará a otros uausarios que tengan preferencias y contextos similares.

En la actualidad, la sociedad está acostumbrada a utilizar internet en el día a día, por ello el mundo va evolucionando en las tecnologías en todos los ámbitos, sucediendo también naturalmente en el sector de turismo que ha tenido que ir adaptándose a ellas. Este proyecto es una aplicación web diseñada en torno a un sistema de recomendación de rutas turísticas, según las preferencias del visitante y el contexto de la visita, como por ejemplo si viaja solo o acompañado, duración de la estancia, entre otras, se generará una selección de rutas afines a esos datos. Puede darse el caso que una vez elegida la ruta alguno de los puntos no sea de su interés, o el tiempo de duración sea excesivo o cualquier otro factor, pudiendo cambiarlos por otros, obteniendo de esta manera una ruta más personalizada, que será guardada y recomendada a otros usuarios que tengan preferencias y contextos parecidos. Otra característica de esta aplicación, es su carácter dinámico, puesto que puede adaptarse a otra ciudad o lugar sin que influya en el sistema.

La enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC), es una entidad caracterizada esencialmente por una limitación crónica al flujo aéreo, no reversible, asociada a una respuesta inflamatoria anormal de los pulmones a partículas nocivas y gases. Los pacientes con EPOC tienen una importante pérdida de calidad de vida relacionada con la salud (CVRS), consecuencia de la limitación respiratoria y de las comorbilidades sistémicas asociadas, que derivan en el desarrollo de miedo y ansiedad ante el esfuerzo, y secundariamente en sedentarismo acomodativo, que en ocasiones, incluso impide al paciente realizar las actividades básicas de la vida diaria. Uno de los pilares del tratamiento de la EPOC es la Rehabilitación Respiratoria (RR), que ha demostrado mejorar la tolerancia al ejercicio y la CVRS, pero no todos los enfermos tienen fácil acceso a la misma, por ser una terapia poco conocida entre los profesionales de la salud. Los objetivos del presente trabajo fueron diseñar, desarrollar y evaluar un programa hospitalario de RR para pacientes con EPOC en régimen ambulatorio dentro de nuestro ámbito de trabajo, el Instituto Nacional de Silicosis. Registramos parámetros de función respiratoria, de capacidad de ejercicio y de CVRS en 47 pacientes con EPOC antes y después de completar el programa de RR. Cada sujeto completó una sesión de educación y 20 sesiones compuestas de: entrenamiento de resistencia en miembros inferiores, entrenamiento de fuerza en miembros superiores y fisioterapia respiratoria, siguiendo las recomendaciones de la European Respiratory Society, la American Thoracic Society, el American College of Chest Physicians y la American Association of Cardiovascular and Pulmonary Rehabilitation. Tras finalizar el programa de RR objetivamos mejorías significativas en la CVRS y en la capacidad de ejercicio de los pacientes con EPOC estudiados. Durante el desarrollo del programa de RR también detectamos aspectos sugestivos de mejora como: la optimización de la intensidad del entrenamiento de resistencia en miembros inferiores, cuando indicar entrenamiento de los músculos respiratorios y cuando sería útil el uso de oxigenoterapia coadyuvante. No conseguimos evaluar los beneficios a largo plazo del tratamiento con RR.

Although much of the energy gained by the climate system over the last century has been stored in the oceans, continental energy storage remains important to estimate the Earth's energy imbalance and also because crucial positive climate feedback processes such as soil carbon and permafrost stability depend on continental energy storage. Here for the first time, 32 general circulation model simulations from the fifth phase of the Coupled Model Intercomparison Project (CMIP5) are examined to assess their ability to characterize the continental energy storage. Results display a consistently lower magnitude of continental energy storage in CMIP5 simulations than the estimates from geothermal data. A large range in heat storage is present across the model ensemble, which is largely explained by the substantial differences in the bottom boundary depths used in each land surface component.

Ponencia presentada en: IX Congreso de la Asociación Española de Climatología celebrado en Almería entre el 28 y el 30 de octubre de 2014. [ES]La aplicación de modelos regionales para integraciones paleoclimáticas durante el último milenio permite la simulación de un clima coherente con un determinado conjunto de forzamientos externos del sistema climático, a la vez que asegura la consistencia física entre todas sus variables. Este clima simulado puede servir para evaluar reconstrucciones climáticas, así como para investigar los procesos físicos subyacentes a la variabilidad climática reconstruida. En este trabajo, se utiliza para investigar la no estacioneiridad entre el WI y la NAO mencionada anteriormente. Para ello se utiliza una simulación paleoclimática generadas con el modelo regional MM5 acoplado al modelo global ECHO-G. Concluímos que los cambios temporales en la relación entre ambos índices son identificables también en las simulaciones. Así mismo, se investiga su relación con los cambios de los centros de acción de la NAO y si éstos están relacionados con el forzamiento solar. [EN]Using regional models to obtain paleoclimate estimates during the last millennium allows the simulation of a climate coherent with a given set of external forcings, while preserving physical consistency among variables. This simulated climate can be used to assess the skill of climate reconstructions, and to investigate the underlying physical processes in the climate variability. In this study, it is used to investigate the aforementioned non-stationarity between WI and NAO. We present an analysis of the stationarity in the relationship between the NAO and WI indices in paleoclimatic simulations generated using the MM5 regional model coupled to the global model ECHO-G. We conclude that temporal changes in the relationship between the two indices are also identifiable in the simulations. Also, the relationship with the changes of the centres of action of the NAO is investigated, as well as whether they can be related to solar forcing. Este trabajo ha sido financiado por el Gobierno de España y el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) por medio de los proyectos SPEQ-TRES (CGL2011-29672-C02-02) y Salvá-Sinobas (200800050083542).

Human-induced atmospheric composition changes cause a radiative imbalance at the top of the atmosphere which is driving global warming. This Earth energy imbalance (EEI) is the most critical number defining the prospects for continued global warming and climate change. Understanding the heat gain of the Earth system – and particularly how much and where the heat is distributed – is fundamental to understanding how this affects warming ocean, atmosphere and land; rising surface temperature; sea level; and loss of grounded and floating ice, which are fundamental concerns for society. This study is a Global Climate Observing System (GCOS) concerted international effort to update the Earth heat inventory and presents an updated assessment of ocean warming estimates as well as new and updated estimates of heat gain in the atmosphere, cryosphere and land over the period 1960–2018. The study obtains a consistent long-term Earth system heat gain over the period 1971–2018, with a total heat gain of 358±37 ZJ, which is equivalent to a global heating rate of 0.47±0.1 W m−2. Over the period 1971–2018 (2010–2018), the majority of heat gain is reported for the global ocean with 89 % (90 %), with 52 % for both periods in the upper 700 m depth, 28 % (30 %) for the 700–2000 m depth layer and 9 % (8 %) below 2000 m depth. Heat gain over land amounts to 6 % (5 %) over these periods, 4 % (3 %) is available for the melting of grounded and floating ice, and 1 % (2 %) is available for atmospheric warming. Our results also show that EEI is not only continuing, but also increasing: the EEI amounts to 0.87±0.12 W m−2 during 2010–2018. Stabilization of climate, the goal of the universally agreed United Nations Framework Convention on Climate Change (UNFCCC) in 1992 and the Paris Agreement in 2015, requires that EEI be reduced to approximately zero to achieve Earth's system quasi-equilibrium. The amount of CO2 in the atmosphere would need to be reduced from 410 to 353 ppm to increase heat radiation to space by 0.87 W m−2, bringing Earth back towards energy balance. This simple number, EEI, is the most fundamental metric that the scientific community and public must be aware of as the measure of how well the world is doing in the task of bringing climate change under control, and we call for an implementation of the EEI into the global stocktake based on best available science. Continued quantification and reduced uncertainties in the Earth heat inventory can be best achieved through the maintenance of the current global climate observing system, its extension into areas of gaps in the sampling, and the establishment of an international framework for concerted multidisciplinary research of the Earth heat inventory as presented in this study. This Earth heat inventory is published at the German Climate Computing Centre (DKRZ, https://www.dkrz.de/, last access: 7 August 2020) under the DOI https://doi.org/10.26050/WDCC/GCOS_EHI_EXP_v2 (von Schuckmann et al., 2020)., Earth System Science Data, 12 (3), ISSN:1866-3516, ISSN:1866-3508

For climate models to simulate the continental energy storage of the Earth's energy budget they must capture the processes that partition energy across the land-atmosphere boundary. We evaluate herein the thermal consequences of these processes as simulated by models in the third phase of the paleoclimate modelling intercomparison project and the fifth phase of the coupled model intercomparison project (PMIP3/CMIP5). We examine air and ground temperature tracking at decadal and centennial time-scales within PMIP3 last-millennium simulations concatenated to historical simulations from the CMIP5 archive. We find a strong coupling between air and ground temperatures during the summer from 850 to 2005 CE. During the winter, the insulating effect of snow and latent heat exchanges produce a decoupling between the two temperatures in the northern high latitudes. Additionally, we use the simulated ground surface temperatures as an upper boundary condition to drive a one-dimensional conductive model in order to derive synthetic temperature-depth profiles for each PMIP3/CMIP5 simulation. Inversion of these subsurface profiles yields temperature trends that retain the low-frequency variations in surface air temperatures over the last millennium for all the PMIP3/CMIP5 simulations regardless of the presence of seasonal decoupling in the simulations. These results demonstrate the robustness of surface temperature reconstructions from terrestrial borehole data and their interpretation as indicators of past surface air temperature trends and continental energy storage.

El objetivo de este trabajo es la realización de una revisión bibliográfica sobre los tipos de entrenamiento de la musculatura respiratoria en los pacientes con enfermedades respiratorias crónicas y marcar una pauta de actuación con las conclusiones obtenidas.