Search

Varulager är en post som tar upp en mycket stor del av ett företags tillgångar. Värderingsproblematiken är väldigt stor och många företag lägger ner betungande arbete för en korrekt värdering av sitt varulager. Vi har därför valt att studera hur tillverkande företag inom olika branscher skiljer sig från varandra vid värdering av varulager. Tillverkande företag är företag som har olika slags tillverkning. I den här typen av företag förädlas produkter från obearbetade råvaror till färdiga produkter. På så sätt uppstår tre olika lager, lager av råvaror, produkter i arbete och lager av färdiga varor. Vid värdering av dessa lager finns olika flödesmodeller och värderingsprinciper att tillgå. I vår uppsats har vi valt att presentera de mest förekommande. I våra undersökningar bestämde vi oss för att göra en inriktning på ett fåtal företag, därför var det mest passande att tillämpa den kvalitativa metoden. Vi gjorde intervjuer i fyra olika företag, två företag inom pappersindustrin och två andra företag inom verkstadsindustrin, detta för att sedan lättare kunna få en uppfattning om vilka skillnader som rår mellan dessa branscher. Inom pappersindustrin gjorde vi intervjuer med företagen Billerud och Stora Enso. Dock ville de två företagen inom verkstadsindustrin vara anonyma därför har vi enbart benämnt dessa företag X och Y. Studierna visar att företagens varulagervärdering beror mer på vilken typ av tillverkning de har och inte vilken bransch de verkar i. Det går dock inte att finna någon gemensam värderingsprincip för företag inom samma bransch eller samma tillverkning utan företagen verkar på egen hand välja den princip som passar bäst.

Purpose: Health state utility values are derived from preference-based measurements and are useful in calculating quality-adjusted life years (QALYs), which is a metric commonly used in cost-effectiveness studies. The purpose of this study was to convert the Achilles Tendon Rupture Score (ATRS) to the preference-based European Quality of Life-5 Dimension Questionnaire (EQ-5D) by estimating the relationship between the two scores using mapping. Methods: Data were collected from a randomised controlled trial, where 100 patients were treated either surgically or non-surgically for Achilles tendon rupture. Forty-three and forty-four patients in surgical group and non-surgical group completed the ATRS and the EQ-5D alongside each other during follow-up at three time points. Different models of the relationship between the ATRS and the EQ-5D were developed and analysed based on direct mapping and cross-validation. The model with the lowest mean absolute error was observed as the one with the best fit. Results: Among the competing models, mapping based on using a combination of the ATRS items four, five, and six associated with limitation due to pain, during activities of daily living and when walking on uneven ground, produced the best predictor of the EQ-5D score. Conclusions: The present study provides a mapping algorithm to enable the derivation of utility values directly from the ATRS. This approach makes it feasible for researchers, as well as medical practitioners, to obtain preference-based values in clinical studies or settings where only the ATRS is being administered. The algorithm allows for the calculation of QALYs for use in cost-effectiveness analyses, making it valuable in the study of acute Achilles tendon ruptures. Level of evidence: II.