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With the advent of near-term quantum computers, it is now possible to simulate solid-state properties using quantum algorithms. By an adequate description of the system's Hamiltonian, variational methods enable to fetch of the band structure and other fundamental properties as transition probabilities. Here, we describe semiconductor structures of the III-V family using k·p Hamiltonians and obtain their band structures using a state vector solver, a probabilistic simulator, and a real noisy-device simulator. The resulting band structures are in good agreement with those obtained by direct diagonalization of the Hamiltonian. The simulation times depend on the optimizer, circuit depth, and simulator used. Finally, with the optimized eigenstates, we convey the inter-band absorption probability, demonstrating the possibility of analyzing the fundamental properties of crystalline systems using quantum computers.

Being typically Brazilian and especially useful in the reprocessing of mozzarella, the Requeijão has become a product of high consumption and production in Brazil. Over time, the increased competitiveness among the dairy industries has improved the productivity of Requeijão. However, it is essential to increase the production and productivity of Requeijão without losing quality. It is known that a way to promote high productivity and high quality in a process is by using the Statistical Quality Control (SQC), which aims to help the production process to correct the identifiable errors throughout the process, in order to increase the profitability of production. This paper presents the process of Statistical Process Control (SPC) implementation in a Requeijão production line of a dairy industry in southern Minas Gerais. Control charts were used for variables and capability indexes, to monitor critical variables of the Requeijão production process, in order to meet the specifications of the Technical Regulation on Identity and Quality. After analysis of the results, it was found that the process variables are under statistical control and are capable to meet the specified standards. However, by analyzing the variability of the data, non-randomness patterns were identified, which indicates that the process variability is not under statistical control. The main cause which was pointed out was the poor accuracy of the data collected in the production process, which shows the effectiveness of SPC tools. Por ser tipicamente brasileiro e muito útil no reprocessamento da muçarela, o requeijão se tornou um produto de alto consumo e produção no Brasil. Com o passar do tempo, o aumento da competitividade entre as indústrias de laticínios fez com que a produtividade do requeijão aumentasse. Contudo, é fundamental aumentar a produção do requeijão sem perder a qualidade. Sabe-se que uma forma de promover alta produtividade e alta qualidade em um processo é utilizando o Controle Estatístico da Qualidade (CEQ), que visa auxiliar o processo de produção a corrigir os erros identificáveis ao longo do processo, com intuito de elevar a rentabilidade da produção. Este trabalho apresenta a implantação do Controle Estatístico de Processo (CEP) em uma linha de produção de requeijão de uma indústria de laticínios no sul de Minas Gerais. Foram utilizadas cartas de controle para variáveis e índices de capabilidade, com o intuito de monitorar variáveis críticas do processo de produção do requeijão, com a finalidade de atender às especificações do Regulamento Técnico de Identidade e Qualidade (RTIQ). Após análise dos resultados, foi verificado que as variáveis do processo estão sob controle estatístico e são capazes de atender a norma especificada. Contudo, analisando a variabilidade dos dados, foram identificados padrões de não aleatoriedade, o que indica que a variabilidade do processo não se encontra sob controle estatístico. A principal causa apontada foi a baixa precisão dos dados coletados no processo produtivo, o que mostra a efetividade das ferramentas do CEP.