Search

Nuolat kintant žemės paviršiui sunku visada žinoti realią situaciją apie didėjantį ar mažėjantį miškų plotą ar naujus pastatytus pastatus. Taip pat sunku užtikrinti jog ši, reali situacija, teisingai atvaizduota žemėlapiuose. Šiuos duomenis turi pastoviai fiksuoti bei registruoti tų sričių specialistai. Dažnai tai nebūna lengva užduotis ir yra daromi apytiksliai skaičiavimai. Šiais laikais vis labiau tobulėjant mašininio mokymosi algoritmams bei įrankiams juos naudoti, taip pat pasitelkiant tokias technologijas kaip LiDAR (angl. Light Detection and Ranging) duomenims gauti, galima sukurti algoritmą, kuris galėtų išspręsti šias problemas. LiDAR technologija yra naudojama iš orlaivio matuoti žemės paviršiaus ir jame esančių objektų aukščiui centimetrų tikslumu. Iš gautų duomenų, taikant šią technologija, šiame baigiamajame darbe sukurtas algoritmas, kuris kartografuoja vietovę. Algoritmas atpažįsta žemės paviršių, pastatus, aukštą augmeniją. Vektorizuoja atpažintus žemės paviršiaus objektus., It is difficult to always know the real situation regarding the increasing or decreasing forest area or newly constructed buildings on the ever-changing surface of the earth. It is difficult to ensure that this real situation is correctly represented on the maps. These data must be constantly recorded by specialists in those fields. Often this is not an easy task and rough estimates are made. Nowadays, with the ever-expanding use of machine learning algorithms and tools, and with the use of technologies such as the light detection and ranging (LiDAR) to gather data, it is possible to create an algorithm that can solve these problems. The LiDAR technology is used to measure the ground level and objects in the ground from airplane with an accuracy of centimeters. From this technology, in this final work, an algorithm prototype is created which maps the location automatically. The algorithm recognizes and vectorise the earth's surface, buildings and forests.