Search

The use of chemical absorption with amine aqueous solutions has become of great interest as potential post-combustion CO2 removal process. In such processes, knowledge of solution equilibrium conditions is essential and is necessary to design CO2 treating equipment. Model of solubility of CO2 in N-methylidiethanolamine (MDEA) aqueous solution is presented. Model, based on well-known Kent-Eisenberg structure, was combined with neural network. Such combination forms hybrid neural network model. Neural network was used to determine amine protonation equilibrium constant and further was employed in hybrid neural network to predict equilibrium partial pressure of CO2 over MDEA aqueous solution in different temperatures and for various solution concentrations. Results show very good agreement between model and experimental data. Marcin Stec

Wyznaczanie równowagi układu amina-H2O-CO2 ma kluczowe znaczenie w projektowaniu i określaniu warunków pracy układów usuwania CO2 metodą aminową. Kent i Eisenberg [1] opracowali model wyznaczania równowagi, wykorzystując znane stałe równowagi oraz prawo Henry’ego, a stałą równowagi reakcji protonowania aminy wyznaczyli na podstawie danych eksperymentalnych. Podobne podejście zaproponował Haji-Sulaiman [2], dodatkowo modyfikując stałą równowagi protonowania aminy, uzależniając ją od stopnia karbonizacji roztworu i początkowego stężenia aminy, co było podyktowane wynikami eksperymentalnymi, wykazującymi takie zależności. Grupę modeli opartych na tej strukturze nazywamy rozszerzonymi modelami Kenta-Eisenberga. Wspólnym mianownikiem powyższych modeli jest zaniedbanie współczynników aktywności czy sił jonowych reagujących składników, a wszystkie niedoskonałości modelu są skupiane w stałej równowagi reakcji protonowania amin. Marcin Stec