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The present study, carried out in the automotive field, concerns the integration of observation, supervision and control tasks in vehicles. The aim is the development of a driver aid system based on the vehicle location. The NAICC project includes two research activities concerning the longitudinal and lateral control of a car. In the longitudinal part, the system adapts the speed to the driving task. In the lateral part, it corrects the trajectory thanks to a reference path computed on-line. This driver aid system consists of a location module identifying the vehicle on an extended database. Using the determined location and the road characteristics stored in the database, NAICC determines a reference path and the associated speed for a given driving situation. Precise vehicle location as well as precise environment information are required to perform the control tasks. Data fusion techniques, coupled to a new generation of database, are used to obtain the required precision.; Le sujet de cette thèse vise l'intégration dans une automobile de fonctions d'observation, de supervision, d'aide à la décision ou encore de commande. La problématique est le développement d'une assistance à la conduite longitudinale et latérale basée sur la localisation du véhicule. Le but est de signaler et corriger les faiblesses de conduite en considérant les paramètres du véhicule, du conducteur et la topologie de la route. Selon la localisation du véhicule, une trajectoire de référence et la vitesse associée sont déterminées en fonction du conducteur et de la phase de conduite. Ces références sont utilisées pour effectuer le contrôle du véhicule ou pour informer le conducteur de l'inadéquation de ses consignes. Dans ce contexte, la localisation du véhicule et particulièrement les informations de l'environnement d'évolution doivent être pertinentes. Elles sont obtenues grâce à une base de données cartographique spécifiquement développée dans le cadre de ces travaux. Celle-ci est caractérisée par une précision supérieure à celle des bases de données traditionnellement employées dans des dispositifs de navigation.

The present study, carried out in the automotive field, concerns the integration of observation, supervision and control tasks in vehicles. The aim is the development of a driver aid system based on the vehicle location. The NAICC project includes two research activities concerning the longitudinal and lateral control of a car. In the longitudinal part, the system adapts the speed to the driving task. In the lateral part, it corrects the trajectory thanks to a reference path computed on-line. This driver aid system consists of a location module identifying the vehicle on an extended database. Using the determined location and the road characteristics stored in the database, NAICC determines a reference path and the associated speed for a given driving situation. Precise vehicle location as well as precise environment information are required to perform the control tasks. Data fusion techniques, coupled to a new generation of database, are used to obtain the required precision.; Le sujet de cette thèse vise l'intégration dans une automobile de fonctions d'observation, de supervision, d'aide à la décision ou encore de commande. La problématique est le développement d'une assistance à la conduite longitudinale et latérale basée sur la localisation du véhicule. Le but est de signaler et corriger les faiblesses de conduite en considérant les paramètres du véhicule, du conducteur et la topologie de la route. Selon la localisation du véhicule, une trajectoire de référence et la vitesse associée sont déterminées en fonction du conducteur et de la phase de conduite. Ces références sont utilisées pour effectuer le contrôle du véhicule ou pour informer le conducteur de l'inadéquation de ses consignes. Dans ce contexte, la localisation du véhicule et particulièrement les informations de l'environnement d'évolution doivent être pertinentes. Elles sont obtenues grâce à une base de données cartographique spécifiquement développée dans le cadre de ces travaux. Celle-ci est caractérisée par une précision supérieure à celle des bases de données traditionnellement employées dans des dispositifs de navigation.