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The objective of this study was to analyze the spatial variability of soil chemical attributes under pasture, as well as lime and fertilizer recommendations based on the interpretation of soil chemical analysis from two sampling methods: conventional and systematic depths of 0 to 10 and 10 to 20 cm. The study was conducted at IFES-campus Alegre-ES. Data analysis was performed using descriptive statistics and geostatistics. Results indicate that the spatial method enabled the identification of deficit areas and excessive liming and fertilization, which could not be defined by the conventional method. Objetivou-se neste trabalho analisar a variabilidade espacial de atributos químicos de solo sob pastagem e as recomendações de calagem e adubação baseadas na interpretação das análises químicas de solo provenientes de dois métodos de amostragem: convencional e sistemático nas profundidades de 0 a 10 e 10 a 20 cm. O estudo foi realizado no Ifes campus de Alegre-ES. A análise dos dados foi realizada por meio da estatística descritiva e da geoestatística. Os resultados indicaram que o método espacial possibilitou identificar zonas de deficit e excesso de recomendação de calagem e adubação, que não poderiam ser definidas com o método convencional.

A área foliar é uma das mais importantes medidas de avaliação do crescimento vegetativo; sendo assim, o conhecimento sobre tal aspecto permite estimar a perda de água por transpiração, devido às folhas serem os principais órgãos responsáveis pelas trocas gasosas entre a planta e o ambiente, tornando-se importante o seu estudo. Dessa forma, objetivou-se com a realização deste trabalho testar e obter o melhor modelo matemático para estimativa da área foliar da mangueira (Mangifera indica L.) cv. Haden em função das suas dimensões alométricas. Utilizou-se um pomar localizado na propriedade São Domingos, no município de Alegre, sul do Estado do Espírito Santo, onde foram coletadas 80 folhas de 20 mangueiras em outubro de 2013. As regressões foram determinadas considerando-se a área foliar real (AFR) como variável dependente, e o comprimento (C), a largura (L) e o produto das dimensões lineares (C x L) de cada folha, como variáveis independentes. Com base nos resultados obtidos, concluiu-se que a equação polinomial y= -0,0001x²+0,6934x+4,7677 foi o melhor modelo matemático para estimar a área foliar da mangueira, com R² de 0,97. Os modelos que utilizam C x L são os mais adequados para estimar a área das folhas da mangueira, uma vez que apresentam maior correlação.