1. Viralization keys of messages in unofficial accounts during crisis periods: the case of Covid-19 on TwitterClaves de viralización de mensajes en cuentas no oficiales durante periodos de crisis. El caso de covid 19 en Twitter危机时期非官方账号信息成功传播的关键: 以新冠病毒信息在推特上的传播为例
- Author
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Cerdá-Mansilla, Elena, Rubio, Natalia, and Campo, Sara
- Abstract
Purpose: This study aims to analyze a backchannel account on news of the coronavirus at the beginning of the pandemic, with information not disseminated in official media due to the social alarm it might cause and the negative image of government management. Specifically, it examines acceptance and dissemination of this type of content in a period of lack of information, while reflecting on what would constitute proper management of this type of channel. Design/methodology/approach: First, based on a literature review, this study classifies possible explanatory variables of online content dissemination into content richness and psychological content. Second, this study performs sentiment analysis of the Twitter backchannel account @COVID_19NEWS and use Qualitative Comparative Analysis to find causal configurations of variables that obtained a high rate of retweets. Findings: The results reveal predominance of one combination of three factors in backchannel information diffusion: emotional, identifying and video content. Other interesting combinations of factors were shown to be attractive enough to contribute to success of the tweets. Practical implications: Knowledge of the main configurations that attract information dissemination in backchannel accounts is useful for public management of a health crisis such as the Covid-19 outbreak. Rather than suppressing these channels, the authors discuss different solutions. Originality/value: This study advances scholarship on backchannel communications in emergency situations, providing insights to understand and manage such channels. Este estudio analiza una cuenta extraoficial sobre noticias del coronavirus al inicio de la pandemia, con información no difundida en los medios oficiales por su posible repercusión en la alarma social y la imagen negativa de la gestión gubernamental. Concretamente examina la aceptación y difusión de este contenido en un periodo de desinformación, así como reflexiona sobre la gestión de este tipo de canales. En primer lugar, en base a la revisión de la literatura, clasificamos las variables explicativas según la riqueza de contenido y el contenido psicológico. En segundo lugar, sobre la cuenta extraoficial de @COVID_19NEWS en Twitter, realizamos análisis de sentimiento y utilizamos Análisis Comparativo Cualitativo (QCA) para encontrar configuraciones causales de variables que obtuvieron una alta tasa de retweets. Los resultados revelan la importancia de una combinación de tres factores en la difusión de información del canal secundario: contenido emocional, identificativo y video. Otras combinaciones de factores también contribuyeron al éxito del tweet. Estas configuraciones podrían ser útiles para la gestión pública ante una crisis sanitaria como la Covid-19, prestando atención a los factores cuya configuración atrae la difusión de información en las RRSS. En lugar de suprimir estos canales, se presentan soluciones para garantizar una colaboración eficaz. Este estudio realiza una contribución académica a las comunicaciones extraoficiales en situaciones de emergencia, proporcionando información para comprender y gestionar este tipo de canales. Covid-19, Coronavirus, Canal extraoficial, Twitter, Análisis cualitativo comparado Trabajo de investigación 在新冠疫情初期, 由于可能引起社会恐慌和政府管理部门的负面形象, 官方媒体缺少相关的新闻报道。本文研究了在这种官方信息匮乏的危机时期, 非正式渠道(backchannel)对于新冠病毒内容的接受和传播情况, 本文同时反思了如何对这类非正式渠道进行正确的管理。 基于文献综述, 我们先将在线内容传播的可能解释变量分为内容丰富度和心理内容这两个方面。其次, 我们对推特上的非正式渠道账户@COVID_19NEWS发布的内容进行情感分析, 并使用定性比较分析法来寻找内容获得高转发率的原因。 结果显示, 对于非正式渠道信息的成功传播, 情绪化、具有辩认度和包含视频内容这三个要素的组合占主导地位。此外, 其他要素的组合也有来助于推文的成功传播和扩散。 了解非正式渠道吸引信息传播的主要原因, 将有利于应对健康危机(例如Covid-19爆发)和进行公共管理。文本讨论了不同的解决方案, 而不是简单地压制这些非正式渠道。 这项研究推进了危机背景下非正式渠道传播的学术研究, 为理解和管理这类非正式渠道提供了见解。 关键词 - Covid-19, 新冠病毒, 非正式渠道, 推特, 定性比较分析
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- 2021
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