Search

В статье рассматривается виртуальный характер идентичности агентов смешанного перевода межкультурной коммуникации семиотике переводного текста. В качестве виртуальных личностей интеллекта и искусственного интеллекта рассматриваются группы знаков продуцируемых текстов, анализируя которые и выбирая их лучшую комбинацию, удается снизить когнитивные усилия и избежать ряда трудностей коммуникации. Рассмотрены когнитивные модели и анализ когнитивных затрат смешанного перевода., The article deals with virtual nature of identity agents of machine-aided translation semiotics of the text translation. In the produced texts, the groups of signs are regarded as virtual personalities of intelligence and artificial intelligence of machine-aided translation. Due analysis and choice of their best combination, we can reduce the cognitive effort and avoid some of the difficulties of intercultural communication. The paper considers model of the discourse, cognitive models and analyzes the cognitive effort of machine-aided translation.

В статье рассмотрена когнитивная технология перевода с использованием искусственного интеллекта, основанная на использовании прототипических фреймов-сценариев и когнитивных стратегий перевода. В качестве иллюстрации приводится исследование влияния когнитивных составляющих предпереводческого этапа смешанного перевода на характеристики постредактирования переводного текста., The article treats the technology of translation with the artificial intellect use, based on the use of the prototypical frame scenarios and cognitive translation strategies. The research of cognitive components influence at the pre-translational stage in a machine aided translation into post-editing characteristics of the translated text is illustrated

В данной статье рассматривается понятие и формальное определение информационной энтропии системы (энтропия Шеннона) в приложении к лексике и грамматике естественного языка. Проанализированы подходы к понятию энтропии языка, разработанные в трудах А.Н. Колмогорова и его последователей. Предлагаемый альтернативный метод расчета энтропии естественного языка подразумевает выявление количественного соотношения между суммами планов выражения и планов содержания. В статье также обосновываются предпосылки для разработки алгоритма порождения и интерпретации высказывания, основанного на формализации грамматики естественного языка через выявление набора дискретных грамматических категорий, присущих каждому элементу лексикона. Разработка подобного алгоритма может быть полезной при создании систем машинного перевода., The paper deals with Shannon's formal definition of information entropy and its application to natural language. Approach to the entropy of a language developed by A. Kolmogorov et al. is considered and an alternative method of calculating the entropy of a natural language is proposed, which is applicable to the elaboration of a generative/interpretative grammatical algorithm. The latter can be of use in developing certain issues of machine translation systems and artificial intelligence.