Search

Детально розглянуто проблеми створення системи моделювання гнучкого виробництва. Описано проблеми, з якими може стикнутися технолог під час керування та можливі шляхи їх вирішення за допомогою програмного забезпечення, чітко поставлені функціональні вимоги. Обрано два прототипи – T-Flex Cad та PlanReal, що максимально наближені до вирішення розглянутих проблем. Детально описано кожен з прототипів, досліджено їх функціонал та розглянуто недоліки. Зроблено висновок, що розглянуті програмні середовища не повністю відповідають вимогам та не в повному об’ємі наділені потрібним функціоналом. Щоб оптимально вирішити знайдені недоліки, потрібно розширити систему, що найбільш чітко відповідає вимогам. Обрано систему PlanReal, описано шляхи вирішення виявлених проблем та напрямки розширення системи. Після розширення функціонала за наведеним планом, система PlanReal буде відповідати вимогам та повністю виконувати поставлені задачі. The problems of creating a flexible production simulation system are discussed in detail. The problems that a technologist may encounter while managing and the possible ways of solving them with the help of software are described, the functional requirements are clearly stated. Two prototypes were selected - T-Flex Cad and PlanReal, which are as close as possible to solving the problems. Each of the prototypes is described in detail, their functionality is investigated and the shortcomings are considered. It is concluded that the considered software environments do not fully meet the requirements and are not fully equipped with the required functionality. In order to optimally address the shortcomings found, you need to expand the system that most clearly meets the requirements. The PlanReal system is selected, the solutions to the problems identified and the directions of system expansion are described. After expanding the functionality of the plan, PlanReal will meet the requirements and fully challenge the tasks. Подробно рассмотрены проблемы создания системы моделирования гибкого производства. Описаны проблемы, с которыми может столкнуться технолог во время управления и возможные пути их решения с помощью программного обеспечения, четко поставленные функциональные требования. Выбрано два прототипа - T-Flex Cad и PlanReal, максимально приближенные к решению. Подробно описан каждый из прототипов, исследованы их функционал и рассмотрены недостатки. Сделан вывод, что рассмотренные программные среды не полностью соответствуют требованиям и не в полном объеме наделены нужным функционалом. Чтобы оптимально решить найдены недостатки, нужно расширить систему, наиболее четко соответствует требованиям. Выбрана система PlanReal, описаны пути решения выявленных проблем и направления расширения системы. После расширения функционала по приведенному плану, система PlanReal будет отвечать требованиям и полностью решать поставленные задачи.

Розглядається проблема підвищення ефективності вирішення комплексу задач прогнозування і планування електроспоживання регіональними компаніями постачальників електроенергії - суб'єктами системи організаційного управління оптовим ринком електроенергії. Проведено аналіз використання різних методів моделювання при вирішенні завдання вибору і побудови моделі прогнозування електроспоживання, формулюється завдання побудови гібридної прогностичної моделі, позбавленої недоліків окремих методів моделювання. Перевага надається підходу, пов'язаного з комплексним використанням математичних засобів на базі апаратів штучних нейронних сіток, генетичного алгоритму і фільтра Калмана для побудови узагальнених нелінійних багатофакторних моделей. Він дозволить підвищити ефективність процесу побудови моделей і їх подальшого використання для пошуку, як короткострокових, так і довгострокових прогнозів. Для виключення впливу випадкових складових часового ряду з нерівномірним розподілом значень показника електроспоживання на процес навчання нейронної сітки як нелінійної моделі прогнозування пропонується попередня її підготовка за допомогою застосування фільтра Калмана. Надалі здійснюється оптимізація топології нейронної сітки на базі генетичного алгоритму, який дозволяє на етапі мутації адаптивно вибирати тип перетворення структури, найбільш підходящий для заданої конфігурації сітки. The problem of increasing the efficiency of solving the complex of tasks of forecasting and planning electric consumption by regional companies of electricity suppliers - subjects of the organizational management system in the wholesale electricity market is considered. The analysis of the use of various modeling methods in solving the problem of choosing and building a model for forecasting electric consumption is carried out. The task of constructing a hybrid prognostic model devoid of the shortcomings of individual modeling methods is formulated. Preference is given to the approach associated with the integrated use of mathematical tools based on apparatus of artificial neural networks, a genetic algorithm and a Kalman filter for constructing generalized nonlinear multifactor models. It will increase the efficiency of the model building process and their subsequent use for searching both short-term and long-term forecasts. In order to eliminate the effect of random components of the time series with an uneven distribution of the values of the electric consumption on the training process of the neural network as a non-linear forecasting model, we suggest its preliminary preparation using the Kalman filter. Further optimization of the neural network topology is carried out on the basis of a genetic algorithm that allows, at the mutation stage, to adaptively choose the type of structure transformation most suitable for a given network configuration. Рассматривается проблема повышения эффективности решения комплекса задач прогнозирования и планирования электропотребления региональными компаниями поставщиков электроэнергии - субъектами системы организационного управления оптовым рынком электроэнергии. Проведен анализ использования различных методов моделирования при решении задачи выбора и построения модели прогнозирования электропотребления, формулируется задача построения гибридной прогностической модели, лишенной недостатков отдельных методов моделирования. Предпочтение отдано подходу, связанному с комплексным использованием математических средств на базе аппаратов искусственных нейронных сетей, генетического алгоритма и фильтра Калмана для построения обобщенных нелинейных многофакторных моделей. Он позволит повысить эффективность процесса построения моделей и их последующего использования для поиска, как краткосрочных, так и долгосрочных прогнозов. Для исключения влияния случайных составляющих временного ряда с неравномерным распределением значений показателя электропотребления на процесс обучения нейронной сети как нелинейной модели прогнозирования предлагается предварительная ее подготовка с помощью применения фильтра Калмана. В дальнейшем осуществляется оптимизация топологии нейронной сети на базе генетического алгоритма, который позволяет на этапе мутации адаптивно выбирать тип преобразования структуры, наиболее подходящий для заданной конфигурации сети.

Розвиток онлайн-освіти стає рушійною силою змін у світових освітніх тенденціях. Запропонована стаття містить аналіз результатів навчання на масових відкритих онлайн-курсах «Навчаймось вчитись» та «Освітні інструменти критичного мислення» для визначення мотиваційних потреб учнів. Курс «Навчаймось вчитись» адаптований українською мовою, а «Освітні інструменти критичного мислення» створений українським автором. Курси було розміщено на платформі Prometheus у 2018 році, вони створені для різних цільових аудиторій і містять різні мотиваційні компоненти для студентів. Метою статті є розв’язання таких завдань: аналіз та дослідження результатів тестування на курсах «Навчаймось вчитись» та «Освітні інструменти критичного мислення» для мотивації учнів та подальшої розробки нових мотиваційних методик для студентів онлайнкурсу. Враховуючи наведені дані, можна зробити висновок, що головним мотивом для студентів аналізованих курсів було освоєння нових знань або поглиблення наявних для отримання нових посад, поліпшення фінансового стану або зміни професії з тією ж метою. Отже, матеріальна мотивація відіграє провідну роль. У висновках запропоновано мотиваційні методи підвищення якості навчального процесу та поліпшення співвідношення між засвоєнням теоретичного матеріалу та проходженням практичних вправ. The online education development will be the driving force behind changes in the world’s educational trends. The proposed article provides the analysis for the learning outcome at massive open online courses "Learning How to Learn" and "Educational Tools for Critical Thinking" to identify students’ motivational needs. "Learning How to Learn" course is adapted in Ukrainian, "Educational Tools for Critical Thinking" is developed by Ukrainian authors. Courses are distributed on the Prometheus platform in 2018, they are created for different target audiences and include different motivational components for students. The article aims to solve such problems: analysis and research the testing results at the courses "Learning How to Learn" and "Educational Tools for Critical Thinking" to motivate students and further guidelines creation for the motivational techniques’ development for online course students. Considering the presented data, we can conclude the main motivation for these students was to master new knowledge or deepen existing ones to obtain a new post, improving the financial position or changing the profession for the same purpose. Consequently, material motivation plays a leading role. Motivational techniques for improving the learning process quality and increasing the correlation between mastering the theoretical material and passing practical exercises are proposed in conclusions. Развитие онлайн-образования становится движущей силой изменений мировых образовательных тенденций. В статье приведен анализ результатов обучения на массовых открытых онлайн-курсах «Учимся учиться» и «Обучающие инструменты для критического мышления», чтобы выявить мотивационные потребности студентов. Курс «Учимся учиться» адаптирован на украинский язык, курс «Обучающие инструменты для критического мышления» создан украинским автором. Курсы размещены на платформе Prometheus 2018 году, они созданы для разных целевых аудиторий и включают различные мотивационные компоненты для студентов. Целью статьи является решение таких задач: анализ и исследование результатов тестирования на курсах «Учимся учиться» и «Обучающие инструменты для критического мышления» с целью мотивации учащихся и создания и разработки мотивационных техник для студентов онлайнкурса. Учитывая представленные данные, мы можем заключить, что основной мотивацией для студентов было овладение новыми знаниями или углубление существующих для получения новой должности, улучшение финансового положения или смены профессии с той же целью. Следовательно, материальная мотивация играет ведущую роль. В выводах предложены мотивационные приемы для повышения качества учебного процесса и увеличения корреляции между усвоением теоретического материала и прохождением практических занятий.