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El objetivo de este estudio fue describir la cinemática, la coordinación de brazos y el consumo de oxígeno de nadadores con amputaciones, y comprobar la evolución de estos parámetros en dos vueltas (75-100 m y 175-200 m) de una prueba de 200 m estilo crol (T200). Participaron seis nadadores (cuatro hombres y dos mujeres) con amputaciones (edad: 30 ± 9.8 años). Se obtuvieron medidas antropométricas y se colocaron 19 marcadores en zonas predeterminadas del cuerpo para la posterior exploración de la T200. Los nadadores calentaron y luego realizaron la T200. La prueba se grabó en vídeo digital. Se procesaron las imágenes (software APAS) y se analizaron los vídeos en tres dimensiones (3D). A partir de las imágenes, se obtuvieron datos cinemáticos (frecuencia y longitud medias de brazada, velocidad de nado e índice de brazada) y coordinativos (índice de coordinación). Durante la T200, se midió el consumo de oxígeno (VO2) de cada respiración (analizador de gases portátil) y se identificó su valor su valor de pico (VO2pico). Con el fin de comparar los datos entre las vueltas, se utilizaron estadísticas descriptivas y la prueba t de Student para los datos emparejados. El rendimiento de los nadadores evaluados fue de 197.8 ± 24.7 s. La frecuencia, la longitud, la velocidad y el índice de brazada fueron, respectivamente, 41.0 ± 5.1 ciclos/min, 1.5 ± 0.3 m, 0.98 ± 0.02 m/s y 1.67 ± 0.59m2/s. En general, la coordinación se produjo en la captura con un consumo pico de oxígeno de 43.6 ± 8.0 ml.kg-1.min-1. Las variables cinemáticas y la coordinación no cambiaron entre las vueltas analizadas.

El objetivo de este estudio fue comprobar el efecto de los cambios en las normas del waterpolo de 2019 sobre el rendimiento de los equipos de nivel subélite y élite de ambos sexos, comparando el periodo anterior y el posterior. Los datos se recogieron a través de informes oficiales de partidos de torneos brasileños y europeos de waterpolo, con un total de 533 partidos, en relación con los goles (G), los goles por cuarto (GC1-GC4), las faltas de exclusión (FE) y los penaltis (P). Se calcularon la media, la desviación típica y los intervalos de confianza del 95 % para todas las variables. Se utilizaron ecuaciones de estimación generalizada para comparar las variables en el periodo anterior y el posterior a los cambios en las normas del waterpolo. Se calcularon los tamaños del efecto (d de Cohen). En todos los análisis, se utilizó SPSS 20.0. El nivel de significación α se estableció en .05. En el nivel de los equipos de subélite, las mujeres disminuyeron GC1 y aumentaron GC2, GC3, GC4 y FE, mientras que los hombres solo aumentaron FE y P. Por su parte, en el nivel de los equipos de élite, las mujeres no modificaron las variables, mientras que los hombres aumentaron G, GC1, GC2, FE y P. Los cambios en las normas del waterpolo de 2019 provocaron diferentes respuestas según el sexo y el nivel competitivo de los equipos.

Este estudio tuvo por meta comprobar, en el ámbito del waterpolo, las redes formadas con la antropometría, la posición táctica de los jugadores y el rendimiento en determinadas pruebas de waterpolo, según la experiencia en la modalidad. También se pretendía comparar las variables de la red entre los jugadores menos experimentados (grupo 1 – G1, 24 jugadores) y los más experimentados (grupo 2 – G2, 25 jugadores). En el estudio participaron jugadores de waterpolo de cuatro equipos. Se midieron la masa corporal, la altura y la envergadura del brazo y se llevaron a cabo pruebas de agilidad (AGIL), salto vertical (SV) y velocidad de lanzamiento (VL). La comparación entre grupos se realizó con la prueba t de Student para datos independientes y el tamaño de los efectos se verificó con la d de Cohen. Se utilizaron tres medidas de centralidad, en puntuación z: influencia esperada (IE), centralidad de cercanía (CC) y centralidad de fuerza (CF). Las figuras de las redes demostraron las relaciones entre las variables de cada grupo. Los tamaños del efecto de la experiencia fueron moderados en cuestión de masa corporal y SV. La amplitud de brazo y la experiencia presentaron los valores de IE más elevados (1.70 y 1.32, respectivamente), lo cual indica que son las variables más susceptibles de intervención. Para el G1, la posición táctica y el SV presentaron los valores más altos de CC (1.23 y 1.75, respectivamente); esto indica que las variables se ven afectadas más rápidamente por las intervenciones, y la CF (1.14 y 0.77, respectivamente), lo cual indica a su vez que son los elementos del sistema que tienen relaciones más fuertes. Para el G2, la altura y la envergadura del brazo tenían los valores de IE más altos (1.05 y 0.91, respectivamente). La envergadura del brazo y la masa corporal presentaban los valores de CC más elevados (1.57 y 0.91, respectivamente). La amplitud de brazo y la experiencia tuvieron los valores de CF más altos (2.16 y 0.69, respectivamente). Los jugadores del G2 formaron una red más estable y con menos relaciones que los del G1. En general, el G1 tuvo una red más compleja y el G2, una red menos compleja entre variables; la antropometría y la experiencia influyen en (i) el rendimiento del jugador de waterpolo al realizar acciones específicas (agilidad, salto y lanzamiento) y (ii) la definición de la posición táctica del jugador en el equipo.

Los socorristas utilizan, como parte del rescate acuático, el estilo crol y crol con la cabeza fuera del agua. Los estudios sobre gasto energético y variables fisiológicas complementarias obtenidas durante estrategias de rescate acuático son escasos. El objetivo de este estudio fue comparar la energética y el rendimiento del estilo crol y crol con la cabeza fuera del agua realizado por socorristas. En este estudio participaron voluntariamente 21 socorristas militares. Se realizaron dos tests a máxima intensidad: 100 metros en crol y en crol con la cabeza fuera del agua. En cada test se identificaron datos fisiológicos (medición directa de consumo de oxígeno, lactoacidemia y frecuencia cardíaca), la escala de esfuerzo percibido y la velocidad media de natación (análisis de vídeo bidimensional). Se calculó la contribución de cada fuente de energía y el coste energético. Se utilizaron estadísticos descriptivos e inferenciales para α < .05. El rendimiento fue mejor en crol, los resultados fisiológicos fueron similares entre crol y crol con la cabeza fuera del agua y el coste energético fue mayor en crol con la cabeza fuera del agua (1.90 ± 0.33 kJ·m-1), comparado con el crol (1.51 ± 0.33 kJ·m-1). En conclusión, el estilo crol con la cabeza fuera del agua es menos eficiente que el crol.