Search

The article justifies a necessity of early identification of crisis situations at by-product coke plants. It develops a scheme of interconnection of main components of identification of crisis situations, which consists of three main blocks: formation of the system of identification indicators, classification of financial and economic situations of a company and automatic recognition of the situation class. The following methods of the fuzzy logic were used as instruments of realisation of the above listed blocks: the method of fuzzy clusterisation of c-averages for classification of financial and economic situations and fuzzy neural networks for recognition. The article also offers an integral indicator built upon the matrix of degrees of belonging of situations to clusters, obtained with the help of the method of fuzzy c-averages. The indicator was used in the models of recognition of crisis situations. Moreover, the article offers a two-stage algorithm of recognition of crisis situations, which includes a preliminary synthesis of fuzzy rules on the basis of the method of c-averages with further education of the obtained fuzzy model of the Sugeno type by the genetic algorithm.В статье обоснована необходимость ранней идентификации кризисных ситуаций на предприятиях коксохимической промышленности. Разработана схема взаимосвязи основных составляющих идентификации кризисных ситуаций, которая состоит из трех основных блоков: формирование системы показателей идентификации, классификация финансово-хозяйственных ситуаций предприятия и автоматическое распознавание класса ситуаций. В качестве инструментария реал��зации вышеперечисленных блоков использовались методы нечёткой логики, а именно: для классификации финансово-хозяйственных ситуаций – метод нечеткой кластеризации c-средних, для распознавания – нечеткие нейронные сети. Также в статье был предложен интегральный показатель, построенный на основе матрицы степеней принадлежности ситуаций кластерам, полученной с помощью метода нечетких с-средних. Показатель был использован в моделях распознавания кризисных ситуаций. Кроме того, был предложен двухэтапный алгоритм распознавания кризисных ситуаций, который включает в себя предварительный синтез нечетких правил на основе метода c-средних с дальнейшим обучением полученной нечеткой модели типа Сугено генетическим алгоритмом.

In the articles application of genetic algorithm offers for determination of investment attractiveness of industrial enterprises on the basis of data of the official statistical accounting in accordance with the results of the use of all types of economic resources : material, financial and labour. It is well-proven that the got results can be drawn on for determination of strategic directions of investing of enterprises.В статье предложено применение генетического алгоритма для определения инвестиционной привлекательности промышленных предприятий на основе данных официальной статистической отчетности в соответствии с результатами использования всех видов экономических ресурсов: материальных, финансовых и трудовых. Доказано, что полученные результаты могут быть использованы для определения стратегических направлений инвестирования предприятий.