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ABSTRACT The productive variability in horticultural crops affects the planning and quality of the experiments, leading to wrong conclusions. The objectives of this study were to verify the spatial dependence of the fresh biomass of snap beans and to dimension the number of plants and harvests that are necessary to improve experimental accuracy in trials. The data of the fresh biomass of snap beans from uniformity trials carried out in a greenhouse and in the field with semivariograms were created with data transformed into indicators. Thus, they were combined on scenarios of plot size and harvest grouping, and they were adjusted to the spherical, exponential and Gaussian models. A response surface was also applied, with the variation coefficient as a dependent variable and the numbers of plants per plot and harvests as independent variables. The estimates of the semivariogram models parameters indicated a weak spatial dependence. The average of the fresh biomass of snap beans is distributed randomly in the trials, and it is not influenced by the number of plants per plot or by the number of grouped harvests. The best combinations between the number of plants per plot and harvest, for the smaller variation coefficients, are plots of 24 plants for plastic greenhouse and field, and 28 plants for plastic tunnel, in the autumn-winter, combined with the grouping of all harvests. In the spring-summer the number of plants per plot was 30 for plastic tunnel and field, also combined with the grouping of all harvests.

The objective of this work was to verify whether the use of the Papadakis method in competing corn hybrid trials would lead to modifications in the validity of assumptions for the mathematical model of variance analysis and for experimental precision indicators. To achieve this, corn-grain-yield data from 25 competing corn hybrid trials, performed in a design of complete randomized blocks, were examined. Each trial entailed verification of assumptions, variance analysis, hypothesis tests, statistics to identify experimental precision, and analysis using the Papadakis method. This method improves experimental precision indicators. The assumptions were valid for both analysis types (without Papadakis and with Papadakis). Mean figures for the Fasoulas differentiation index increased from 8.5 to 20.7 and selective precision rose from 0.82 to 0.92. Trials with three repetitions analyzed using the Papadakis method enabled the identification of superior corn hybrids in relation to grain yield, with 86.5% precision. To maintain the same precision in conventional analysis, four times the number of repetitions would be necessary.Objetivou-se, no trabalho, verificar se há modificações em relação ao atendimento dos pressupostos do modelo matemático da análise de variância e indicadores de precisão experimental, com a aplicação do método de Papadakis, em ensaios de competição de híbridos de milho. Para isso, foram usados os dados de produtividade de grãos de milho de 25 ensaios de competição de híbridos, conduzidos no delineamento blocos completos ao acaso. Em cada ensaio, foram realizadas: a verificação dos pressupostos, a análise de variância, os testes de hipóteses, estatísticas para identificação da precisão experimental e a análise pelo método de Papadakis. O método de Papadakis melhora os indicadores de precisão experimental. Os pressupostos não foram violados para os dois métodos de análise (sem Papadakis e com Papadakis). A média do índice de diferenciação de Fasoulas aumentou de 8,5 para 20,7 e a acurácia seletiva de 0,82 para 0,92. Ensaios com três repetições analisados com o método de Papadakis possibilitam a identificação de híbridos superiores de milho em relação à produtividade de grãos, com 86,5% de precisão. Para manter a mesma precisão na análise usual seria necessário o quádruplo do número de repetições.

Foram usados os dados de produtividade de grãos, de 216 ensaios de competição de cultivares de soja [Glycine max (L.) Merrill], realizados no Estado do Rio Grande do Sul, nos anos agrícolas 2003/2004, 2004/2005 e 2005/2006, com o objetivo de avaliar a acurácia seletiva e outras 15 estatísticas como medidas do grau de precisão experimental dos ensaios de soja. Os valores mínimo, máximo, média, desvio padrão e coeficiente de variação foram obtidos para 16 estatísticas de cada ensaio. A estatística acurácia seletiva, AS=(1-1/F)½, foi correlacionada com as demais estatísticas. Para cada faixa de precisão (baixa, moderada, alta e muito alta), segundo a estatística AS, foi obtida a frequência simples e relativa de ensaios para as diferentes categorias (ciclo, ano, significância entre blocos e entre genótipos) e no geral. Segundo esta estatística, 76,4% dos ensaios de competição de cultivares de soja têm precisão alta e muito alta e apenas 6,9% tem precisão baixa. A estatística acurácia seletiva é adequada para avaliar a precisão experimental dos ensaios de competição de genótipos de soja. Descartar ensaios apenas por ter coeficiente de variação muito alto é uma atitude desaconselhável.Data of 216 soybean [Glycine max (L.) Merrill] yield trials conducted in the State of Rio Grande do Sul during the 2003/04, 2004/05 and 2005/06 were used in order to evaluate the selective accuracy and other 15 statistics as a measurement of the degree of experimental precision of soybean yield trials. The minimum, maximum, average standard deviation and variation coefficient were obtained of 16 statistics in each experiment. The statistics selective accuracy, SA=(1-1/F)½, was correlated with all others. For each precision class (low, moderate, high and very high) according to the selective accuracy, the simple and relative frequency were obtained for each different categories (growth duration, year, significance among blocks and among genotypes) and general frequencies. According to these selective accuracy statistics, 76.4% of the soybean yield trials have a high and very high degree of precision whereas and only 6.9% have a low precision. The statistics selective accuracy is adequate to evaluate the experimental precision of soybean yield trials. It is not advisable to discard results of experiments for having a variation coefficient considered as too high.

Avaliar efeitos de interações é um dos principais objetivos dos experimentos fatoriais. Em experimentos com dois fatores A e B, com m e n níveis de cada fator, respectivamente, há m x n possíveis interações e (m-1)(n-1) graus de liberdade associados. Freqüentemente somente parte dessas interações contribui efetivamente para a Soma de Quadrados da Interação e pode ser interessante examiná-las. O uso de nível de significância menos rigoroso para interpretação do efeito da interação "por experimento", em relação às demais fontes de variação da análise de variância, pode captar efeitos importantes. Recomenda-se o uso de p = 0,25 para a interpretação do efeito da interação "por experimento", mantendo-se o usual p = 0,05 para efeitos "por comparações". Mesmo no caso de interações significativas, comparações selecionadas, em lugar de apenas "cortes", podem auxiliar a interpretação de interações complexas.To evaluate interaction is one of the most important objectives of fatorial experiments. In experiments with two factors A and B, with m and n levels of each factor, there are m x n possible interactions and (m-1)(n-1) degrees of freedom associated. Frequently just a part of these interactions contributes effectively to the sum of squares of interaction and must be interesting to evaluate them. The use of less rigorous level of significance for interpretation of the interaction "for experiment", in relation to sources of variation of the variance analysis, may catch important effect. One recommends the use of p = 0.25 for the interpretation of the effect of the interaction "for experiment" remaining usual p = 0.05 for effect "for comparisons". Even in the case of significant interactions, selected comparisons, instead of "cuts" only, may assist the interpretation of complex interactions.

O desenvolvimento de cultivares de feijão com alto potencial de produtividade e maior teor de fibra é desejável, por isso objetivou-se neste trabalho investigar a presença de variabilidade genética para o teor de fibra e para o rendimento de grãos em populações segregantes de feijão do grupo preto. Os cruzamentos possíveis entre os genitores CNFP 8100, FT 96-1282, Varre-Sai e BRS Valente foram realizados em casa-de-vegetação. As populações obtidas (F1, F1 recíprocos, F2 e RC) e os genitores foram avaliados a campo durante a primavera/verão de 2003/04, em delineamento de blocos ao acaso. Apesar de ter-se utilizado genitores contrastantes para teor de fibra bruta, definidos em experimento prévio, não foram detectadas diferenças significativas para fibra bruta, fibra solúvel, fibra insolúvel, fibra alimentar total e rendimento de grãos. Assim, não foi possível obter populações segregantes com variabilidade genética, a partir dos cruzamentos entre os genitores CNFP 8100, FT 96-1282, BRS Valente e Varre-Sai. As populações obtidas apresentaram altos teores de fibra alimentar solúvel, insolúvel e total.The development of bean cultivars with high grain yield and high dietary fiber content is desirable, thus objective of this study was to evaluate genetic variability for fiber content and grain yield in segregant populations of the black common bean. Crossings were performed inside a greenhouse among the parents CNFP 8100, FT 96-1282, Varre Sai and BRS Valente. The populations obtained (F1, F1 reciprocals, F2 and RC) and parents were assessed in the field during spring/summer 2003/04, using a complete randomized blocks experimental design. Significant differences were not obtained for crude fiber, soluble fiber, insoluble fiber, dietary fiber and grain yield, although contrast parents were used. In this go, it was not possible to obtain segregant populations with genetic variability of the crossing among the parents CNFP 8100, FT 96-1282, Varre Sai and BRS Valente. The populations obtained showed high soluble, insoluble and total dietary fiber content.

Com o objetivo de verificar a variabilidade temporal e espacial do tamanho de amostra da radiação solar global média decendial, de 22 locais do Estado do Rio Grande do Sul, utilizaram-se séries de dados de radiação solar global do período de 1956 a 2003. Determinou-se o tamanho de amostra da radiação solar global média decendial em cada decêndio e local e agruparam-se os decêndios e os locais pelo método hierárquico 'vizinho mais distante'. Há variabilidade do tamanho de amostra (número de anos) para a estimativa da radiação solar global média decendial no Estado do Rio Grande do Sul no tempo e no espaço. Maior tamanho é necessário nos decêndios dos meses de junho, julho, agosto e setembro em relação aos outros meses. Para os locais e decêndios estudados, 30 anos de observações são suficientes para estimar a média (µ) de radiação solar global média decendial, para um erro de estimação igual a 12.3%, com coeficiente de confiança de 95%.With the aim of verifying the temporal and spatial variability of the sample size ten-day average of the global solar radiation of 22 locations of Rio Grande do Sul State, Brazil, the global solar radiation data were collected from 1956 to 2003. One determined the sample size in each ten-day and location by clustering it using the complete linkage method. Results show that there is variability in the sample size of the ten-day average global solar radiation in Rio Grande do Sul State both in temporal and spatial scale. Greater sample size is necessary in the ten-day of June, July, August and September in relation to the others. For the studied locations and ten-day, 30 years of data are enough to predict the global solar radiation average (µ), for an error estimation equal to 12.3% average interval, with a reliable degree of 95%.