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Es wird eine Methode zur Migrationsmessung von Huftendoprothesen beschrieben. Die Migration wird anhand von Standardhuftubersichtsrontgen bestimmt. Daher kann Migration auch in retrospektiven Studien bestimmt werden. Die Messungen selbst werden am Computerbildschirm an Rontgenbildern durchgefuhrt, welche mit einem Scanner digitalisiert wurden. Knocherne Strukturen konnen durch Filter kontrastreicher dargestellt werden. Die entwickelte Software kann zusammen mit normalen Computern und Rontgenscannern verwendet werden, eine spezielle apparative Ausstattung ist nicht erforderlich. Mehrere Methoden zur Bestimmung der Genauigkeit werden beschrieben. Die Genauigkeit der beschriebenen Methode ist ungefahr 1 mm (95 % Vertrauensgrenze). Diese ist somit besser als bei anderen Methoden, jedoch schlechter als die der Rontgenstereophotogrammetrie. Von vielen auf digitaler Bildverarbeitung beruhenden Methoden wurde keine adaquate Genauigkeitsbestimmung angefuhrt. Mit der beschriebenen Methode konnen bereits 2 Jahre nach Prothesenimplantation die Revisionsraten innerhalb der ersten 10 Jahre mit einer Sensitivitat und Spezifitat von mehr als 80 % vorausgesagt werden.

A method to determine migration of hip endoprostheses is described. Migration is measured by means of standard AP radiographs and therefore can also be evaluated in retrospective studies. Measurement is conducted in X-ray studies displayed on a computer screen. Enhancement of bony structures by application of filters is available. The developed software can be used with common commercially available computers and X-ray scanners, and does not require special hardware. Several methods to determine accuracy are described. The accuracy of the described method is about 1 mm (95% confidence limit), which compares favourably with other methods, but is less accurate than roentgen stereophotogrammetry. For other methods, accuracy was not determined adequately. Two years after implantation, revision within the first 10 years of follow-up can be predicted with a sensitivity and specificity of more than 80%.