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A crescente competitividade dos mercados em que as organizações atuam, tem exigido que elas utilizem cada vez mais métodos acurados de previsão para auxiliar nos processos decisórios. O objetivo do presente trabalho foi analisar o desempenho de técnicas individuais e de combinação de previsões no processo de previsão de demanda da ração de peixe de uma agroindústria de pequeno porte. Desta forma, utilizou-se os modelos de Box-Jenkins e de Holt-Winters, assim como a combinação de ambos, visando ajustar um modelo com maior acurácia. A combinação das previsões se deu pelos métodos de média aritmética, de regressão e da variância mínima com erros das previsões individuais não correlacionados, resultando em 5 modelos de previsões. Com os resultados obtidos, constatou-se que o modelo de combinação por regressão foi o que apresentou o melhor desempenho, devendo ser utilizado pelos gestores da empresa na obtenção da previsão da demanda futura.