Search

Current electric power systems have an increasing penetration of electric vehicles, and its effect has to be considered in different studies, such as optimal dispatch or voltage stability, among others. Additionally, considering that power system analysis becomes complex when the number of buses increase, this paper presents a methodology for aggregation of load areas that use a measurement-based load modeling approach based on an evolutionary computational technique and a classical reduction method. This aggregate load area model is proposed to reduce areas that consider electric vehicle (EV) load models. The proposed method provides a static equivalent load model and an equivalent network that can be used to reduce the computational effort required by power systemstudies. In order to validate the application of the proposed methodology, a 30-bus power system considering several disturbances and levels of penetration of the electric vehicles was used. The results show that the equivalent network model allows the reproduction of different events with an acceptable accuracy when it is compared to the original system behavior. Con la inclusión de los vehículos eléctricos en las redes de energía es necesario analizar su impacto en los diferentes estudios, como el caso del despacho óptimo o análisis de estabilidad de tensión, entre otros. Debido a que el análisis de los sistemas de potencia se hace más complejo a medida que se incrementa el número de barras, en este artículo se presenta una metodología para la agregación de áreas de carga, que emplea el modelado de carga basado en mediciones, que a su vez se basa en una técnica computacional evolutiva y un método clásico de reducción. Se propone este modelo de agregación de área de carga con el fin de reducir áreas que contienen modelos de carga de vehículos eléctricos. El método propuesto provee un modelo equivalente estático de carga y de la red, que puede emplearse para reducir el tiempo computacional requerido para análisis específicos en la red. La metodología propuesta se valida en el sistema modificado IEEE de 30 barras, ante diferentes perturbaciones y diferentes niveles de penetración de los vehículos eléctricos. Los resultados muestran que el equivalente de red obtenido permite reproducir los diferentes eventos con una aceptable exactitud en comparación con el comportamiento del sistema original.

El problema de la localización de fallas en sistemas de distribución de energía eléctrica es muy importante debido a los requerimientos de continuidad del servicio, impuestos por las normativas de calidad propias del mercado eléctrico actual. En este artículo se presenta una alternativa de localización de fallas que sólo utiliza las señales de corriente medidas en la subestación de distribución, el conocimiento de la calibración del sistema de protecciones y redes neurodifusas ANFIS. A partir de las pruebas realizadas en un sistema de distribución prototipo, se obtienen buenos resultados para la localización de la zona donde se originó la falla. Estos resultados muestran la variación de la precisión del localizador ante el uso de diferentes características o descriptores de la señales de corriente. En el mejor de los casos, el error encontrado es inferior al 1%; pero también se presentan dos alternativas adicionales para las cuales el error es inferior al 4%, lo cual valida plenamente la propuesta aquí presentada. Fault location in power distribution systems is very important because of power service continuity requirements, mainly imposed by current electricity market quality standards. A fault location approach is adopted in this paper using current waveforms as measured at electricity substations, knowledge of protection-device settings and ANFIS networks. Good results were obtained from tests carried out in a prototype power distribution system to locate where faults were occurring. These results revealed variation in fault-locator precision due to using different current signal characteristics or descriptors. An error lower than 1% was obtained in the best case. Two more alternatives are also presented where errors were lower than 4%; such results validate the approach presented here.