1. Prévention du suicide et santé connectée
- Author
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Alis Le Floch, Valérie Le Moal, Philippe Lenca, Elise Guillodo, Romain Billot, Michel Walter, Sofian Berrouiguet, Lab-STICC_IMTA_CID_DECIDE, Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bretagne Loire (UBL)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bretagne Loire (UBL), Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information (IMT Atlantique - LUSSI), IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Soins Primaires, Santé Publique, Registre des cancers de Bretagne Occidentale (SPURBO), Centre Hospitalier Régional Universitaire de Brest (CHRU Brest)-Université de Brest (UBO)-Institut Brestois Santé Agro Matière (IBSAM), Université de Brest (UBO), and Hopital de Bohars - CHRU Brest (CHU - BREST )
- Subjects
Aide à la décision ,Prévention ,020205 medical informatics ,Santé connectée ,MEDLINE ,02 engineering and technology ,Suicide prevention ,General Biochemistry, Genetics and Molecular Biology ,[INFO.INFO-IU]Computer Science [cs]/Ubiquitous Computing ,[INFO.INFO-MC]Computer Science [cs]/Mobile Computing ,03 medical and health sciences ,0302 clinical medicine ,[INFO.INFO-CY]Computer Science [cs]/Computers and Society [cs.CY] ,[STAT.ML]Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML] ,0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering ,medicine ,eHealth ,Suicide Risk ,Patient discharge ,E-health ,Data collection ,business.industry ,Soins personnalisés ,General Medicine ,Medical decision making ,medicine.disease ,3. Good health ,Suicide ,[SDV.MHEP.PSM]Life Sciences [q-bio]/Human health and pathology/Psychiatrics and mental health ,[SDV.SPEE]Life Sciences [q-bio]/Santé publique et épidémiologie ,Medical emergency ,business ,030217 neurology & neurosurgery - Abstract
L’évaluation ponctuelle du risque suicidaire habituellement conduite aux urgences, après un geste suicidaire, ne rend pas compte de son évolution après la sortie des soins, alors même que le risque de récidive reste important plusieurs mois après. Dans ces conditions, les possibilités d’identification, et donc de prise en charge, des patients à risque suicidaire sont limitées. Le développement de la santé connectée (eHealth) donne désormais accès en temps réel à des informations sur l’état de santé d’un patient entre deux séjours en centre de soins. Cette extension de l’évaluation clinique à l’environnement du patient permet de développer des outils d’aide à la décision face à la gestion du risque suicidaire.
- Published
- 2018