Purpose. To evaluate pea plants productivity and determine the degree of correlation among the main agronomic characters in pea varieties. Methods. Structural and statistical analysis. Results. Evaluation of pea samples in terms of indices of plant productivity elements level based on correlation analysis and single-factor indices appliance provided insight into the ratio of one trait share per unit of another one. It was defined that some correlations among the elements of productivity was not only moderate and weak, but they also changed their sign that could be the evidence of growth conditions influence on structural relationships between some traits and, consequently, redistribution of their contributions to the formation of variety productivity. Positive and very close relationship of many traits was revealed, particularly between plant height and the height of the plant up to the first bean, the number of nodes and the number of sterile nodes (r = 0,95–0,97). Methodological aspects of the variety model creation were considered, that may be useful not only in pea breeding but also for improving the technology of its cultivation. Conclusions. Correlation relationships were established between the number of beans and the number of fruiting nodes and the number of carpophores containing 2 beans (r = 0,86–0,88), seed mass and plant mass (r = 0,81), the number of seeds per plant and plant mass and seed mass per plant (r = 0,78–0,81), the number of certified seeds and the number of seeds per plant (r = 0,84), the average number of beans per fertile node and the number of carpophores containing 2 beans (r = 0,74) that makes it possible to use them in assessing the productivity of plants., Цель. Оценить продуктивности растений гороха и определить степень корреляционных связей (зависимости) между основными хозяйственно-ценными признаками у сортов гороха. Методы. Структурный и статистический анализ. Результаты. Оценка образцов гороха по показателям уровня элементов продуктивности растений с использованием корреляционного анализа и применением простых индексов дает представление об отношении доли одного признака на единицу другого. Установлено, что некоторые зависимости между элементами продуктивности не только имеют умеренные и слабые уровни связи, но и вообще меняют свой знак, что может свидетельствовать о влиянии условий выращивания на структурные взаимодействия между отдельными признаками и, как следствие, – перераспределении их вкладов в формирование продуктивности сорта. Выявлена положительная и очень тесная зависимость многих признаков, в частности: между высотой растения общей и высотой растения до первого боба, количеством узлов и количеством стерильных узлов (r = 0,95–0,97). Рассмотрены методические аспекты создания модели сорта, что может быть полезным не только в селекции гороха, но и для совершенствования технологии его выращивания. Выводы. Установлены корреляционные связи между количеством бобов и плодовых узлов и плодоносов с двумя бобами (r = 0,86–0,88), массой семян с растения и массой растения (r = 0,81), количеством семян с растения и массой растения и массой семян с растения (r = 0,78–0,81), количеством кондиционных семян и количеством семян с растения (r = 0,84), средним количеством бобов на фертильном узле и количеством плодоносов с двумя бобами (r = 0,74), что дает возможность использовать их при оценке продуктивности растений., Мета. Оцінити продуктивність рослин гороху та визначити ступінь кореляційних зв’язків (залежності) між основними господарсько-цінними ознаками у сортів гороху. Методи. Структурний та статистичний аналіз. Результати. Оцінка зразків гороху за показниками рівня елементів продуктивності рослин з використанням кореляційного аналізу та застосуванням простих індексів дає уявлення про відношення частки однієї ознаки на одиницю іншої. Встановлено, що деякі залежності між елементами продуктивності не тільки мають помірні та слабкі рівні зв’язку, а й взагалі змінюють свій знак, що може свідчити про вплив умов вирощування на структурні взаємодії між окремими ознаками та, як наслідок, – перерозподіл їхніх внесків у формування продуктивності сорту. Виявлено позитивну й дуже тісну залежність багатьох ознак, зокрема: між висотою рослини загальною та висотою рослини до першого бобу, кількістю вузлів та кількістю стерильних вузлів (r = 0,95–0,97). Розглянуто методичні аспекти створення моделі сорту, що може бути корисним не лише в селекції гороху, а й для удосконалення технології його вирощування. Висновки. Встановлено кореляційні зв’язки між кількістю бобів та плодових вузлів і плодоносів з двома бобами (r = 0,86–0,88), масою насіння з рослини й масою рослини (r = 0,81), кількістю насіння з рослини й масою рослини та масою насіння з рослини (r = 0,78–0,81), кількістю кондиційного насіння й кількістю насіння з рослини (r = 0,84), середньою кількістю бобів на фертильному вузлі й кількістю плодоносів з двома бобами (r = 0,74), що дає можливість використовувати їх під час оцінки продуктивності рослин.