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This paper aims at highlighting the contribution of both exploratory multivariate methods and textual analysis to the assessment of data quality in surveys. The basic idea is that each step in carrying out a survey, from the conception of the questionnaire to the very end of the interview, can provide us with a series of control variables. These variables could be numerical (e.g. circumstances, location of the interview) or textual (e.g. open ended questions about the content of the survey). The methods mentioned above allow for confrontations of initial data files and the control file, leading to an assessment of the obtained information.

In this paper we have suggested almost unbiased ratio-type and product-type estimators for estimating the population mean Y of the study variate y using information on an auxiliary variate x in systematic sampling. The variance expressions of the suggested estimators have been obtained and compared with usual unbiased estimator y*, Swain's (1964) ratio estimator y*R and Shukla's product estimator y*p. It has been shown that the proposed estimators are more efficient than usual unbiased estimator y*, ratio estimator y*R and product estimator y*p. An empirical study is carried out to demonstrate the superioriy of the constructed estimators over the estimators y*, y*R and y*p.

Se aborda la problemática de la reducción de los errores que se producen durante la introducción de los datos y que no pueden controlarse mediante protecciones automáticas. Frente a este problema, la estrategia habitual es la "doble entrada" (DE) de los datos, la cual aumenta considerablemente el coste de la investigación. Como alternativa a esta estrategia se propone un nuevo procedimiento, implementado en el Sistema DAT, que se basa en un proceso de "verificación aleatoria" (VA) de un porcentaje del total de datos. Además de reducir el coste, la VA ofrece otras ventajas como el hecho de proporcionar una estimación del porcentaje de errores, y ofrecer un índice de aptitud y eficacia de los operadores. En la segunda parte del artículo se presentan los resultados de un experimento que sustenta la hipótesis de que la VA aumenta la eficacia de la entrada de datos, sin mengua de la eficiencia, cuando se compara con situaciones en las cuales no se aplica ningún control que permita obtener un indicador sobre la calidad de los datos que se introducen.

El artículo muestra una parte de los resultados obtenidos en una aplicación del Análisis Factorial Múltiple al estudio de una tabla ternaria de contingencia. No se pretende proporcionar una interpretación exhaustiva de los resultados electorales, sino resaltar que, en este estudio, los dos tipos de inercia en que se descompone la inercia total de la tabla (Inercia INTER e inercia INTRA) son casi ortogonales, lo que facilita mucho su interpretación. Por este motivo este ejemplo puede utilizarse dentro del contexto docente del Análisis de datos.

La Encuesta de Población activa constituye una de las principales fuentes de información sobre el mercado de trabajo. Este trabajo trata de cómo incorporar el diseño muestral complejo de la Encuesta a la estimación de los errores muestrales de resultados referidos a Cataluña. En primer lugar, se describe el método de aproximación empleado por el Instituto Nacional de Estadística. Seguidamente, se introducen los dos enfoques fundamentales para la estimación de los errores en la submuestra de Cataluña. Para acabar, se comentan algunos resultados sobre el número total de ocupados.

Proponemos un tipo de estimador insesgado para funciones paramétricas en el contexto de poblaciones finitas. Algunos casos particulares de estos estimadores son los clásicos de Hansen-Hurwitz (1943), Horvitz-Thompson (1952), Sánchez-Crespo (1977) y Murthy (1963). Además damos estrategias insesgadas uniformemente mejores que las de Sánchez-Crespo (1977) en determinadas condiciones.

Si bien una ciudad como València tiende a parecemos un todo indivisible, resulta obvio pensar que en realidad se ha formado con el paso de su historia. Fue fundamentalmente a partir del boom de 1960 cuando València recibe un gran flujo de emigrantes, que hace que se creen la mayoría de los actuales barrios periféricos. Actualmente València está dividida en 87 barrios que poseen una gran homogeneidad socioeconómica. Partiendo del barrio como unidad básica, este trabajo pretende medir y analizar las diferencias socioeconómicas, siempre que afecten y ayuden a remarcar los resultados electorales, en un modelo de comportamiento político simple (izquierda-derecha). Para ello, se toman para cada barrio aquellas variables procedentes del Padrón y del Censo de Vehículos de 1981, que junto a los resultados de las Elecciones Municipales del 79 y 83, mejor lo caracterizan. Así, y aplicando las técnicas de Análisis Multivariante más adecuadas a nuestro caso (Análisis Discriminante, Análisis Cluster,...) se efectúan las agrupaciones que mejor explican el comportamiento de los barrios. Although we mar tend to perceive a town like Valencia as an indivisible unit, it has in fact been formed trough the years of its whole history. Ever since the "boom" of the 1960's Valencia receives an important number of immigrants,wich in turns resulted in the creation of most of the actual districts. Nowadays Valencia is divided in 87 districts wich are socially and economically, very homogenous. This paper intends to measure and to analyse the social and economic differ- ences amoung the districts, in order to explain the electoral results, by means of a simple political behaviour model (left-right) Some variables are choosed from the Population Census and the Car Census in 1981,and form electoral results on Local Elections of 1979 an 1983, namely those best describing characteristics of districts. They are then used in multi- variate statistical tools (Discriminat Analysis, Cluster Analysis...) in order to find grou ps for explaining districts political behaviour.