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Para comparar a influência da heterogeneidade da variância residual nos parâmetros genéticos estimados para a curva de crescimento de codornas de corte, foram utilizados dados provenientes de 26.835 e 27.447 observações, de 3.909 e 4.040 codornas de corte das linhagens UFV-1 e UFV-2, respectivamente. Foi avaliado o peso corporal nas duas linhagens, aos 1, 7, 14, 21, 28, 35 e 42 dias de idade, por meio de modelo animal em regressão aleatória, considerando na modelagem as variâncias residuais em classes de idades. Observou-se aumento no Log e L, significativo pelo teste da razão de verossimilhança (LRT), com o aumento do número de classes heterogêneas. Na modelagem da variância residual, foram consideradas classes de idade: homogênea: CL1 (uma classe): 1-42 dias; e as heterogêneas: CL2 (duas classes): 1 e 7-42 dias; CL3 (três classes): 1, 7 e 14-42 dias; CL4 (quatro classes): 1, 7, 14 e 21-42 dias; CL5 (cinco classes): 1, 7, 14 e 21 e 28-42 dias; CL6 (seis classes): 1, 7, 14, 21, 28 e 35-42 dias; CL7 (sete classes): 1, 7, 14, 21, 28, 35 e 42 dias de idade. O modelo que considerou homogeneidade de variância residual mostrou-se inadequado. As estimativas de variâncias, herdabilidades e correlações foram influenciadas pela modelagem da variância residual. A utilização de heterogeneidade de variância residual (CL7) para modelar as variâncias associadas à curva de crescimento das codornas de corte é necessária.In order to compare the residual heterogeneity variance influence on the genetic parameters estimated for the growth curve of meat quail, data from 26835 and 27447 observations, from 3909 and 4040 meat quails of the UFV-1 and UFV-2 strains, respectively, were used. Body weight was evaluated, for the two strains, at 1, 7, 14, 21, 28, 35 and 42 days of age, through an animal model at random regression, considering residual variances in the age classes. Log e L showed increase, significant by the likelihood ratio test (LRT), with an increase in the number of heterogeneous classes. In the modeling, the following residual variances were considered in the age classes of: homogeneous: CL1 (one class): 1-42 days; and heterogeneous: CL2 (two classes): 1 and 7-42 days; CL3 (three classes): 1, 7 and 14-42 days; CL4 (four classes): 1, 7, 14 and 21-42 days; CL5 (five classes): 1, 7, 14, 21 and 28-42 days; CL6 (six classes): 1, 7, 14, 21, 28 and 35-42 days; CL7 (seven classes): 1, 7, 14, 21, 28, 35 and 42 days of age. The model that considered residual variance homogeneity showed unsuitable. Variance estimates, heritability and correlations were influenced by the modeling of the residual variance. The use of residual variance heterogeneity (CL7) to model the variances associated with the growth curve of meat quail is necessary.

Foram utilizados 21.762 registros de peso do nascimento aos 550 dias de idade de 4.221 animais para estimativa das funções de covariância empregando modelos de regressão aleatória. Os modelos incluíram, como aleatórios, os efeitos genéticos aditivo direto e materno, de ambiente permanente de animal e de ambiente permanente materno e, como fixos, os efeitos de grupo contemporâneo, a idade da vaca ao parto (linear e quadrático) e o polinômio ortogonal de Legendre da idade do animal (regressão cúbica), como covariáveis. As variâncias residuais foram modeladas por uma função de variâncias com ordens de 2 a 6. Análises com polinômios ortogonais de diversas ordens foram realizadas para os efeitos genético aditivo direto, genético aditivo materno, de ambiente permanente de animal e de ambiente permanente materno. Os modelos foram comparados pelos critérios de informação Bayesiano de Schwarz (BIC) e Akaike (AIC). O melhor modelo indicado por todos os critérios foi o que considerou o efeito genético aditivo direto ajustado por um polinômio cúbico, o efeito genético materno ajustado por um polinômio quadrático, o efeito de ambiente permanente de animal ajustado por polinômio quártico e o efeito de ambiente permanente materno ajustado por polinômio linear. As estimativas de herdabilidade para o efeito direto foram maiores no início e no final do período estudado, com valores de 0,28 ao nascimento, 0,21 aos 240 dias e 0,24 aos 550 dias de idade. As estimativas de herdabilidade materna foram maiores aos 160 dias de idade (0,10) que nas demais fases do crescimento. As correlações genéticas variaram de moderadas a altas, diminuindo conforme o aumento da distância entre as idades. Maior eficiência na seleção para peso pode ser obtida considerando os pesos pós-desmama, período em que as estimativas de variância genética e herdabilidade foram superiores.Data provided by the Brazilian Zebu Breeders Association (ABCZ), consisting of 21,762 records from 4,221 animals of Tabapuã cattle, weighted from birth to 550 days of age, were used to estimate covariance functions by random regression models using Legendre polynomials of order two to five. Models included the direct and maternal genetic, animal and maternal permanent environmental random effects and compared by Schwarz´s Bayesian information criteria (BIC) and Akaike´s information criteria (AIC). Both criterions suggested the model including direct genetic, maternal genetic, animal permanent and maternal permanent environmental effects respectively adjusted by cubic, quadratic, fourth order and linear polynomials, and residual variances adjusted by fifth order variance function as the best one to describe the covariance structure of the used database. Direct heritability estimates were higher at the beginning and at the end of the growth trajectory. Maternal heritability estimates increased from birth to 160 days of age and decreased thereafter. In general, genetic correlation estimates decreased as age between weights increased. Efficiency of selection may be improved by using weights of the post weaning period because of their higher genetic variance and heritability estimates.

O objetivo nesta pesquisa foi avaliar o potencial de crescimento, desempenho zootécnico e as características de rendimento da carcaça, das partes e dos órgãos e a qualidade da carne de três linhagens de frango de corte: Cobb (CB), Paraíso Pedrês (PP) e ISA Label (IL). O delineamento foi inteiramente casualizado, com cinco repetições de 29 aves por tratamento. Semanalmente, com os dados obtidos para peso corporal médio, foi descrito o crescimento das aves, utilizando-se a equação de Gompertz e, com sua derivada, foi obtida a taxa de crescimento das aves. Três aves de cada repetição foram selecionadas e abatidas para análises do rendimento da carcaça, das partes e dos órgãos. As características físico-químicas da carne foram avaliadas utilizando-se o peito de duas destas aves. As aves CB apresentaram maior potencial de crescimento e, entre as caipiras o maior potencial foi observado para PP. Quanto ao desempenho, observou-se que a linhagem CB apresentou maior ganho de peso e consumo de ração, seguida pelas aves PP e IL. Maiores rendimentos de carcaça, de peito, sobrecoxa, fígado, intestinos e proventrículo foram obtidos com as aves CB em relação às caipiras, que não diferiram entre si. As aves CB apresentaram carne de peito com maior pH e maior capacidade de retenção de água que as de linhagens caipiras, que apresentaram carne de peito menos macia e com maior intensidade da cor vermelha. Maior potencial de crescimento e maiores rendimentos de pés, coxa, coxa+sobrecoxa e de coração foram verificados nos machos, enquanto, nas fêmeas, maiores rendimentos de peito, porcentagem de gordura abdominal, fígado, moela e proventrículo. As aves CB em relação às caipiras possuíram maior potencial de crescimento e maior rendimento de partes nobres, mas as caipiras apresentaram atributos diferenciados que justificam sua criação.This is study aimed to compare growth performance, meat quality, and carcass yield of three broiler chicken strains: Cobb, Paraiso Pedrês and ISA Label. The experiment was analyzed according to a randomized design, with five replicates of 29 birds per treatment. Weight gain, feed intake, and feed conversion were evaluated weekly. Adjustments performed according to Gompertz model to describe the birds growth were based on mean weight gain. The birds growth rate was obtained by the Gompertz derivative model. When the males of each strain reached body weight of 2.5 kg, three broilers of replicate were slaughtered for carcass analyses. Samples of breast samples of two birds were taken for physical-chemical characteristics analyses. Cobb birds had higher weight gain and feed intake, followed by Paraíso Pedrês and ISA Label. Cobb birds exhibited higher values of growth potential, according to Gompertz equation. Cobb birds showed higher values of carcass yield, breast, drumstick, liver, intestines, and proventricule than the other strains, that did not differ between them. Cobb birds presented higher values of pH and water retention capacity of breast meat. Paraíso Pedrês and ISA Label exhibited stronger red color intensity. Sex did not influence meat quality but influenced feet, drumisticks + upper drumstick, and heart, that were higher in males. Females exhibited higher values of breast, abdominal fat, liver, gizzard, and proventricule yield. Therefore, Cobb strain showed greater capacity to reach higher growth rates and meat quality, and Paraíso Pedrês and ISA Label birds exhibited colors that satisfy consumers demand.

O objetivo deste trabalho foi estimar as correlações genéticas dos pesos à desmama (PD), aos 12 (P12) e aos 18 (P18) meses de idade com a idade (IPP) e o peso (PPP) ao primeiro parto, o peso adulto (PAD) e os parâmetros A (peso assintótico) e k (taxa de maturação) da curva de Von Bertalanffy de fêmeas, em um rebanho Canchim. Utilizou-se o método da máxima verossimilhança restrita, em análises bicaráter, com modelos que incluíram os efeitos fixos de grupo de contemporâneos e o efeito aleatório genético aditivo direto. Para PD, o modelo incluiu também a covariável idade da vaca ao parto (efeitos linear e quadrático) e os efeitos aleatórios genético aditivo materno e de ambiente permanente. Para PAD, o modelo incluiu também os efeitos fixos de idade da vaca. As médias das estimativas de herdabilidade foram iguais a: 0,37 (PD); 0,31 (P12); 0,35 (P18); 0,39 (A); 0,29 (k); 0,13 (IPP); 0,39 (PPP); e 0,42 (PAD). As correlações genéticas de PD com as outras características foram iguais a: 0,46 (parâmetro A); 0,02 (parâmetro k); -0,12 (IPP); 0,66 (PPP); e 0,42 (PAD). Com P12 as correlações genéticas foram iguais a 0,39 (parâmetro A); 0,31 (parâmetro k); -0,32 (IPP); 0,77 (PPP); e 0,66 (PAD) e com P18 foram iguais a 0,21 (parâmetro A); 0,42 (parâmetro k); -0,29 (IPP); 0,65 (PPP); e 0,60 (PAD). Estes resultados indicam que PD, P12, P18, PPP, PAD e os parâmetros A e k das fêmeas possuem variação genética aditiva suficiente para responderem à seleção massal e que a seleção para PD, P12 e P18 deve resultar em respostas correlacionadas desejáveis em IPP e k, mas indesejáveis em PPP e PAD.The objective of this study was to estimate the genetic correlations of female body weights at weaning (BWW), 12 (W12) and 18 (W18) months of age with age at first calving (AFC), body weight at first calving (WFC), adult body weight (ABW), and the parameters for mature weight (A) and maturation rate (k) obtained using the Von Bertalanffy model, in a Canchim herd. The restricted maximum likelihood method, with two-trait analyses, was used with models that included the fixed effects of contemporary group and the random additive direct effect. For BWW the model also included the covariate age of cow at calving (linear and quadratic effects) and the additive maternal and the permanent environmental random effects, and for ABW the model included also the fixed effect of age of cow. The means of the heritability estimates were equal to: 0.37 (BWW), 0.31 (W12), 0.35 (W18), 0.39 (A), 0.29 (k), 0.13 (AFC), 0.39 (WFC), and 0.42 (ABW). The genetic correlations between BWW and the other traits were: 0.46 (A), 0.02 (k), -0.12 (AFC), 0.66 (WFC) and 0.42 (ABW). With W12 they were equal to 0.39 (A), 0.31 (k), -0.32 (AFC), 0.77 (WFC) and 0.66 (ABW), while with W18 they were equal to 0.21 (A), 0.42 (k), -0.29 (AFC), 0.65 (WFC) and 0.60 (ABW) These results indicate that selection to increase BWW, W12, W18, WFC, ABW, and parameters A and k should result in direct genetic responses, and that selection to increase female body weights from weaning to 18 months of age should result in favorable responses in AFC and parameter k, but in unfavorable correlated responses in WFC and ABW.

Foram comparados métodos de padronização dos pesos corporais às idades de 205, 365 e 550 dias. Utilizaram-se informações de animais da raça Nelore, criados na região Nordeste e controlados pela Associação Brasileira dos Criadores de Zebu (ABCZ). Compararam-se os métodos: MET1 - utilizado pela ABCZ; MET2 - curvas individuais de regressão linear para cada animal; MET3 - curvas individuais de regressão quadrática; MET4 - curvas individuais de Brody; MET5 - utilizado pelo Programa de Melhoramento Genético da Raça Nelore (PMGRN); e MET6 -- curvas individuais de Richards. Houve diferenças entre as médias dos pesos corporais calculadas pelos diferentes métodos. Foram verificadas altas correlações entre os métodos. As estimativas de variâncias e de parâmetros genéticos foram diferentes entre os métodos. Os métodos em execução no Brasil apresentam diferenças quanto à sua aproximação em representar a curva de crescimento dos animais. Apesar das altas correlações genéticas e de classificação dos animais por seus valores genéticos, as diferenças nesta classificação podem influenciar o processo de seleção e a resposta esperada à esta seleção.Methods of standardization of body weight for 205, 365 and 550 days of age were compared. It was used information of animals of the Nellore breed, raised in the Northeast Brazil, and controlled by the Brazilian Zebu Breeders Association (ABCZ). The following methods were compared: MET1 - used by ABCZ; MET2 - individual curves of linear regression for each animal; MET3 - individual curves of quadratic regression; MET4 - individual Brody curve; MET5 - used by the Program of Genetic Improvement of the Nellore breed (PMGRN); and MET6 -- individual Richards curves. There were differences among the means of the body weights calculated by the different methods. High correlations were verified among the methods. The variance and genetic parameters estimates were different among the methods. There were differences among methods used in Brazil with respect to their approach with the growth curve of the animals. In spite of the high genetic correlations and classification of the animals by their breeding values, the differences in this classification may influence the selection process and the expected response to it.