Search

β-D-glukan, lektin, linoleik asit ve β-karoten; hayvansal, bitkisel ve bakteriyel kaynaklarda bulunan, biyolojik olarak aktif bileşiklerdir. Glokom, dünya genelinde körlüğe neden olma bakımından katarakttan sonra ikinci sırada gelen bir hastalıktır. Karbonik anhidraz (CA) inhibitörleri uzun yıllardır glokom tedavisinde kullanılmaktadır. Ancak, inhibitör ajanların yan etkileri azımsanmayacak derecede çoktur. Yeni CA inhibitörlerinin geliştirilmesi üzerine çeşitli araştırma grupları çalışmalar yapmaktadırlar. Doğal kaynaklı bileşiklerin CA inhibitörü olarak kullanımının araştırılması da son yıllarda popülerlik kazanmıştır. Bu çalışmada, β-D-glukan, lektin, linoleik asit ve β-karoten bileşiklerinin, insan eritrosit CA izoenzimleri olan hCA I ve hCA II üzerine etkileri in vitro koşullarda araştırılmıştır. Bileşiklerin Ki değerleri hCA I için 0.45±0.09 µM − 37.02±17.85 µM aralığında, hCA II için 3.12±1.38 µM − 61.23±25.46 µM aralığındadır., β-D-glucan, lectin, linoleic acid and β-carotene are biologically active compounds and they are found in animal, herbal and bacterial sources. Glaucoma is the second most common cause of blindness worldwide after cataract. Carbonic anhydrase (CA) inhibitors have been used in the treatment of glaucoma for years. However, inhibitory agents have a lot of side effects. Research groups have been working on the development of new CA inhibitors. Research into the use of compounds of natural origin as CA inhibitors has also gained popularity in recent years. In this study, the inhibitory effects of β-D-glucan, lectin, linoleic acid and β-carotene on human erythrocyte carbonic anhydrase isoenzymes, hCA I and hCA II, have been studied in vitro. The Ki values of the compounds were in the range of 0.45±0.09 µM − 37.02±17.85 µM for hCA I, and 3.12±1.38 µM − 61.23±25.46 µM for hCA II.

Atama modellerinde ulaşılmak istenen birden fazla amaç söz konusu ise, çok amaçlı yapılardan oluşan bir model oluşturulmalıdır. Ayrıca, modelde kullanılacak herhangi bir bilgi veya parametre içerisindeki belirsizlik, belirsizlik altında karar verme tekniklerinin de kullanılmasını gerekli kılmaktadır. Bu çalışmada, birden fazla amaç ve hedeflerde belirsizlik olması durumlarında, 0-1 tamsayılı bulanık hedef programlama yaklaşımı ile atama problemlerinin çözümü için model önerisinde bulunulmuştur. Uygulamada Dumlupmar Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Bölümü sınavları ve sınav görevlileri veri olarak kullanılmıştır. Bulanık model gerçek verilerle Bellman ve Zadeh'in Max-Min yaklaşımı ve Tiwari, Dharmar ve Rao'nun top¬lamsal model yaklaşımı ile çözülmüştür. Modelin geçerliliğini göstermek amacıyla önerilen model yapay verilerle her iki yöntem ile çözümlenmiştir. Çözümler modelin farklı veri kümeleri içinde çalıştığını göstermiştir. Ayrıca, bu çözümlemelerde her iki yaklaşım da kullanıldığı için birbirilerine göre üstün ve zayıf yönleri de karşılaştırılmıştır., When there are more than one objectives in the assignment model, a multi-objective model must be established. Besides, fuzziness in the parameters or data that are to be used in the model necessitate to use decision making techniques under fuzziness. In this study, when there are more than one goals and these goals are fuzzy, a 0-1 fuzzy goal programming model has been proposed for assignment models. In the implementation, Dumlupinar University Industrial Engineering Department exams and research assistants have been used as input. Fuzzy model with real data has been solved by using Max-Min approach of Bellman and Zadeh and Additive Model approach of Tiwari, Dharmar and Rao. The proposed model with artificial data has been solved by both of the approaches to indicate the validation of it. The solutions have shown that the proposed model is valid for various data sets, too. Moreover, since both of the approaches have been used for the solution of various data sets, the opportunity of comparing these approaches according to strengths and weaknesses has been made, as well.