Search

U ovom radu obrađena je tema strojne provjere pravopisa na stranicama weba korištenjem proširenja za preglednike weba. Izrađeno proširenje koristi sustav Hašek za ispravljanje teksta, međutim, opisanu arhitekturu moguće je primijeniti na bilo koji sustav za ispravljanje koji omogućuju razmjenu podataka putem REST API-ja. This thesis deals with the topic of machine spell checking on web pages using the extension for Internet browsers. The built-in extension uses the Hašek system to correct the text, however the architecture described may be applied to any spell checking system that allows data exchange via the REST API.

Razvoj pregledničkog dodatka za Hašek uključuje korištenje nekoliko različitih web tehnologija: JavaScript, HTML, CSS i JSON. Rezultat ovog rada je dodatak koji omogućuje relativno brzo ispravljanje teksta na većini web stranica. Preglednički dodatak je potrebno testirati od strane većeg broja korisnika kako bi se pronašle i otklonile greške. Prije stavljanja dodatka na web trgovine potrebno je značajno unaprijediti sustav Hašek kako bi ispravljanje grešaka u kratkim tekstovima bilo gotovo trenutno. The development of the browser extension for Hašek includes the use of several different web technologies: JavaScript, HTML, CSS and JSON. The end result of this thesis is an extension which enables relatively quick spellchecking on most websites. Further testing of this browser extension by a larger number of users is needed to find and resolve bugs. Before releasing this extension on web stores the core Hašek system has to be significantly improved to the point where finding errors in short texts is almost instantaneous.

Opisane su najčešće prijetnje i napadi s kojima se susreću korisnici na Internetu. Opisana je programska struktura ekstenzije za Google Chrome preglednik i neki od dostupnih API-ja. Razvijen je i dokumentiran softver za prikupljanje podataka o ponašanju web preglednika koji se sastoji od ekstenzije za Chrome preglednik i web aplikacije na poslužitelju gdje se prikupljaju podaci. Most common threats and attacks that Internet users encounter were described. The structure of a Google Chrome extension and some of the available APIs were described. A system for collecting data on web browser behaviour was developed and documented, containing the Chrome extension and a server side web application where the data is collected.