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Automatic computation of speech rate is a necessary task in a wide range of applications that require this prosodic feature, in which a manual transcription and time alignments are not available. Several tools have been developed to this end, but not enough research has been conducted yet to see to what extent they are scalable to other languages. In the present work, we take two off-the- shelf tools designed for automatic speech rate computation and already tested for Dutch and English (v1, which relies on intensity peaks preceded by an intensity dip to find syllable nuclei and v3, which relies on intensity peaks surrounded by dips) and we apply them to read and spontaneous Spanish speech. Then, we test which of them offers the best performance. The results obtained with precision and normalized mean squared error metrics showed that v3 performs better than v1. However, recall measurement shows a better performance of v1, which suggests that a more fine-grained analysis on sensitivity and specificity is needed to select the best option depending on the application we are dealing with., El cálculo automático de la velocidad de habla es una tarea fonética útil y que además se hace indispensable cuando no hay disponible una transcripción manual a partir de la cual determinar una tasa de habla manual. Se han desarrollado varias herramientas para este fin, pero todavía no se ha llevado a cabo suficiente investigación para ver hasta qué punto las herramientas son aplicables a lenguas distintas para las que fueron diseñadas. En este artículo probamos dos herramientas para el cálculo automático de la velocidad de habla ya evaluadas para el neerlandés y el inglés (v1, que se basa en la determinación de picos de intensidad precedidos de un valle para encontrar núcleos de sílaba, y v3, que se basa en picos de intensidad rodeados de valles) y las aplicamos a un corpus de habla leída y espontánea del español para analizar cuál ofrece mejores resultados en español. Los resultados de precisión y del error cuadrático mediano normalizado obtenidos muestran que v3 funciona mejor que v1. No obstante, elrecallmuestra mejor rendimiento para la v1, lo que nos indica que se necesita un análisis detallado de la sensibilidad y la especificidad para seleccionar la mejor opción en función de los objetivos del análisis posterior que se quiera hacer.

[eng] The aim of this paper is to classify Romanian dialects from a prosodic point of view within the European Romance-speaking area. The data is part of the Multimedia Atlas of Romance Prosody - AMPER (Contini, 1992) and is analysed dialectometrically by means of ProDis (Elvira-García et al., 2015; Fernández Planas, 2016). The database includes more than 17,000 utterances produced by 48 speakers from 26 survey sites of 15 varieties of 6 Romance languages (Catalan, Spanish, Italian, Sardinian, Friulian and Romanian). The results show that the two main prosodic areas of Romanian (see Roseano, 2016b) remain separate when they are dialectometrized with data from other Romance languages. In addition, if one analyses questions and statements separately, it can be seen that questions allow us to distinguish geoprosodic areas more effectively than statements do (as suggested by previous studies such as Fernández Planas et al., 2015).

Comunicació a congrès: 4th Phonetics and Phonology in Europe 2021 (PaPE 2021): Phonetics and Phonology: Real-world applications. 21 to 23 June 2021. Barcelona. Virtual.

During the last few decades, the size of databases containing data about prosodic diatopic variation has increased dramatically. For this reason, researchers need adequate statistical methods and tools to cope with such huge amount of information. This paper aims at describing Calcu-Dista, a tool whose aim is carrying out a dialectometric analysis of acoustic intonational data within the framework of the AMPER project. In addition to describing how Calcu-Dista works, this paper provides validation of its results. RESUMEN Durante las últimas décadas, el tamaño de las bases de datos que contienen datos sobre la variación diatópica de la prosodia ha aumentado considerablemente. Por esta razón, los investigadores necesitan instrumentos y métodos estadisticos adecuados para hacer frente a esa enorme cantidad de información. Este trabajo pretende describir Calcu-Dista, una herramienta cuyo objetivo es llevar a cabo un análisis dialectométrico de datos entonativos acústicos en el marco del proyecto AMPER. Además de describir cómo funciona Calcu-Dista, este articulo proporciona la validación de sus resultados.