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International audience; This article concerns the design of a Decision SupportSystem (DSS) based on the iterative and interactiveKnowledge Discovery from Data (KDD) process. Extractedknowledge is intended to help the users to maketheir decisions. The interactivity of this system explainsthe use of a development model enriched under the human-computer interaction point of view, which is the Umodel.The idea of this article is the adaptation of thismodel to specificities of the DSS based on KDD.; Cet article s’inscrit dans le cadre de la conception d’unSystème Interactif d’Aide à la Décision (SIAD) basé surun processus itératif et interactif d’extraction de connaissancesà partir de données (ECD). Les connaissancesextraites sont destinées à aider les utilisateurs à prendreleurs décisions. L’interactivité de ce système expliquel’utilisation d’un modèle de développement enrichi sousl’angle des interactions homme-machine qui est le modèleen U. L’idée de cet article est l’adaptation de cemodèle aux spécificités des SIAD basé sur l’ECD.

National audience; Nous proposons ici une version rapide de l'algorithme itératif plug-in permettant l'estimation itérative du pas optimal à partir du noyau optimal au sens de l'erreur quadratique moyenne intégrée (EQMI). A chaque itération, le principal paramètre intervenant dans le développement limité du EQMI est calculé analytiquement. Différentes distributions sont générées pour tester l'efficacité de l'algorithme proposé. Ces algorithmes sont ensuite appliqués à des données génétiques dans le but d'estimer la neutralité de populations berbères de Tunisie