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CONTEXTE Dans un contexte exceptionnel de sous-effectif en médecins et d'une tendance forte des professionnels de santé à se regrouper, il ne faut pas oublier que se regrouper revient inévitablement à s'éloigner, spatialement, des patients les plus isolés. Nous savons que les patients âgés consultent 2 fois plus que les patients plus jeunes, que l'incidence de certaines pathologies augmente en milieu rural, mais que connaissons-nous vraiment des effets de cetéloignement sur ces patients fragiles ?OBJECTIF Cette étude a pour objectif de déterminer si la distance au médecin traitant a une influence sur le nombre de recours à celui-ci chez les patients âgés de plus de 75 ans, à travers l'exemple de ceux habitant les communes rurales du Nord Forez. À terme, l'objectif est une sensibilisation, par des données concrètes, à la prise en compte de la distance aumédecin traitant. Celle-ci implique peut-être la nécessité d'un maillage territorial minimal, dans lequel l'exercice isolé pourrait avoir sa place dans les territoires à faible densité démographique.MÉTHODE Cette étude est rétrospective transversale. Sont inclus tous les patients âgés de 75 ans ou plus au 1/01/2020, affiliés à la CPAM 63. Ils sont domiciliés dans les communes de la partie puydomoise des territoires de vie-santé de la Monnerie-le-Montel et de Noirétable. Les données sont extraites de SIAM/ÉRASME, base de données de la CPAM. Un fichier MS Office Excel® utilisant l'APIGoogle Maps® a été fourni à la CPAM. Il permet d'extraire les distances en minutes et en kilomètres à partir de l'adresse de chaque patient et de celle de son médecin traitant. 715 patients sont retenus.Une analyse descriptive puis interférentielle des données est réalisée. Les hypothèses de normalité et log normalité étant rejetées, une analyse de corrélation non paramétrique (rhô de Spearman) a été effectuée entre, d'une part, le nombre de consultations, le nombre de visites, le nombre global de recours au médecin traitant et, d'autre part, les variables distance en minutes et en kilomètres. Une analyse complémentaire de sensibilité a été effectuée, entre les groupes : patients habitant à moins de 15 minutes ou à au moins 15 minutes du médecin traitant. Ils sont comparés à l'aide d'un test unilatéral de Wilcoxon à 2 échantillons.RÉSULTATS Les deux tests concordent à prouver l’existence d'une baisse du nombre de visites et du nombre global de recours lorsque la distance au médecin traitant augmente. Premièrement par une corrélation inverse, modeste mais significative au risque alpha de 5%. Elle concerne à la fois le nombre de visites en lien avec une distance du patient à son médecin traitant exprimée en minutes comme en kilomètres (respectivement rhô = 0,08694 p = 0,0201 et rhô = - 0,07963 p = 0,0333) et le nombre global de recours en lien avec une distance du patient à son médecin traitant exprimée en minutes comme en kilomètres (respectivement rhô = - 0,12413 p = 0,0009 et rhô = - 0,11874 p = 0,0015). Deuxièmement, le test à deux échantillons de Wilcoxon confirme cette observation en mettant en évidence une différence unilatérale du nombre de visites (p = 0,0052) et du nombre global de recours (p = 0,0039) entre les groupes de patients situés à moins de 15 minutes de leur médecin traitant et ceux situés plus loin. Aucun lien n'est cependant objectivé entre le nombre de consultations pratiquées au cabinet et la distance.CONCLUSION Cette étude démontre, par une méthodologie innovante par l'utilisation de distances porte à porte, une baisse du nombre de visites et du nombre global de recours lorsque la distance du patient à son médecin traitant augmente.

International audience; After having generalized the implicative statistical analysis to the case in which thesubjects’ space is continuous, we extend its field of application to the case in whichvariables’ spaces are continuous on [0 ; 1]. Thus, the variables will be observed as intervalvariables.We present a specific case where the distributions of the variables’ spaces followthe same uniform law. Finally, we treat the general case of the extension to variable spaceswith various and undefined laws; Après avoir généralisé l’Analyse Statistique Implicative au cas où l’espace des sujets estcontinu, nous étendons son champ d’application au cas où cette fois les espaces desvariables sont continus sur [0; 1]. Ainsi, les variables seront observées sur des intervallesmunis d’une loi de répartition continue. Nous procédons, tout d’abord, à l’extension à partirdu traitement connu en ASI des variables-intervalles. Puis, nous envisageons un casparticulier où les distributions sur les espaces des variables suivent une même loi uniforme.Enfin, nous traitons le cas général de l’extension aux espaces de variables munis de loisdifférentes et quelconques.

We study both theoretically and experimentally the generation of quantum correlations in the continuous variable regime by way of four-wave mixing in a hot atomic vapor. Two theoretical approaches have been developed. On one side, we study the four-wave mixing under the "classical" non-linear optics point of view. In such a way we obtain the evolution equation for an ideal linear amplifier in a chi(3) medium. On the other side, we present a microscopic model with 4 levels in the double-Lambda configuration to calculate the chi(3) coefficient in a atomic vapor dressed with a laser. This calculation allows us to derive the spectra of intensity noise for interesting parameters. The experimental part of this work describes the demonstration of this effect on the D1 line of rubidium 85. We present a measurement of relative intensity squeezing as high as -9.2dB below the standard quantum limit, and an original regime where quantum correlations have been measured without amplification. These results have broad applications in the field of multimode quantum optics, e.g. quantum imaging or the multimode quantum memories.; Ce travail de thèse se consacre à l'étude théorique et expérimentale de la génération de corrélations quantiques dans le régime des variables continues par mélange à 4 ondes dans une vapeur atomique. Deux approches théoriques complémentaires sont développées. D'une part, nous étudions le mélange à 4 ondes sous le point de vue de l'optique non-linéaire "classique" afin d'obtenir les équations d'évolution d'un amplificateur idéal pour un milieu de susceptibilité diélectrique chi(3). D'autre part, nous présentons un modèle microscopique à 4 niveaux en double-Lambda permettant de calculer le coefficient chi(3) pour une vapeur atomique en présence de laser, et ainsi obtenir théoriquement les spectres de bruit en intensité des grandeurs observées. La mise en oeuvre expérimentale de ce processus sur la raie D1 du rubidium 85 est ensuite détaillée. Nous présentons notamment un taux de compression sous la limite quantique standard de -9.2dB, ainsi qu'un régime original permettant la génération de corrélations quantiques sans amplification. L'ensemble de ces résultats a des applications très importantes dans le domaine de l'optique quantique multimode. Citons par exemple l'imagerie quantique ou les mémoires quantiques multimodes.

We study both theoretically and experimentally the generation of quantum correlations in the continuous variable regime by way of four-wave mixing in a hot atomic vapor. Two theoretical approaches have been developed. On one side, we study the four-wave mixing under the "classical" non-linear optics point of view. In such a way we obtain the evolution equation for an ideal linear amplifier in a chi(3) medium. On the other side, we present a microscopic model with 4 levels in the double-Lambda configuration to calculate the chi(3) coefficient in a atomic vapor dressed with a laser. This calculation allows us to derive the spectra of intensity noise for interesting parameters. The experimental part of this work describes the demonstration of this effect on the D1 line of rubidium 85. We present a measurement of relative intensity squeezing as high as -9.2dB below the standard quantum limit, and an original regime where quantum correlations have been measured without amplification. These results have broad applications in the field of multimode quantum optics, e.g. quantum imaging or the multimode quantum memories.; Ce travail de thèse se consacre à l'étude théorique et expérimentale de la génération de corrélations quantiques dans le régime des variables continues par mélange à 4 ondes dans une vapeur atomique. Deux approches théoriques complémentaires sont développées. D'une part, nous étudions le mélange à 4 ondes sous le point de vue de l'optique non-linéaire "classique" afin d'obtenir les équations d'évolution d'un amplificateur idéal pour un milieu de susceptibilité diélectrique chi(3). D'autre part, nous présentons un modèle microscopique à 4 niveaux en double-Lambda permettant de calculer le coefficient chi(3) pour une vapeur atomique en présence de laser, et ainsi obtenir théoriquement les spectres de bruit en intensité des grandeurs observées. La mise en oeuvre expérimentale de ce processus sur la raie D1 du rubidium 85 est ensuite détaillée. Nous présentons notamment un taux de compression sous la limite quantique standard de -9.2dB, ainsi qu'un régime original permettant la génération de corrélations quantiques sans amplification. L'ensemble de ces résultats a des applications très importantes dans le domaine de l'optique quantique multimode. Citons par exemple l'imagerie quantique ou les mémoires quantiques multimodes.

When the clinician gets the figures of body measurements or laboratory and functional tests, he has to see if the results fall into the range of normal variability or outside. This may only be defined by reference to an alleged homogeneous population whose description implies statistical tools in order to specify the distribution of clinical features. In clinical-therapeutical research like clinical trials, a more elaborate knowledge of the kind of distributions of the characters under study is needed. Very often, for the validity of the statistical calculations, the raw data will not be used as such and appropriate transformations of the data will be used. After recalling the importance of distribution functions in clinical research, the author gives the 1—99 or 2,5—97,5 percentile method of assessing the cases normally belonging to the population. The scale of coefficient of variation of clinical measurements goes from 0,5 % for the basal temperature to 65 % for the minimal effective dosis of digitalics. To ensure the legality of statistical reduction of data and analysis, such as analysis of variance, it is often necessary to perform transformations of raw data. Some of these lead to useful graphical representations on special papers. For continuous variables such as height, the author considers the probit transfpr-mation of percentages. The r ankit is used in the case of ordinal data. The logarithmic transformation of data such as body weight, survival time in leukaemia and other cancers, gives straight lines after probit transformation of the cumulated percentages. For discontinuous variables or bi nomial variab 1 e s such as counts of improved patients by several treatments, the angular transformation gives a clear graphical representation of the results of clinical trials (binomial probability paper). In biological assay, probits and logits are widely used. For Poisson variables like Thoma’s chamber and radioactive counts, the root square transformation is appropriate. A Poisson-sum probability paper allows a quick graphic test of the Poisson distribution. Finally, for recurrent events such as the RR interval in ECG of complete arrhythmia by auricular fibrillation, the concept of imminence (MACREZ) of occurrence of a further systole involves a simple transformation of the frequency function of the RR interval and allows an easier dissection of this frequency function in several components. In conclusion the author shows the necessity for the research clinician to have a good training in mathematics, statistics, sampling theory and practice and emphasizes the interest of collaboration amongst clinicians both at national and international levels. Bei den Ergebnissen von Korpermessungen, Laboratoriumsuntersuchungen oder Funktionstests mus der Kliniker untersuchen, ob die Resultate noch im Rahmen der normalen Variabilitat oder auserhalb davon liegen. Dies kann geschehen durch Bezug der Werte auf eine als homogen angenommene Grundgesamtheit, die durch statistische Kennziffern beschrieben werden kann. In der klinisch-therapeutischen Forschung ist eine eingehendere Kenntnis der Verteilungsform des zu untersuchenden Merkmals erforderlich. Haufig sind die erhaltenen Urwerte fur eine statistische Beurteilung nicht brauchbar; in solchen Fallen empfiehlt sich eine geeignete Transformation der Daten. Die Bedeutung verschiedener Verteilungsfunktionen - wird kurz gestreift. Zur Abschatzung der Zugehorigkeit von Mesdaten zur Normalverteilung eignen sich die Perzentilen 1—99 bzw. 2,5—97,5. Die Variationskoeffizienten klinischer Messungen reichen Von 0,5 % (bei der Basaltemperatur) bis 65 % (fur die minimale Effektivdosis bei Digitalispraparaten). Gewisse graphische Spezialpapiere sind bei der fur notig erachteten Transformation der Daten recht nutzlich. Fur die Trans formation von kontinuierlichen Variablen empfiehlt der Vortragende die Probit - Transformation der Prozentwerte. Im Fall von Rangdaten wird das Rankit angewandt. Die logarithmische Transformation von Daten wie z.B. Korpergewicht, Uberlebenszeiten bei Leukamie oder Krebs ergibt nach Probit-Transformation der Summenprozente gerade Linien. Fur diskontinuierliche und binomische Variablen (wie z.B. die Anzahl gebesserter Falle bei verschiedenen Therapieformen) ergibt die Winkel-Transformation von FISHER eine klare graphische Darstellung der Ergebnisse (binomisches Wahrscheinlichkeitspapier). Bei biologischen Untersuchungen sind Probits und Logits sehr gebrauchlich. Fur Poisson-verteilte Variablen, wie z. B. Zahlkammerwerte oder radioaktive Impulsmessungen, ist die Quadratwurzel - Transformation geeignet. Ein Poisson-Summen - Wahrsche inlich -keitspapier erlaubt eine schnelle graphische Kontrolle, ob eine Poisson-Verteilung vorliegt. Bei wiederkehrenden Ereignissen, wie z. B. dem RR-Intervall beim EKG einer kompletten Arrhythmie, schliest der Begriff der Imminenz einer weiteren Systole eine einfache Transformation der Frequenzfunktion des RR-Intervalls ein und erlaubt eine leichtere Zerlegung dieser Frequenzfunktion in ihre verschiedenen Komponenten. Zusammenfassend zeigt Vortragender die Unumganglichkeit einer ausreichenden Schulung auf mathematischem und statistischem Gebiet einschlieslich Stichprobenverfahren fur den klinischen Forscher und betont die Bedeutung entsprechender Zusammenarbeit auf nationaler und internationaler Ebene. TRANSFORMATION DES VARIABLES DANS LA RECHERCHE CLINIQUE-THERAPEUTIQUE Lorsque le clinicien enregistre des mensurations somatiques ou recoit les resultats d’epreuves de laboratoire ou de tests fonctionnels, il doit se demander si les resultats tombent dans la zone de variabilite normale ou au dehors. Ce critere ne peut etre defini que par reference a une .population supposee homogene, dont la description implique un attirail statistique pour specifier la distribution des caracteres cliniques. Dans les recherches cliniques-therapeutiques, telles que les essais cliniques, une connaissance plus elaboree du type de distribution des caracteres etudies est necessaire. Tres souvent, pour la validite des calculs statistiques, les donnees brutes ne seront pas utilisees telles quelles et des transformations appropriees seront recherchees. Apres avoir rappele l’importance des fonctions des distributions dans les recherches cliniques, l’auteur donne la methode des percentiles 1—99 ou 2,5—97,5, pour delimiter les cas qui appartiennent normalement a la population. L’echelle du coefficient de variation des mesures cliniques s’etage de 0,5 % pour la temperature basale a 65 % pour la dose minima effective de digitaliques. Pour assurer la legalite de la reduction statistique des donnees et de leur analyse — l’analyse de la variance par exemple —., il est souvent necessaire d’effectuer des transformations sur les donnees brutes. Parmi celles-ci, un certain nombre de transformations conduisent a des representations utiles sur des graphiques speciaux. Pour des variables continues telles que la taille, l’auteur rappelle la transformation pro bit des pourcentages cumules. La methode des rankits est utilisee dans le cas de donnees seriees par ordre de grandeur. La transformation logarithmique des grandeurs telles que le poids corporel, le temps de survie pour des leucemies et autres types de cancers, conduit a des lignes droites apres transformation probit des pourcentages cumules. Dans le cas de variables discontinues ou variables binomiales, telles que enu-merations des patients ameliores par differents traitements, la transformation angulaire fournit une representation graphique claire des resultats d’essais cliniques (graphique de probabilite binomiale). Dans les essais biologiques, l’analyse est souvent conduite au moyen de probits ou de logits. Pour les variables de Poisson telles que numerations en chambre de Thoma ou de desintegrations radio-actives, la transformation racine carree est appropriee. Un graphique somme de probabilites de Poisson permet un test graphique rapide de la distribution de Poisson. Enfin, pour les evenements recurrents, tels que l’intervalle RR dans 1’ E. C. G. des cas d’arythmie complete par fibrillation auriculaire, le concept d’imminence (MACREZ) de l’occurrence d’une systole suivante implique une transformation simple de la fonction de frequences de l’intervalle RR et permet une dissection plus fine de cette fonction de frequences en differentes composantes. En conclusion, l’auteur montre la necessite pour le clinicien qui s’occupe de recherches d’avoir une bonne formation en mathematique, statistique, theorie et pratique de l’echantillonnage. De plus, il souligne l’interet de la collaboration entre cliniciens tant a l’echelle nationale qu’ internationale.