1. Régression semi-paramétrique de variables explicatives de dénombrement
- Author
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Abdous, Belkacem, Kokonendji, Célestin, Senga Kiessé, Tristan, Département de médecine sociale et préventive (DMPS), Université Laval [Québec] (ULaval), Laboratoire de Mathématiques de Besançon (UMR 6623) (LMB), Université de Bourgogne (UB)-Université de Franche-Comté (UFC), Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire Central des Ponts et Chaussées (LCPC), and Sfds-Hal, Conférence
- Subjects
[STAT.TH] Statistics [stat]/Statistics Theory [stat.TH] ,[MATH.MATH-ST]Mathematics [math]/Statistics [math.ST] ,[STAT.TH]Statistics [stat]/Statistics Theory [stat.TH] ,[MATH.MATH-ST] Mathematics [math]/Statistics [math.ST] - Abstract
International audience; Dans cette communication, nous proposons un estimateur semi-paramétrique d'une fonction discrète de régression. Nous combinons une approche paramétrique et une non-paramétrique pure qui met en oeuvre la méthode des noyaux associés discrets. Le nouvel estimateur semi-paramétrique discret de régression possède un biais qui peut être inférieur à celui de l'estimateur purement non-paramétrique discret de régression et une même variance que ce dernier. mots clés : Modèles semi et non paramétriques, Statistique mathématique
- Published
- 2010