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Mes activités de recherche et d’enseignement au sein du laboratoire de Physique et Ingénierie Mathématique pour l’Énergie le bâtiment et l’environnemeNT (PIMENT), de l’École Supérieure d’Ingénieurs Réunion Océan Indien, de l’IUT de Saint-Pierre et de l’UFR Sciences de l’Homme et de l’Environnement de l’Université de La Réunion contribuent au développement de l’analyse météorologique appliquée aux systèmes énergétiques. En effet, la très grande majorité des systèmes énergétiques sont en interaction directe avec leur environnement climatique. Leurs performances sont donc intimement liées à cette interaction. Dans le contexte actuel, l’analyse des conditions météorologiques est ainsi essentielle pour réduire les consommations d’énergie produites à partir de ressources fossiles. Pour répondre à cet enjeu majeur de notre société, il faut agir autant sur les systèmes consommateurs d’énergie que sur les systèmes producteurs d’énergie. Mes travaux de recherche sont actuellement structurés selon ces deux axes.Le premier axe sera abordé à travers le bâtiment qui est actuellement un des tous premiers consommateurs d’énergie. Il intègre de nombreux éléments tels que les composants de l’enveloppe, les systèmes de traitement d’air, l’éclairage, l’électroménager, etc. A ce titre, il correspond à un système énergétique complexe dont les performances sont fortement liées aux conditions climatiques dans lesquelles il évolue. La conception bioclimatique et le confort thermique illustrent parfaitement cet aspect. La consommation des bâtiments doit être réduite par des moyes passifs (protections solaires, ventilation naturelle traversante, isolation, etc.) et par des systèmes énergétique plus efficaces. On s’oriente de plus en plus vers des bâtiments et des espaces bâtis plus larges (quartiers, villes) à énergie positive. Pour ces constructions, la faible consommation est compensée par le recours à des énergies renouvelables intégrées au bâti. La modélisation et la simulation numérique du système complexe « bâtiment » sont largement traitées par des codes de calcul développés par des laboratoires de recherche et utilisés en ingénierie. Ces codes de calcul sont de plus en plus performants et la qualité des résultats dépend aujourd’hui de la qualité des données que l’on utilise en entrée. Pour pouvoir évaluer la consommation énergétique des bâtiments, il est donc important de disposer de données météorologiques de qualité et adaptées aux codes de calcul qui les utiliseront. D’une part, ces données météorologiques doivent permettre d’estimer le confort thermique des usagers afin de vérifier la capacité des bâtiments à fonctionner de manière passive. D’autre part, elles doivent répondre aux besoins de dimensionnement des systèmes énergétiques et à évaluation de leurs consommations. Une méthode de génération de données climatiques type pour la simulation des systèmes énergétique dite « Typical Meteorological Year (TMY) » développée pour répondre au contexte particulier de l’île de La Réunion sera présentée dans une première partie.Le deuxième axe sera traité à travers la problématique d’intégration des énergies renouvelables intermittentes à l’intérieur d’un réseau insulaire. En effet, les systèmes de production d’électricité utilisant les ressources du soleil, du vent et de la houle suivent les variations spatiales et temporelles de ces paramètres météorologiques. C’est leur caractère intermittent. Ces ressources sont abondantes à l’île de La Réunion et elles offrent une alternative intéressante aux énergies provenant de ressources fossiles. Malheureusement leur disponibilité n’est que très peu corrélée à la consommation énergétique. L’intermittence de ces énergies renouvelables pose de nouveaux challenges pour réaliser leur insertion massive au sein de réseaux insulaires ne bénéficiant pas d’interconnexion avec des réseaux continentaux. Pour répondre à cette problématique, deux approches complémentaires sont proposées : la prévision de la ressource et le stockage de l’énergie. Mes travaux de recherche se sont donc naturellement orientés vers l’application de l’analyse météorologique appliquée à la prévision et au stockage. Ces deux approches seront illustrées par la prévision du rayonnement solaire et par le stockage d’énergie couplé aux énergies renouvelables intermittentes.En considérant le fort potentiel solaire et sa maturité, la technologie PV est aujourd’hui la technologie la plus intéressante et aussi la plus développée à La Réunion. La puissance installée représente actuellement 30% de la puissance totale de production électrique de l’île. L’intégration massive de cette technologie, que ce soit à l’échelle du bâtiment ou à l’échelle d’une centrale de production, représente donc déjà un problème pour le gestionnaire du réseau électrique. La production PV a besoin d’être anticipée à plusieurs échelles de temps pour, d’une part répondre au besoin de la consommation électrique et d’autre part, pour adapter le fonctionnement des systèmes de production conventionnels. La prévision répond en partie à ces enjeux mais le besoin en stockage est nécessaire. En effet, il permet de lisser les variations brutales de la production PV et il compense les erreurs inhérentes à la prévision. Je présenterai dans le seconde partie du mémoire les méthodes que nous avons développées pour générer des prévisions du rayonnement solaire adaptées aux horizons de prévision utiles pour les acteurs de l’énergie. Enfin, dans la troisième partie, je présenterai l’étude de faisabilité technico-économique d’un stockage d’énergie couplé à une ferme PV et l’influence de la qualité de la prévision du rayonnement solaire sur la rentabilité du système de stockage.Pour atteindre l’objectif d’autonomie énergétique que s’est fixée l’île de La Réunion pour 2030, il est nécessaire de produire l’intégralité des besoins à partir des ressources renouvelables disponibles localement. Cet objectif n’est atteignable qu’en mettant en adéquation parfaite les systèmes de production et de consommation d’énergie en utilisant si besoin du stockage. Les ressources renouvelables mais aussi les consommations liées au confort, notamment dans l’habitat, découlent de l’environnement climatique. L’étape suivante est donc de réaliser une approche qui propose l’analyse météorologique appliquée au couplage entre les systèmes consommateurs et producteurs d’énergie. Cette approche constitue la ligne directrice des mes perspectives et sera présentée en dernière partie. Ce document présente la synthèse de mes activités de recherche, de valorisation, de formation et d'animation dans le cadre du développement de l’analyse climatique appliquée aux systèmes énergétiques. Le contexte particulier d’une région insulaire en climat tropical humide est le support d’application de ce concept.

International audience

Mes activités de recherche et d’enseignement au sein du laboratoire de Physique et Ingénierie Mathématique pour l’Énergie le bâtiment et l’environnemeNT (PIMENT), de l’École Supérieure d’Ingénieurs Réunion Océan Indien, de l’IUT de Saint-Pierre et de l’UFR Sciences de l’Homme et de l’Environnement de l’Université de La Réunion contribuent au développement de l’analyse météorologique appliquée aux systèmes énergétiques. En effet, la très grande majorité des systèmes énergétiques sont en interaction directe avec leur environnement climatique. Leurs performances sont donc intimement liées à cette interaction. Dans le contexte actuel, l’analyse des conditions météorologiques est ainsi essentielle pour réduire les consommations d’énergie produites à partir de ressources fossiles. Pour répondre à cet enjeu majeur de notre société, il faut agir autant sur les systèmes consommateurs d’énergie que sur les systèmes producteurs d’énergie. Mes travaux de recherche sont actuellement structurés selon ces deux axes.Le premier axe sera abordé à travers le bâtiment qui est actuellement un des tous premiers consommateurs d’énergie. Il intègre de nombreux éléments tels que les composants de l’enveloppe, les systèmes de traitement d’air, l’éclairage, l’électroménager, etc. A ce titre, il correspond à un système énergétique complexe dont les performances sont fortement liées aux conditions climatiques dans lesquelles il évolue. La conception bioclimatique et le confort thermique illustrent parfaitement cet aspect. La consommation des bâtiments doit être réduite par des moyes passifs (protections solaires, ventilation naturelle traversante, isolation, etc.) et par des systèmes énergétique plus efficaces. On s’oriente de plus en plus vers des bâtiments et des espaces bâtis plus larges (quartiers, villes) à énergie positive. Pour ces constructions, la faible consommation est compensée par le recours à des énergies renouvelables intégrées au bâti. La modélisation et la simulation numérique du système complexe « bâtiment » sont largement traitées par des codes de calcul développés par des laboratoires de recherche et utilisés en ingénierie. Ces codes de calcul sont de plus en plus performants et la qualité des résultats dépend aujourd’hui de la qualité des données que l’on utilise en entrée. Pour pouvoir évaluer la consommation énergétique des bâtiments, il est donc important de disposer de données météorologiques de qualité et adaptées aux codes de calcul qui les utiliseront. D’une part, ces données météorologiques doivent permettre d’estimer le confort thermique des usagers afin de vérifier la capacité des bâtiments à fonctionner de manière passive. D’autre part, elles doivent répondre aux besoins de dimensionnement des systèmes énergétiques et à évaluation de leurs consommations. Une méthode de génération de données climatiques type pour la simulation des systèmes énergétique dite « Typical Meteorological Year (TMY) » développée pour répondre au contexte particulier de l’île de La Réunion sera présentée dans une première partie.Le deuxième axe sera traité à travers la problématique d’intégration des énergies renouvelables intermittentes à l’intérieur d’un réseau insulaire. En effet, les systèmes de production d’électricité utilisant les ressources du soleil, du vent et de la houle suivent les variations spatiales et temporelles de ces paramètres météorologiques. C’est leur caractère intermittent. Ces ressources sont abondantes à l’île de La Réunion et elles offrent une alternative intéressante aux énergies provenant de ressources fossiles. Malheureusement leur disponibilité n’est que très peu corrélée à la consommation énergétique. L’intermittence de ces énergies renouvelables pose de nouveaux challenges pour réaliser leur insertion massive au sein de réseaux insulaires ne bénéficiant pas d’interconnexion avec des réseaux continentaux. Pour répondre à cette problématique, deux approches complémentaires sont proposées : la prévision de la ressource et le stockage de l’énergie. Mes travaux de recherche se sont donc naturellement orientés vers l’application de l’analyse météorologique appliquée à la prévision et au stockage. Ces deux approches seront illustrées par la prévision du rayonnement solaire et par le stockage d’énergie couplé aux énergies renouvelables intermittentes.En considérant le fort potentiel solaire et sa maturité, la technologie PV est aujourd’hui la technologie la plus intéressante et aussi la plus développée à La Réunion. La puissance installée représente actuellement 30% de la puissance totale de production électrique de l’île. L’intégration massive de cette technologie, que ce soit à l’échelle du bâtiment ou à l’échelle d’une centrale de production, représente donc déjà un problème pour le gestionnaire du réseau électrique. La production PV a besoin d’être anticipée à plusieurs échelles de temps pour, d’une part répondre au besoin de la consommation électrique et d’autre part, pour adapter le fonctionnement des systèmes de production conventionnels. La prévision répond en partie à ces enjeux mais le besoin en stockage est nécessaire. En effet, il permet de lisser les variations brutales de la production PV et il compense les erreurs inhérentes à la prévision. Je présenterai dans le seconde partie du mémoire les méthodes que nous avons développées pour générer des prévisions du rayonnement solaire adaptées aux horizons de prévision utiles pour les acteurs de l’énergie. Enfin, dans la troisième partie, je présenterai l’étude de faisabilité technico-économique d’un stockage d’énergie couplé à une ferme PV et l’influence de la qualité de la prévision du rayonnement solaire sur la rentabilité du système de stockage.Pour atteindre l’objectif d’autonomie énergétique que s’est fixée l’île de La Réunion pour 2030, il est nécessaire de produire l’intégralité des besoins à partir des ressources renouvelables disponibles localement. Cet objectif n’est atteignable qu’en mettant en adéquation parfaite les systèmes de production et de consommation d’énergie en utilisant si besoin du stockage. Les ressources renouvelables mais aussi les consommations liées au confort, notamment dans l’habitat, découlent de l’environnement climatique. L’étape suivante est donc de réaliser une approche qui propose l’analyse météorologique appliquée au couplage entre les systèmes consommateurs et producteurs d’énergie. Cette approche constitue la ligne directrice des mes perspectives et sera présentée en dernière partie. Ce document présente la synthèse de mes activités de recherche, de valorisation, de formation et d'animation dans le cadre du développement de l’analyse climatique appliquée aux systèmes énergétiques. Le contexte particulier d’une région insulaire en climat tropical humide est le support d’application de ce concept.

International audience; no abstract

National audience; Cet article est le prolongement d'un mémoire de Master 1 recherche en géographie (David, 2014). Il a pour objectif de donner à voir la dynamique économique et démographique des petites villes de la Vendée choletaise de 1968 à nos jours. Ce territoire dont la cohérence sociologique et économique est connue, est rarement cartographié du fait de son étalement sur quatre départements et deux régions. La résistance de l'industrie y est remarquable, comme la dynamique démographique. Toutefois si l'épicentre productif reste la nébuleuse choletaise, la croissance démographique est tirée vers l'ouest et le nord de la Vendée et le sud de la Loire-Atlantique sous l'effet résidentiel de la littoralisation et de la métropolisation. Les marges est dans les Deux-Sèvres et sud en Vendée décrochent.

Introduction : Les sports extrêmes sont actuellement de plus en plus en vogue. Parmi eux, le BASE jump se détache de par sa popularité. Cet acronyme correspond aux quatre supports à partir desquels peuvent s'élancer le pratiquant : Building (immeuble), Antenna (antenne), Span (pont) et Earth (falaise). En France, il se pratique majoritairement en falaise, d'où le terme plus approprié de paralpinisme. Souvent considéré comme un sport dangereux, il est malheureusement connu pour ses nombreux accidents. L'objectif de l'étude est de décrire cette activité, son évolution récente et son accidentologie. Matériel et méthodes : Il s'agit d'une étude descriptive par questionnaire, analysant la pratique du BASE jump en France de 1989 à 2013. Le recueil s'est effectué du 1er janvier au 15 mars 2014. Résultats : 137 pratiquants ont répondu, soit 60% de la population supposée de pratiquants en France. Ils étaient majoritairement des hommes, d'âge moyen de 36 ans. Le temps médian de pratique était de 4 ans et la médiane du nombre de sauts d'avion avant de débuter le BASE jump était de 250. 44% des pratiquants ont déclaré avoir déjà eu au moins un accident, pour une totalité de 73 événements. Soit un taux de 0,15% d'accident par saut. Le type de traumatisme le plus fréquent était les fractures et la localisation prédominante : les membres inférieurs. Discussion et conclusion : Il s'agit de la première étude française sur cette activité, elle retrouve un risque d'avoir un accident 3 à 6 fois plus important qu'en parachutisme. Le profil du pratiquant est bien loin de l'image d'un jeune imprudent, manquant d'expérience, à la recherche d'une prise de risque inconsidérée. Toutefois, l'activité n'en reste pas moins très pourvoyeuse en accidents, avec notamment de nombreux décès liés à la pratique de la wingsuit. Ce qui fait du BASE jump le sport le plus sérieux du monde.

International audience

International audience

The aim of this work is to provide with a finite dimensional complex-analytic structure some subsets of the set [C loc [eta]]([dzéta]) of all [eta]-cycles of a complex-analytic space [dzéta]. First of all, we study the subset of [C loc [eta]]([dzéta]) described by an analytic family of [eta]-cycles parametrized by a finite dimensional, weakly normal complex-analytic space S. We show that, under some assumptions of regularity, there exists a finite dimensional complex-analytic space Q which gives an universal reparametrization of this family. A major step of the proof is a Direct Image Theorem for semi-proper maps with values in infinite dimension al complex-analytic spaces. We explain by the way the link between this result and analytic equivalence relations : the space Q we build is indeed the quotient of S by the equivalence relation defined by the family of cycles. Then, we introduce the concept of meromorphic family of [eta]-cycles of [dzéta] para-metrized by S, for which we give again a theorem of universal reparametrization. We give also a concrete criterion so that an analytic subset of S x [dzéta] may define such a family., Nous cherchons dans ce travail à munir d'une structure analytique de dimension finie certaines parties de l'ensemble [C loc [eta]]([dzéta]) des [eta]-cycles d'un espace analytique [dzéta]. Plus précisément, nous étudions dans un premier temps le sous-ensemble de [C loc [eta]]([dzéta]) décrit par une famille analytique de cycles de [dzéta] paramétrée par un espace S faiblement normal et de dimension finie. Nous montrons que sous certaines conditions de régularité, il existe un espace analytique Q de dimension finie qui fournit une reparamétrisation universelle de cette famille. Une étape essentielle de la démonstration est un théorème d'image directe pour les applications semi-propres à valeurs dans un espace analytique de dimension infinie. Nous expliquons en passant le lien entre ce problème et celui des relations d'équivalence analytique : l'espace Q que nous construisons est en effet le quotient de S par la relation d'équivalence définie par la famille de cycles. Dans un deuxième temps, nous introduisons la notion de famille méromorphe de [eta]-cycles de [dzéta] paramétrée par S, pour laquelle nous donnons à nouveau un théorème de reparamétrisation universelle. Nous dégageons également un critère concret pour qu'un sous-ensemble analytique de S x [dzéta] définisse une telle famille.

The aim of this work is to provide with a finite dimensional complex-analytic structure some subsets of the set [C loc [eta]]([dzéta]) of all [eta]-cycles of a complex-analytic space [dzéta]. First of all, we study the subset of [C loc [eta]]([dzéta]) described by an analytic family of [eta]-cycles parametrized by a finite dimensional, weakly normal complex-analytic space S. We show that, under some assumptions of regularity, there exists a finite dimensional complex-analytic space Q which gives an universal reparametrization of this family. A major step of the proof is a Direct Image Theorem for semi-proper maps with values in infinite dimension al complex-analytic spaces. We explain by the way the link between this result and analytic equivalence relations : the space Q we build is indeed the quotient of S by the equivalence relation defined by the family of cycles. Then, we introduce the concept of meromorphic family of [eta]-cycles of [dzéta] para-metrized by S, for which we give again a theorem of universal reparametrization. We give also a concrete criterion so that an analytic subset of S x [dzéta] may define such a family., Nous cherchons dans ce travail à munir d'une structure analytique de dimension finie certaines parties de l'ensemble [C loc [eta]]([dzéta]) des [eta]-cycles d'un espace analytique [dzéta]. Plus précisément, nous étudions dans un premier temps le sous-ensemble de [C loc [eta]]([dzéta]) décrit par une famille analytique de cycles de [dzéta] paramétrée par un espace S faiblement normal et de dimension finie. Nous montrons que sous certaines conditions de régularité, il existe un espace analytique Q de dimension finie qui fournit une reparamétrisation universelle de cette famille. Une étape essentielle de la démonstration est un théorème d'image directe pour les applications semi-propres à valeurs dans un espace analytique de dimension infinie. Nous expliquons en passant le lien entre ce problème et celui des relations d'équivalence analytique : l'espace Q que nous construisons est en effet le quotient de S par la relation d'équivalence définie par la famille de cycles. Dans un deuxième temps, nous introduisons la notion de famille méromorphe de [eta]-cycles de [dzéta] paramétrée par S, pour laquelle nous donnons à nouveau un théorème de reparamétrisation universelle. Nous dégageons également un critère concret pour qu'un sous-ensemble analytique de S x [dzéta] définisse une telle famille.

The issue of global warming has been on the political, scientific, economic and societal agenda for nearly thirty years. Many countries have committed to decarbonize their energy production in order to achieve security and sustainability of supply. In order to achieve these objectives, one of the first levers is to increase the penetration of intermittent renewable energies (solar, wind, wave) in the energy production mix. Intermittent renewable energies are abundant, but they are very fluctuating. Indeed, their production is generally very dependent on climatic hazards (clouds, wind, temperature). Because of this high variability, the massive integrationof this type of energy in the electrical grids makes it difficult to maintain the balance between production and consumption. To achieve a massive integration of intermittent renewable energies in the grids, various solutions are considered. First, it is possible to adapt consumption to the production profile (load shifting). This demand management involves, for example, consuming as the sun goes by in the case of solar generation. Another possible solution is to oversize the production system and to clip the overproduction. Unfortunately, this solution alone does not guarantee continuous production when the resource is non-existent. The most common solution is the use of storage systems. It guarantees the adaptation of production to consumption. Indeed, the energy stored during moments of overproduction can be used later. Unlike storage, which is a costly solution,it is possible to anticipate fluctuations in production and consumption by using forecasts. Each of these solutions considered alone does not lead to a viable technical or economic response. Itis therefore necessary to adopt a combination of these solutions in order to consider a massive integration of intermittent renewable energies into the electrical networks.In order to ensure a balance between production and consumption with a minimum operating cost, it is necessary to plan in advance the commitment of the production means (unit commitment). This planning is achieved through the technical and economic optimization of the future generation mix. It is therefore necessary to have reliable forecasts of consumption and production. As the generation of conventional production systems (thermal, nuclear, hydroelectric) is controllable, it is not really a question of forecasting, but of availability. On the other hand, as with consumption, the random nature of intermittent renewable energy production requires the use of forecasts.In this thesis, we propose to address the problem of using forecasts of intermittent renewable energy production in planning the operation of energy systems, such as storage, within a power system., La question du réchauffement climatique s'invite depuis près de trente ans à la table des débats politiques, scientifiques, économiques ou sociétaux. De nombreux pays se sont engagés à décarboner leur production d'énergie. Afin d'atteindre ces objectifs, l'un des premiers leviers est d'augmenter la pénétration des énergies renouvelables (ENR) intermittentes dans les mix énergétiques. Les ENR intermittentes sont abondantes, mais elles sont très fluctuantes. Du fait de cette forte variabilité, l'intégration massive de ce type d'énergie dans les réseaux électriques complexifie le maintien de l'équilibre production-consommation. Pour parvenir à une intégration massive des ENR intermittentes, diverses solutions sont envisagées : - Adapter la consommation au profil de production. - Surdimensionner le système de production et écrêter la surproduction. - Utiliser des systèmes de stockage. - Anticiper les fluctuations de production et de consommation en utilisant des prévisions. Chacune de ces solutions envisagées seules n'aboutit pas à une réponse technique ou économique viable. Il est donc nécessaire d'adopter une combinaison de ces solutions. Afin d'assurer l'équilibre production-consommation avec un coût minimal de fonctionnement, il est nécessaire de planifier à l'avance l'engagement des moyens de production. Cette planification est obtenue par l'optimisation technique et économique du mix de production futur. Dans ce travail de thèse, nous proposons d'aborder la problématique de l'utilisation des prévisions des ENR intermittentes dans la planification du fonctionnement de systèmes énergétiques, tel que le stockage, au sein d'un réseau électrique. Les prévisions déterministes sont les prévisions les plus couramment utilisées. Cependant, les ENR intermittentes sont fortement dépendantes des phénomènes météorologiques. Les prévisions déterministes sont donc incertaines. Les prévisions probabilistes ont été conçues pour donner une information sur l'incertitude associée aux prévisions. Elles prennent la forme d'une distribution de probabilités ou d'un ensemble représentatif des valeurs possibles de la variable prédite. Les techniques de prévision probabiliste sont relativement nouvelles. L'état de l'art sur leur utilisation pour l'optimisation de la planification de l'engagement des moyens de production est quasi inexistant. Une revue de la littérature a été réalisée sur les méthodes de prévisions utilisées pour prédire la production des ENR intermittentes et sur les techniques d'optimisation, notamment stochastiques. Cela a permis de proposer une nouvelle approche pour intégrer les prévisions probabilistes dans l'optimisation de la planification des moyens de production en s'appuyant sur la programmation dynamique probabiliste. La méthodologie développée est appliquée à un micro-réseau réel situé sur l'île de La Réunion. Ce cas d'étude comporte un bâtiment à énergie positive disposant d'un générateur photovoltaïque et couplé à un stockage d'énergie, qui lui sera fictif. Ces travaux tenteront d'apporter des réponses aux verrous scientifiques suivants : - L'utilisation de la prévision déterministe est-elle intéressante pour réduire le coût de fonctionnement d'un système énergétique ? Cette gestion est-elle meilleure qu'une gestion basée sur des règles expertes ? - L'utilisation de prévisions probabilistes est-elle plus performante que l'utilisation de prévisions déterministes pour réduire le coût de fonctionnement d'un système énergétique ? - Existe-t-il une relation entre les indicateurs évaluant la qualité des prévisions, les gains techniques et économiques liés à leur utilisation ? Les études menées montrent clairement que l'utilisation des prévisions probabilistes conduit à de meilleurs gains économiques que les prévisions déterministes. Ce travail contribue à démontrer aux acteurs du secteur de l'énergie les avantages liés à l'utilisation de prévisions probabilistes.

Type de la demande : A1 N° et date de dépôt : FR2005688-29/05/2020 N° et date de priorité : FR2005688-29/05/2020 Classification CIB : G01N 21/17 Classification CPC : G01N 25/18 ; G01N 33/38 ; G01N2201/065 ; G01N 21/55 ; G01N 21/59 Famille de brevets : FR3110969A1 Abrégé : L'invention porte sur un banc de mesure (100) des propriétés thermophysiques d'un échantillon de matériau logé dans un porte-échantillon (4), le banc de mesure (100) comprenant un support (5) sur lequel sont agencés un premier (1) et un deuxième (2) poste. Le premier poste (1) comprend : une première (11a) et une deuxième sphère intégrante (11b), la deuxième sphère (11b) étant séparée de la première sphère (11a) de sorte à pouvoir placer le porte échantillon (4) entre les deux sphères (11a,11b); une source d'un flux thermique (10); une pluralité de détecteurs thermiques disposés sur la surface interne de la première (11a) et de la deuxième sphère intégrante (11b). Le deuxième poste de mesure (2) comprend : une paroi chaude (20a) et une paroi froide (20b), chacune munie d'un capteur de température, définissant deux parois opposées d'un logement configuré pour recevoir le porte échantillon (4). Figure à publier avec l'abrégé : Fig. 1

International audience

International audience; Les piscines collectives sont l’objet d’importantes consommations énergétiques. Pouvoir anticiper le meilleur moment pour actionner le système de chauffage est une piste de sobriété énergétique mais suppose une bonne connaissance du comportement de la piscine et une anticipation des conditions météorologiques. L’énergie liée à l’évaporation de l’eau du bassin constitue la part la plus importante dans les bilans et doit donc être estimée avec justesse. Ce travail présente la grande majorité des modèles d’évaporation aujourd’hui disponibles dans la littérature et les compare aux résultats expérimentaux obtenus sur un site pilote situé à La Réunion.