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Nous présentons une approche de planification des activités, visant à affecter les ressources humaines, selon leurs compétences, tout en optimisant les coûts. Cette approche a trois dimensions. La première est la polyvalence des individus. La deuxième est la modulation de leur temps de travail. La troisième est la vision dynamique de l'évolution dans le temps des compétences des acteurs – en d'autres termes, l'acquisition de l’expérience par ces acteurs. Dans ce modèle, la durée des tâches à effectuer n'est pas connue à l'avance, et dépendra des performances des opérateurs alloués pour exécuter la charge de travail. Dans les sections suivantes nous allons présenter brièvement les caractéristiques de ce modèle.

Les impératifs croissants de réactivité des entreprises manufacturières face à l’instabilité des marchés suscite un fort besoin de flexibilité dans leur organisation. Le personnel de l’entreprise étant de plus en plus considéré comme le noyau de la structure organisationnelle, une bonne gestion prévisionnelle des ressources humaines et de leurs compétences s’avère capitale pour les performances dans de nombreux secteurs industriels. Ces organisations se doivent d’élaborer des stratégies à court, moyen et long termes concernant la préservation et le développement des compétences. Dans cet article, nous nous penchons sur la programmation de projet multi-périodes, en considérant le problème de l’affectation des effectifs avec deux degrés de flexibilité. Le premier résulte de l’annualisation du temps de travail, et concerne les politiques de modulation d’horaires, individuels ou collectifs. Le deuxième degré de souplesse est la polyvalence des opérateurs, qui induit une vision dynamique de leurs compétences et la nécessité de prévoir les évolutions des performances individuelles en fonction des affectations successives. Nous sommes résolument dans un contexte où la durée prévue des activités n’est plus déterministe, mais résulte des performances des acteurs choisis pour les exécuter. Nous présentons ici une modélisation mathématique de ces compétences, et la résolution d’un exemple de planification basée sur les algorithmes génétiques.