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International audience; Three key factors appear relevant in view of annual optimizations of the Public Hospital management: territorial reorganization, quick change in medical technologies and maintaining balanced budgets. Finding the right tools for territorial analysis, making it possible to achieve the efficiency of the care sectors of "territorial hospital groupings" is the priority of the Health Care Directorate, and this is the context in which PoleSat has been evaluated.Method: three scenarios have been considered for ‘vascular catheterizations’ among seven hospital hubs of Nouvelle Aquitaine: the existing situation, the closure of the Rochefort hub and the transfer of activity from Rochefort to the Saintes hub. Different analyzes of "modeled catchment areas and allocations of populations and activities" have been compared. Results: After comparisons of the pre-post scenarios of the covered areas and the concerned statistic of population, consequences and impacts for the hubs are expressed in ‘risks of loss’ and ‘chances of gain’ of activity and patient numbers. Conclusion: Taking into account its first tests and good repeatability, PoleSat is proving to be robust and reliable. It will be enhanced and reused for other care services, geographic spaces and territories.; Trois facteurs s'imposent aux objectifs d'optimisation annuelle de l'Hôpital Public : la réorganisation territoriale ; l'évolution rapide des technologies médicales et l'équilibre budgétaire. Trouver les bons outils d'analyse territoriale, permettant d'atteindre l'efficience des filières de soins des groupements hospitaliers de territoires est la priorité de la direction générale de l’offre de soins, qui dans ce cadre a testé PoleSat. Méthode : trois scénarios de planification des "cathétérismes vasculaires" pour sept pôles hospitaliers en Nouvelle Aquitaine ont été élaborés ; l'état de l'offre initiale, la suppression du pôle de Rochefort et le transfert d'activité de Rochefort vers le pôle de Saintes. Les analyses des zones d'influence et des répartitions modélisées des "populations et activités" ont été comparées. Résultats : Les conséquences et impacts pour les pôles, à l'issue des comparaisons pré-post scénarios des aires couvertes et des statistiques, s'expriment en "risques de pertes" et en "chances de gains" d'activité et de patientèle. Conclusion : PoleSat est robuste au vu de ses premiers tests et de la répétabilité des résultats. Il sera enrichi et réutilisé pour d'autres filières de soins, espaces géographiques et territoires.

International audience; Au cours des dernières années, l'estimation de la durée de séjour hospitalier (DDS) au moment de l'admission du patient fait l'objet de plusieurs études. La DDS est un indicateur d'évaluation du rendement des établissements de soins et d'efficacité de la performance des services hospitaliers. La prédiction des DDS contribue à l'optimisation des ressources des hôpitaux, à l'amélioration de l'organisation des soins et à une meilleure planification des activités. Dans cette communication, nous exposons la démarche suivie pour implémenter un modèle de prédiction de durées de séjour hospitalier en exploitant des algorithmes d'apprentissage automatique. Pour chaque étape du processus de prédiction, les difficultés rencontrées sont soulevées et discutées. L'implication de l'expertise et son importance dans dans le projet sont également mises en évidence. Finalement, un exemple illustratif utilisant l'ensemble de données « Microsoft for length of stay prediction » est présenté. Mots clés : Durée de séjour hospitalier, exploration de données, apprentissage automatique, modèle de prédiction.

The potency of magnetic resonance imaging (MRI) to measure the exact extent of osteonecrosis of the femoral head (ONFH) remains uncertain. The objective of this study was to determine if the volume of necrosis assessed with MRI accurately reflects the volume of architectural mineral alterations in osteonecrosis of the femoral head by comparison with high-resolution microfocus X-ray computed tomography (HR-μCT). Fourteen male patients aged 53 years [46.2;59.0] suffering from ONFH were prospectively enrolled to undergo preoperative MRI and ex vivo analysis using HR-μCT. The necrotic zone on T1-weighted MRI scans was defined as total necrosis (delimited by the low-signal peripheral band) or dark necrosis (low-signal lesions only). The HR-μCT scans delimited outer necrosis and inner necrosis by including or excluding the sclerotic zone. The intra-class correlation coefficient (ICC) was calculated to compare the agreement of surface areas and volumes of necrosis measurements with the two techniques. There was an overall excellent agreement between MRI dark necrosis volume and HR-μCT outer necrosis volume (ICC=0.91[0.54;0.98]) while the MRI total necrosis volume showed poor agreement with both HR-μCT delimitations of necrosis volume. For surface area, agreement between MRI dark necrosis and HR-μCT delimitations was good for inner necrosis (ICC=0.70[0.21;0.9]) and moderate for outer necrosis (ICC=0.58[0.07;0.85]). This study demonstrates that measurement of the MRI lesions provides a reliable assessment of the extent of ONFH-related architectural damage. ispartof: Bone vol:130 ispartof: location:United States status: Published online