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7 results on '"Immunointervention dans les allo et xénotransplantations"'

1. Anticorps monoclonaux en transplantation

Author

Vanhove, Bernard, Immunointervention dans les allo et xénotransplantations, and Université de Nantes (UN)-IFR26-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-ITUN

Subjects
Transplantation, anticorps monoclonaux, [SDV.IMM]Life Sciences [q-bio]/Immunology
Abstract

National audience; Dans les années 1970, les anticorps polyclonaux antilymphocytes ont démontré leur efficacité en transplantation. Puis, après leur découverte par Kohler et Milstein en 1975, les anticorps monoclonaux (Acm) ont été utilisés pour affiner la spécificité de l'immunosuppression. Certains ont connu un développement clinique et font désormais partie de l'arsenal thérapeutique. Beaucoup d'autres sont encore en développement et ont pour ambition de se substituer à l'immunosuppression pharmacologique en induisant des mécanismes de régulation immunologique.

Published
2009

2. Anticorps monoclonaux en transplantation

Author

Vanhove, Bernard, Immunointervention dans les allo et xénotransplantations, Université de Nantes (UN)-IFR26-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-ITUN, and Vanhove, Bernard

Subjects
Transplantation, [SDV.IMM] Life Sciences [q-bio]/Immunology, anticorps monoclonaux, [SDV.IMM]Life Sciences [q-bio]/Immunology
Abstract

National audience; Dans les années 1970, les anticorps polyclonaux antilymphocytes ont démontré leur efficacité en transplantation. Puis, après leur découverte par Kohler et Milstein en 1975, les anticorps monoclonaux (Acm) ont été utilisés pour affiner la spécificité de l'immunosuppression. Certains ont connu un développement clinique et font désormais partie de l'arsenal thérapeutique. Beaucoup d'autres sont encore en développement et ont pour ambition de se substituer à l'immunosuppression pharmacologique en induisant des mécanismes de régulation immunologique.

Published
2009

3. Semi-Markov model: evolution analysis of chronic diseases

Author

Foucher, Yohann, Aide à la Décision pour une Médecine Personnalisé - Laboratoire de Biostatistique, Epidémiologie et Recherche Clinique - EA 2415 (AIDMP), Université Montpellier 1 (UM1)-Université de Montpellier (UM), Immunointervention dans les allo et xénotransplantations, Université de Nantes (UN)-IFR26-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-ITUN, Université Montpellier I, Jean-Pierre Daurès(jean-pierre.daures@inserm.fr), and Foucher, Yohann

Subjects
kidney, temps-dépendant, [SDV]Life Sciences [q-bio], rein, HIV, VIH, parametric, frailty, survival, time-dependent, multi-état, paramétrique, [SDV] Life Sciences [q-bio], multistate, survie, processus, fragilité, process, ROC, semi-Markov, transplantation
Abstract

The study of the evolution of a patient constitutes an important field in clinical research. Recently, the development of the multi-state models allows to study this dynamics by taking into account several health states. In this manuscript, we use the semi-markovian models. This type of process distinguishes the durations in the states and the trajectories of the transitions, contrary to the traditional markovian approach. We proposed several adaptations to apply this type of model: the interval-censoring, the choice of the distributions of the durations and the introduction of the covariates. A goodness-of-fit statistic is also proposed to check the stationnarity assumption. Lastly, an original method, including the theory of the ROC curves, is presented to define relevant health states. These developments are mainly applied to kidney transplant recipient follow-up (DIVAT database)., L'étude de l'évolution du pronostic de santé d'un patient constitue un domaine important en recherche clinique. Récemment, le développement des modèles multi-états a permis d'étudier cette dynamique en prenant en compte plusieurs états de santé. Dans ce manuscrit, nous utilisons plus particulièrement les modèles semi-markoviens. Ce type de processus distingue les temps de séjour dans les états et les trajectoires des transitions, contrairement à l'approche markovienne classique. Nous avons proposé plusieurs adaptations pour pouvoir appliquer ce type de modèle : la censure par intervalle, le choix des distributions des temps d'attente et l'introduction des covariables. Un test d'adéquation est aussi proposé pour vérifier l'hypothèse de stationnarité. Enfin, une méthode originale, incluant la théorie des courbes ROC, est présentée pour définir des états de santé pertinents au regard du pronostic. Ces développements sont principalement appliqués à une cohorte de patients greffés rénaux (base de données DIVAT).

Published
2007

4. Modèles semi-Markoviens : Application à l'analyse de l'évolution de pathologies chroniques

Author

Foucher, Yohann, Aide à la Décision pour une Médecine Personnalisé - Laboratoire de Biostatistique, Epidémiologie et Recherche Clinique - EA 2415 (AIDMP), Université Montpellier 1 (UM1)-Université de Montpellier (UM), Immunointervention dans les allo et xénotransplantations, Université de Nantes (UN)-IFR26-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-ITUN, Université Montpellier I, and Jean-Pierre Daurès(jean-pierre.daures@inserm.fr)

Subjects
kidney, temps-dépendant, [SDV]Life Sciences [q-bio], rein, HIV, VIH, parametric, frailty, survival, time-dependent, multi-état, paramétrique, multistate, survie, processus, fragilité, process, ROC, semi-Markov, transplantation
Abstract

The study of the evolution of a patient constitutes an important field in clinical research. Recently, the development of the multi-state models allows to study this dynamics by taking into account several health states. In this manuscript, we use the semi-markovian models. This type of process distinguishes the durations in the states and the trajectories of the transitions, contrary to the traditional markovian approach. We proposed several adaptations to apply this type of model: the interval-censoring, the choice of the distributions of the durations and the introduction of the covariates. A goodness-of-fit statistic is also proposed to check the stationnarity assumption. Lastly, an original method, including the theory of the ROC curves, is presented to define relevant health states. These developments are mainly applied to kidney transplant recipient follow-up (DIVAT database).; L'étude de l'évolution du pronostic de santé d'un patient constitue un domaine important en recherche clinique. Récemment, le développement des modèles multi-états a permis d'étudier cette dynamique en prenant en compte plusieurs états de santé. Dans ce manuscrit, nous utilisons plus particulièrement les modèles semi-markoviens. Ce type de processus distingue les temps de séjour dans les états et les trajectoires des transitions, contrairement à l'approche markovienne classique. Nous avons proposé plusieurs adaptations pour pouvoir appliquer ce type de modèle : la censure par intervalle, le choix des distributions des temps d'attente et l'introduction des covariables. Un test d'adéquation est aussi proposé pour vérifier l'hypothèse de stationnarité. Enfin, une méthode originale, incluant la théorie des courbes ROC, est présentée pour définir des états de santé pertinents au regard du pronostic. Ces développements sont principalement appliqués à une cohorte de patients greffés rénaux (base de données DIVAT).

Published
2007

5. [Renal and urinary tract disease national research program]

Author

Stengel, Bénédicte, Antignac, Corinne, Baverel, Gabriel, Choukroun, Gabriel, Cussenot, Olivier, Dussaule, Jean-Claude, Friedlander, Gérard, Lang, Philippe, Lelièvre-Pégorier, Martine, Massy, Ziad, Monteiro, Renato, Parini, Angelo, Soulillou, Jean Paul, Baud, Laurent, Ronco, Pierre, Recherche en épidémiologie et biostatistique, Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Neuropathies héréditaires et rein en développement, Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), CHU Necker - Enfants Malades [AP-HP], Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP), Métabolomique et maladies métaboliques, Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Faculté de médecine, RTH Laennec, Université de Picardie Jules Verne (UPJV), CHU Tenon [AP-HP], Sorbonne Université (SU)-Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP), Centre de Recherche Saint-Antoine (UMRS893), Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Centre de recherche Croissance et signalisation (UMR_S 845), Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Hôpital Henri Mondor, Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Hôpital Henri Mondor-Université Paris-Est Créteil Val-de-Marne - Paris 12 (UPEC UP12), Centre de Recherche des Cordeliers (CRC (UMR_S 872)), Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Affectations Mineralisantes du Systeme Cardiovasculaire : Calcifications Arterielles et Valvulaires Aortiques, Université de Picardie Jules Verne (UPJV)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Immunopathologie rénale, récepteurs et inflammation, Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Institut de médecine moléculaire de Rangueil (I2MR), Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-IFR150-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Institut de transplantation et de recherche en transplantation (ITERT), Université de Nantes - UFR de Médecine et des Techniques Médicales (UFR MEDECINE), Université de Nantes (UN), Immunointervention dans les allo et xénotransplantations, Université de Nantes (UN)-IFR26-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-ITUN, Remodelage et Reparation du Tissu Renal, Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Sorbonne Université (SU), Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)- Institut Fédératif de Recherche Bio-médicale Institution (IFR150)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées- Institut Fédératif de Recherche Bio-médicale Institution (IFR150)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Simon, Marie Francoise, Université Paris-Sud - Paris 11 ( UP11 ) -Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale ( INSERM ) -Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale ( INSERM ), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale ( INSERM ), Université Claude Bernard Lyon 1 ( UCBL ), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale ( INSERM ), Université de Picardie, CHU Amiens-Picardie, CHU Tenon [APHP], Centre de Recherche Saint-Antoine ( CR Saint-Antoine ), Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 ( UPMC ) -Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale ( INSERM ), Centre de recherche Croissance et signalisation ( UMR_S 845 ), Université Paris Descartes - Paris 5 ( UPD5 ) -Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale ( INSERM ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP)-Hôpital Henri Mondor-Université Paris-Est Créteil Val-de-Marne - Paris 12 ( UPEC UP12 ), Centre de Recherche des Cordeliers ( CRC (UMR_S 872) ), Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 ( UPMC ) -Université Paris Descartes - Paris 5 ( UPD5 ) -Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale ( INSERM ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Université de Picardie Jules Verne ( UPJV ) -Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale ( INSERM ), Université Paris Diderot - Paris 7 ( UPD7 ) -Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale ( INSERM ), Institut de médecine moléculaire de Rangueil ( I2MR ), Université Toulouse III - Paul Sabatier ( UPS ), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-IFR150-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale ( INSERM ), Institut de transplantation et de recherche en transplantation ( ITERT ), Université de Nantes ( UN ), and Université de Nantes ( UN ) -IFR26-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale ( INSERM ) -ITUN

Subjects
Urologic Diseases, MESH: Kidney Diseases, MESH: Humans, MESH : Urologic Diseases, Incidence, Research, MESH : Foundations, MESH : Humans, MESH : Research, Kidney Transplantation, MESH : Incidence, MESH: Urologic Diseases, MESH: Kidney Transplantation, MESH: France, MESH: Research, MESH: Foundations, MESH : Kidney Diseases, Humans, MESH : Kidney Transplantation, Kidney Diseases, France, MESH: Incidence, MESH : France, Foundations
Abstract

International audience; The National Institute of Health and Medical Research (Inserm), the Society of Nephrology, and the French Kidney Foundation recognized the need to create a National Research Program for kidney and urinary tract diseases. They organized a conference gathering 80 researchers to discuss the state-of-the art and evaluate the strengths and weaknesses of kidney and urinary tract disease research in France, and to identify research priorities. From these priorities emerged 11 of common interest: 1) conducting epidemiologic studies; 2) conducting large multicenter cohorts of well-phenotyped patients with blood, urine and biopsy biobanks; 3) developing large scale approach: transcriptomics, proteomics, metabolomics; 4) developing human and animal functional imaging techniques; 5) strengthening the expertise in renal pathology and electrophysiology; 6) developing animal models of kidney injury; 7) identifying nontraumatic diagnostic and prognostic biomarkers; 8) increasing research on the fetal programming of adult kidney diseases; 9) encouraging translational research from bench to bedside and to population; 10) creating centers grouping basic and clinical research workforces with critical mass and adequate logistic support; 11) integrating and developing european research programs.

Published
2007
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6. Imagerie multistatique pour le sonar passif

Author

Caroline Hervé, Jean-Pierre Sessarego, Regine Guillermin, Françoise Schmitt, Daout, F., Laboratoire de Mécanique et d'Acoustique [Marseille] (LMA ), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Aix Marseille Université (AMU)-École Centrale de Marseille (ECM), Immunointervention dans les allo et xénotransplantations, Université de Nantes (UN)-IFR26-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-ITUN, Institut de transplantation et de recherche en transplantation (ITERT), Société Française d'Acoustique, and Aix Marseille Université (AMU)-École Centrale de Marseille (ECM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
[SPI.ACOU]Engineering Sciences [physics]/Acoustics [physics.class-ph], [PHYS.MECA.ACOU]Physics [physics]/Mechanics [physics]/Acoustics [physics.class-ph]
Abstract

CDRom

Published
2006

7. [Characterization of a factor produced by human alloreactive T lymphocyte clones, active on the eosinophils and precursors of erythroid strains]

Author

Moreau, J., Bonneville, M., Godard, A., Gascan, H, Gruart, V, Moore, M, Soulillou, J, Centre de géochimie de la surface (CGS), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Louis Pasteur - Strasbourg I-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Immunointervention dans les allo et xénotransplantations, Université de Nantes (UN)-IFR26-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-ITUN, Interreg (AIB_ERN), and BE IT UA

Subjects
Molecular Weight, Mice, Mice, Inbred BALB C, Mice, Inbred C3H, Chemotactic Factors, Eosinophil, T-Lymphocytes, [SDV]Life Sciences [q-bio], Animals, Interleukin-3
Abstract

International audience; Alloreactive T-cell clones obtained from cells infiltrating a human rejected kidney graft were shown to produce upon specific antigenic stimulation with interleukin 2, a factor triggering the proliferation of an interleukin 3 dependent murine cell line. The lymphokine responsible for this activity was a monomeric glycoprotein (MW = 41,000) exhibiting on one hand chemotactic as well as activating properties on murine and human eosinophils respectively, and on the other hand a burst promoting activity. Its biochemical and biological features strongly suggest that this factor cannot be likened to any known human lymphokine.

Published
1987

Catalog

Books, media, physical & digital resources
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