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21 results on '"Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Université de Lyon-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-PRES Université Lille Nord de France"'

1. Étude et développement d'un simulateur d'échanges radiatifs dans des scènes 3D statiques et dynamiques surveillées par thermographie infrarouge

Author

Toullier, Thibaud, Dumoulin, Jean, Mevel, Laurent, Statistical Inference for Structural Health Monitoring (I4S), Département Composants et Systèmes (IFSTTAR/COSYS), Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Université de Lyon-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-PRES Université Lille Nord de France-Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Université de Lyon-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-PRES Université Lille Nord de France-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Université de Lyon-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-PRES Université Lille Nord de France, and Toullier, Thibaud

Subjects
[SPI]Engineering Sciences [physics], [SPI] Engineering Sciences [physics], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2019

2. Etude de sensibilité de différentes méthodes de séparation pour l’évaluation simultanée de l’émissivité et de la température par thermographie infrarouge multispectrale

Author

Toullier, Thibaud, Dumoulin, Jean, Mevel, Laurent, Statistical Inference for Structural Health Monitoring (I4S), Département Composants et Systèmes (IFSTTAR/COSYS), Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Université de Lyon-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-PRES Université Lille Nord de France-Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Université de Lyon-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-PRES Université Lille Nord de France-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Structure et Instrumentation Intégrée (IFSTTAR/COSYS/SII), Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM), and Mevel, Laurent

Subjects
[PHYS.MECA.STRU]Physics [physics]/Mechanics [physics]/Structural mechanics [physics.class-ph], [PHYS.MECA.STRU] Physics [physics]/Mechanics [physics]/Structural mechanics [physics.class-ph], [SPI.MECA.THER]Engineering Sciences [physics]/Mechanics [physics.med-ph]/Thermics [physics.class-ph], [INFO.INFO-MO] Computer Science [cs]/Modeling and Simulation, [INFO.INFO-MO]Computer Science [cs]/Modeling and Simulation, [SPI.MECA.THER] Engineering Sciences [physics]/Mechanics [physics.med-ph]/Thermics [physics.class-ph]
Abstract

International audience; Cette étude porte sur l'´evaluation simultanée de l'émissivité et de la température de surface d'objets observés par thermographie infrarouge in-situ. La mesure de la température par thermographie infrarouge se heurte au manque de connaissances des propriétés radiatives de la scène réelle. Une cible virtuelle composée de quatre matériaux différents est définie. L'éclairement reçu depuis cette cible par une caméra infrarouge est estimé par la méthode des radiosités progressives mise en oeuvre sur carte graphique. Ces simulations nous permettent d'évaluer la sensibilité de quatre méthodes de séparation de l'émissivité et de la température.

Published
2018

3. Étude d’une loi de commande optimale pour le contrôle en température d’une structure de route solaire hybride

Author

Le Touz, Nicolas, Dumoulin, Jean, Piau, Jean Michel, Statistical Inference for Structural Health Monitoring (I4S), Département Composants et Systèmes (IFSTTAR/COSYS), Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Université de Lyon-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-PRES Université Lille Nord de France-Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Université de Lyon-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-PRES Université Lille Nord de France-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos e Ingeniería de Software [Madrid] (DLSIIS), Universidad Politécnica de Madrid (UPM), Structure et Instrumentation Intégrée (IFSTTAR/COSYS/SII), Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM), Laboratoire Auscultation, Modélisation, Expérimentation des infrastructures de transport (IFSTTAR/MAST/LAMES), PRES Université Lille Nord de France-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-Université de Lyon-Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-PRES Université Lille Nord de France-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-Université de Lyon-Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, and Mevel, Laurent

Subjects
[SPI]Engineering Sciences [physics], [SPI] Engineering Sciences [physics]
Abstract

International audience; L'étude présentée vise à optimiser la quantité d'énergie à apporter à une route solaire hybride pour éviter la formation de verglas en surface. La loi de commande optimale étudiée s'appuie sur un modèle multiphysique aux éléments finis, élaboré pour calculer le champ de température dans la structure dans des conditions environnementales variables. Une pénalisation des périodes de gel à la surface est introduite et l'énergie à fournir au système pour l'en préserver est calculée à partir de la méthode de l'état adjoint. Les résultats obtenus pour trois localisations en France (i.e. climats) sont discutés et analysés. Nomenclature B luminance énergétique d'un corps noir [W.m −2 .sr −1 ] h coefficient d'échange [W.m −2 .K −1 ] k conductivité thermique [W.m −1 .K −1 ] L luminance énergétique [W.m −2 .sr −1 ] n normale extérieure t temps [s] T température [K] T min seuil de température [K] ε émissivité κ coefficient d'absorption [m −1 ] λ longueur d'onde [µm] Ω domaine spatial étudié Φ s flux solaire [W.m −2 ] ρc capacité thermique [J.m −3 .K −1 ] σ coefficient de diffusion [m −1 ] ϑ direction dans la sphère unité a , c indices relatifs à l'air et au ciel ν fréquence [Hz]

Published
2018

4. Sélection optimale de capteurs de référence pour le stockage de données spatialement corrélées

Author

Crinière, Antoine, Roumy, Aline, Maugey, Thomas, Kieffer, Michel, Dumoulin, Jean, Statistical Inference for Structural Health Monitoring (I4S), Département Composants et Systèmes (IFSTTAR/COSYS), Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Université de Lyon-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-PRES Université Lille Nord de France-Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Université de Lyon-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-PRES Université Lille Nord de France-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Analysis representation, compression and communication of visual data (Sirocco), Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-SIGNAUX ET IMAGES NUMÉRIQUES, ROBOTIQUE (IRISA-D5), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Laboratoire des signaux et systèmes (L2S), Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), PRES Université Lille Nord de France-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-Université de Lyon-Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-PRES Université Lille Nord de France-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-Université de Lyon-Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), and Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1)

Subjects
[INFO.INFO-TI]Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV], [MATH.MATH-IT]Mathematics [math]/Information Theory [math.IT]
Abstract

National audience; Les nouvelles politiques urbaines s’intéressent de près aux villes intelligentes hautement instrumentées faisant naître ainsi des problématiques de gestion et stockage d’un large volume de données émanant d’un nombre croissant de sources. Cette étude détaille une méthode de compression par codage prédictif de données multisources spatialement corrélées, basée sur l’expression de sources de références et l’utilisation du Krigeage comme méthode de prédiction.; Highly instrumented Smart-cities, which are now a common urban policies, are facing problems of management and storage of a large volume of data coming from an increasing number of sources. This study presents a data compression method by predictive coding of spatially correlated multi-source data based on reference selection and prediction by Kriging

Published
2017

5. Étude comparative de deux approches, thermocouples intégrés et thermographie infrarouge, pour la surveillance thermique d'une infrastructure de transport

Author

Toullier, Thibaud, Dumoulin, Jean, Mevel, Laurent, Structure et Instrumentation Intégrée (IFSTTAR/COSYS/SII), Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM), Statistical Inference for Structural Health Monitoring (I4S), Département Composants et Systèmes (IFSTTAR/COSYS), Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Université de Lyon-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-PRES Université Lille Nord de France-Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Université de Lyon-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-PRES Université Lille Nord de France-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), ARED Bretagne, SFT, and Mevel, Laurent

Subjects
[SPI]Engineering Sciences [physics], [SPI] Engineering Sciences [physics]
Abstract

National audience; Cette étude s’intéresse à l’évaluation et à l’amélioration de solutions d’instrumentationthermique pour la surveillance long terme d’infrastructures de transport de nouvelle génération. Unsite d’essais a été équipé de thermocouples et d’un système de thermographie infrarouge couplé ausuivi de paramètres environnementaux. Une méthode de reconstruction spatiale des images infrarougesest présentée. Les donnéee de mesure acquises sur site, puis post-traitées, sont analysées sur le plantemporel. Une conclusion sur les résultats obtenus et des perspectives sont proposées.

Published
2017

6. Étude numérique de la résolution du couplage convection/radiation/diffusion dans une structure de chaussée hybride

Author

Le Touz, Nicolas, Dumoulin, Jean, Piau, Jean-Michel, Statistical Inference for Structural Health Monitoring (I4S), Département Composants et Systèmes (IFSTTAR/COSYS), Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Université de Lyon-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-PRES Université Lille Nord de France-Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Université de Lyon-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-PRES Université Lille Nord de France-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Structure et Instrumentation Intégrée (IFSTTAR/COSYS/SII), Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM), Laboratoire Auscultation, Modélisation, Expérimentation des infrastructures de transport (IFSTTAR/MAST/LAMES), Société Française de Thermique (SFT), Mevel, Laurent, and PRES Université Lille Nord de France-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-Université de Lyon-Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-PRES Université Lille Nord de France-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-Université de Lyon-Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique

Subjects
[SPI]Engineering Sciences [physics], [PHYS.MECA.STRU]Physics [physics]/Mechanics [physics]/Structural mechanics [physics.class-ph], [PHYS.MECA.STRU] Physics [physics]/Mechanics [physics]/Structural mechanics [physics.class-ph], [SPI] Engineering Sciences [physics]
Abstract

International audience; Dans cette étude, nous évaluons par modélisation numérique les apports énergétiques susceptibles de se produire dans une structure de chaussée routière hybride revêtue d'une couche de roulement semi-transparente ou opaque collée sur une couche de base poreuse, siège d'une circulation de fluide caloporteur. Les études numériques conduites proposent une résolution couplée de différents phénomènes thermiques : diffusion/convection dans le cas d'une chaussée drainante opaque en surface, et diffusion/convection/radiation pour une chaussée avec un revêtement semi-transparent. Les systèmes d'équations couplées sont résolus numériquement à l'aide de la méthode des éléments finis. Ce modèle a été développé directement sur un noyau Matlab c. Une discussion sur les résultats obtenus est proposée suivie d'une conclusion et de perspectives.

Published
2017

7. Surveillance thermique de structures par thermographie infrarouge couplée au suivi des paramètres environnementaux : du déploiement à la standardisation

Author

Crinière, Antoine, Dumoulin, Jean, Mevel, Laurent, Statistical Inference for Structural Health Monitoring (I4S), Département Composants et Systèmes (IFSTTAR/COSYS), Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Université de Lyon-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-PRES Université Lille Nord de France-Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Université de Lyon-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-PRES Université Lille Nord de France-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Structure et Instrumentation Intégrée (IFSTTAR/COSYS/SII), Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM), and Crinière, Antoine

Subjects
Génie civil, [SPI.GCIV]Engineering Sciences [physics]/Civil Engineering, [INFO.INFO-SE] Computer Science [cs]/Software Engineering [cs.SE], Système d'acquisition, Suivis de structures au temps long, [SPI.MECA.THER]Engineering Sciences [physics]/Mechanics [physics.med-ph]/Thermics [physics.class-ph], [SPI.GCIV] Engineering Sciences [physics]/Civil Engineering, [INFO.INFO-SE]Computer Science [cs]/Software Engineering [cs.SE], SHM, [SPI.MECA.THER] Engineering Sciences [physics]/Mechanics [physics.med-ph]/Thermics [physics.class-ph]
Abstract

National audience; Le vieillissement des structures de génie civil, leur utilisation de plus en plus intensive et lessollicitations environnementales nécessitent de développer de nouveaux outils de suivi etdiagnostic. Apparu avec l’avènement des technologies de l’information et de lacommunication, le « Structural Health Monitoring » (SHM), intègre les méthodes de contrôleau sein de systèmes d’information complets permettant, par exemple, l’utilisation del’historique des mesures.Au sein d'I4S, équipe de recherche commune de l'Inria et de l'Ifsttar, le projet Cloud2SM a pourobjectifs d’étudier et proposer une architecture décentralisée et normalisée permettant lesuivi sur le long terme des structures in-situ. Il associe une approche capteurs et modèles. Lelogiciel Cloud2IR, un des composants de cette architecture, a été conçu et développé au seinde ce projet. Il permet de mettre en œuvre sur site extérieur, de manière autonome, desacquisitions de données issues de caméras infrarouges et d’autres capteurs de suivi desparamètres environnementaux.En plus de découpler la gestion des capteurs et leurs données en s’appuyant sur l'utilisationd'un « framework » dédié, Cloud2IR à la particularité d'encapsuler automatiquement lesdonnées dans des formats normalisés et/ou orientés web services. Intégré à une architectureréseau nationale, Cloud2IR est déployé et testé, depuis mi-2015, sur différents sites (Nantes,Rennes et Paris). Les essais conduits associent des mesures par thermographie infrarougepour le suivi thermique plein champ avec des capteurs environnementaux.Après avoir exposé la philosophie de Cloud2IR ainsi que la nécessité de standardisation deslarges volumes de données, un exemple de déploiement sur site sera présenté.

Published
2017

8. Etude numérique de l'apport du couplage de deux méthodes d'identification, thermique et électromagnétique, pour la reconstruction de défauts dans des parois épaisses

Author

Le Touz, Nicolas, Brouns, Jordan, Dumoulin, Jean, Soldovieri, Francesco, Statistical Inference for Structural Health Monitoring (I4S), Département Composants et Systèmes (IFSTTAR/COSYS), PRES Université Lille Nord de France-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-Université de Lyon-Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-PRES Université Lille Nord de France-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-Université de Lyon-Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Structure et Instrumentation Intégrée (IFSTTAR/COSYS/SII), Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM), Istituto per il Rilevamento Elettromagnetico dell'Ambiente [Napoli] (IREA-CNR), Consiglio Nazionale delle Ricerche [Napoli] (CNR), Crinière, Antoine, and Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Université de Lyon-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-PRES Université Lille Nord de France-Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Université de Lyon-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-PRES Université Lille Nord de France-Inria Rennes – Bretagne Atlantique

Subjects
END Evaluation Non Destructive, [SPI.GCIV]Engineering Sciences [physics]/Civil Engineering, GPR, [PHYS.MECA.THER] Physics [physics]/Mechanics [physics]/Thermics [physics.class-ph], Adjoint estimation method, IR Termography, Infrared thermography, [PHYS.MECA.THER]Physics [physics]/Mechanics [physics]/Thermics [physics.class-ph], [SPI.GCIV] Engineering Sciences [physics]/Civil Engineering, [MATH.MATH-OC] Mathematics [math]/Optimization and Control [math.OC], Civil engineering, [MATH.MATH-OC]Mathematics [math]/Optimization and Control [math.OC]
Abstract

International audience; Dans cette étude numérique nous présentons une approche permettant d'introduire des informations a priori dans une méthode d'identification des champs de propriétés thermiques internes d'une paroi épaisse à partir de mesures obtenues par thermographie infrarouge. Elle s'appuie sur un couplage avec une méthode de reconstruction de données électromagnétiques issues de mesures obtenues à l'aide d'un radar géophysique (géoradar). Cette nouvelle approche a pour but d'améliorer la précision des reconstructions effectuées à l'aide de la seule méthode d'identification thermique sous sollicitation naturelle quasi périodique. Nomenclature c V capacité thermique volumique f fréquence du signal électromagnétiquêélectromagnétiquê f (u) réponse thermique associée à u aux points de mesure k conductivité thermique q source volumique de chaleur r point du domaine r m point de mesure t temps u = {c v , k}vecteur paramètre thermique u n , v n vecteurs singuliers u 0 estimation a priori des paramètres ther-miques J fonctionnelle à minimiser pour la reconstruction thermique T température B, Ddensités de flux magnétique et électrique E, Hchamps électrique et magnétique J c , J s densités de courant induites par le champ électrique et la source électrique C espace des contraintes F ensemble des fréquences analysées M ensemble des points de mesure (électroma-gnétisme) ou espace des mesures (thermique) U espace des paramètres thermiques A DB opérateur liant les variations des paramètres électriques au champ électrique diffus paramètre de Tikhonov r permittivité électrique relative b permittivité électrique relative du domaine sans défaut χ variation de la permittivité électrique µ paramètre de pénalisation des contraintes ω pulsation ϕ retard de phase ρ densité électrique de charge ρ m densité magnétique de charge σ conductivité électrique σ n valeurs singulières θ p température dans la paroi p Γ frontière supérieure du domaine Γ 0 frontières inférieure et verticales du domaine Ω d ensemble des points du domaine discrétisé φ s flux solaire a , c indices relatifs à l'air et au ciel conv indice relatif aux phénomènes convectifs ray indice relatif aux phénomènes radiatifs

Published
2016

9. Procédé et système de localisation de défauts sur un câble électrique

Author

Berrabah, Nassif, Zhang, Qinghua, Zhang, Qinghua, EDF (EDF), Statistical Inference for Structural Health Monitoring (I4S), Département Composants et Systèmes (IFSTTAR/COSYS), PRES Université Lille Nord de France-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-Université de Lyon-Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-PRES Université Lille Nord de France-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-Université de Lyon-Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), and Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Université de Lyon-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-PRES Université Lille Nord de France-Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Université de Lyon-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-PRES Université Lille Nord de France-Inria Rennes – Bretagne Atlantique

Subjects
LOCALISATION, [SPI]Engineering Sciences [physics], [SPI] Engineering Sciences [physics], CABLE, DEFAUT
Abstract

Enregistré par l'INPI le 29 juillet 2016

Published
2016

10. 'Instrumentation d'une voie ferroviaire sur dalles béton'

Author

Chapeleau, Xavier, Cottineau, Louis-Marie, Sedran, Thierry, Crinière, Antoine, Statistical Inference for Structural Health Monitoring (I4S), Département Composants et Systèmes (IFSTTAR/COSYS), PRES Université Lille Nord de France-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-Université de Lyon-Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-PRES Université Lille Nord de France-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-Université de Lyon-Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), PRES Université Lille Nord de France-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-Université de Lyon-Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR), Matériaux pour Infrastructure de Transport (IFSTTAR/MAST/MIT), Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM), Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Université de Lyon-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-PRES Université Lille Nord de France-Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Université de Lyon-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-PRES Université Lille Nord de France-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, and Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Université de Lyon-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-PRES Université Lille Nord de France

Subjects
[PHYS]Physics [physics], [SPI.GCIV]Engineering Sciences [physics]/Civil Engineering, [SPI.OPTI] Engineering Sciences [physics]/Optics / Photonic, [SDU.STU.GP]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Geophysics [physics.geo-ph], Capteur fibre optique, [SPI.OPTI]Engineering Sciences [physics]/Optics / Photonic, [SPI.GCIV] Engineering Sciences [physics]/Civil Engineering, Rayleigh, [SDU.STU.GP] Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Geophysics [physics.geo-ph], SHM, Fibre optic sensors, [PHYS] Physics [physics]
Abstract

National audience; Ces travaux sont menés en collaboration entre l’IFSTTAR, RAILTECH et COLAS et concernent une stratégie de surveillance ayant pour objectifs de garantir la sécurité et de prolonger la durée de vie des structures de génie civil (SHM). Le laboratoire IFSTTAR a avons choisi de tester la technologie Rayleigh pour détecter l'apparition de fissures dans des chaussées bitumineuses et dans des dalles en béton d'une voie ferroviaire sans ballast. Ce choix de technologie s’explique par une excellente résolution spatiale (de l'ordre du centimètre) bien que la portée de mesure soit limitée à 70m. Les tests ont été effectués en laboratoire sur des maquettes à l'échelle 1 qui ont été soumises à des essais de fatigue. Ces tests ont permis de valider l'intégration d'un capteur à fibre optique dans une structure en béton (voie ferroviaire sans ballast) et dans une chaussée bitumineuse, ainsi que d’évaluer la faisabilité et la pertinence de cette technique de détection in-situ de fissures. Les résultats exposés sont prometteurs puisqu'ils permettent d'envisager réellement le développement d'un système de SHM intégré à la chaussée. Certaines questions relatives à la durabilité sur le long terme des câbles optiques insérés à cœur et à la décorrélation des mesures en température et déformation seront étudiées dans un futur proche.

Published
2016

11. Détection d'endommagement dans une poutre en béton précontraint par recalage de modèles et mesures par fibres optiques

Author

Julien Waeytens, Maria Pina Limongelli, Erick Merliot, Dominique Siegert, Xavier Chapeleau, Roland Vidal, Véronique Le Corvec, Louis-Marie Cottineau, Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR), Department Architecture, Built Environment and Construction Engineering [Milano], Politecnico di Milano [Milan] (POLIMI), Statistical Inference for Structural Health Monitoring (I4S), Département Composants et Systèmes (IFSTTAR/COSYS), PRES Université Lille Nord de France-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-Université de Lyon-Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-PRES Université Lille Nord de France-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-Université de Lyon-Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Advitam (Vinci), ADVITAM, Numerical Engineering & Consulting Services [Sceaux] (NECS), and Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Université de Lyon-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-PRES Université Lille Nord de France-Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Université de Lyon-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-PRES Université Lille Nord de France-Inria Rennes – Bretagne Atlantique

Subjects
problème adjoint, [SPI.GCIV]Engineering Sciences [physics]/Civil Engineering, [INFO.INFO-IR]Computer Science [cs]/Information Retrieval [cs.IR], détection d'endommagement, fibres optiques, éléments finis, recalage, problème inverse
Abstract

International audience; Une méthode pour la détection et la quantification de l'endommagement est proposée. Elle est fondée sur le recalage des paramètres de modèle caractéristiques de l'endommagement, i.e. le module d'Young, à partir de mesures de déformation par fibres optiques. L'information locale apportée par la mesure de déformation permet une détection précoce de l'endommagement. La méthode a été appliquée sur une poutre en béton précontraint de 8m de long soumise à un chargement statique. Le problème de recalage pouvant s'écrire sous la forme d'un problème de minimisation, i.e. minimisation de l'écart entre déformation simulée et déformation mesurée, un algorithme de descente avec un calcul du gradient à moindre coût grâce à l'état adjoint est mis en \oe uvre. Cette méthode utilise les outils numériques standards de l'Ingénieur, e.g. un superviseur en langage Python et le code de calculs éléments finis Code_Aster. Concernant la poutre en béton précontraint, la méthode a permis de déterminer la zone endommagée et d'estimer l'endommagement à 10%.

Published
2015

12. statistique de la distance de visibilité par traitement d'images infrarouges

Author

Marchetti, Mario, Boucher, Vincent, Dumoulin, Jean, Crinière, Antoine, Centre d’études et d’expertise sur les risques, l’environnement, la mobilité et l’aménagement (Cerema DTer Est), Laboratoire régional des Ponts et Chaussées, Centre d'Etudes et d'Expertise sur les Risques, l'Environnement, la Mobilité et l'Aménagement - Direction Ouest (Cerema Direction Ouest), Centre d'Etudes et d'Expertise sur les Risques, l'Environnement, la Mobilité et l'Aménagement (Cerema), Département Composants et Systèmes (IFSTTAR/COSYS), PRES Université Lille Nord de France-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-Université de Lyon-Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR), Statistical Inference for Structural Health Monitoring (I4S), PRES Université Lille Nord de France-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-Université de Lyon-Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-PRES Université Lille Nord de France-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-Université de Lyon-Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Université de Lyon-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-PRES Université Lille Nord de France, and Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Université de Lyon-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-PRES Université Lille Nord de France-Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Université de Lyon-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-PRES Université Lille Nord de France-Inria Rennes – Bretagne Atlantique

Subjects
[SPI.GCIV]Engineering Sciences [physics]/Civil Engineering, [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, Vision, [INFO.INFO-TS] Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, rayonnement infrarouge, [SPI.MECA.THER]Engineering Sciences [physics]/Mechanics [physics.med-ph]/Thermics [physics.class-ph], condition extérieur, génie civil, [SPI.GCIV] Engineering Sciences [physics]/Civil Engineering, [SPI.MECA.THER] Engineering Sciences [physics]/Mechanics [physics.med-ph]/Thermics [physics.class-ph]
Abstract

International audience; statistique de la distance de visibilité par traitement d'images infrarouges

Published
2015

13. Chaussées à température de surface positive

Author

Marchetti, Mario, Dumoulin, Jean, Le Touz, Nicolas, Moutton, M, Ludwig, S., Gabet, T, Piau, Jean-Michel, Ibos, Laurent, Crinière, Antoine, Centre d’études et d’expertise sur les risques, l’environnement, la mobilité et l’aménagement (Cerema DTer Est), Laboratoire régional des Ponts et Chaussées, Département Composants et Systèmes (IFSTTAR/COSYS), PRES Université Lille Nord de France-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-Université de Lyon-Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR), Statistical Inference for Structural Health Monitoring (I4S), PRES Université Lille Nord de France-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-Université de Lyon-Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-PRES Université Lille Nord de France-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-Université de Lyon-Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Matériaux pour Infrastructure de Transport (IFSTTAR/MAST/MIT), Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM), Laboratoire Auscultation, Modélisation, Expérimentation des infrastructures de transport (IFSTTAR/MAST/LAMES), Centre d'Etudes et Recherches en Thermique, Environnement et Systèmes [Créteil] (CERTES EA 3481), Université Paris-Est Créteil Val-de-Marne - Paris 12 (UPEC UP12), Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Université de Lyon-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-PRES Université Lille Nord de France, and Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Université de Lyon-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-PRES Université Lille Nord de France-Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Université de Lyon-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-PRES Université Lille Nord de France-Inria Rennes – Bretagne Atlantique

Subjects
[SPI.GCIV]Engineering Sciences [physics]/Civil Engineering, thermique, développement durable, [SPI.MECA.THER]Engineering Sciences [physics]/Mechanics [physics.med-ph]/Thermics [physics.class-ph], génie civil, [SPI.GCIV] Engineering Sciences [physics]/Civil Engineering, [SPI.MECA.THER] Engineering Sciences [physics]/Mechanics [physics.med-ph]/Thermics [physics.class-ph]
Abstract

International audience; Chaussées à température de surface positive

Published
2015

14. Uncertainty estimation of Input / Output and Output-Only modal identification : theory, validation and application

Author

MELLINGER, Philippe, Statistical Inference for Structural Health Monitoring (I4S), Département Composants et Systèmes (IFSTTAR/COSYS), PRES Université Lille Nord de France-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-Université de Lyon-Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-PRES Université Lille Nord de France-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-Université de Lyon-Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Université Rennes 1, Laurent Mevel, Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Université de Lyon-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-PRES Université Lille Nord de France-Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Université de Lyon-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-PRES Université Lille Nord de France-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Université de Rennes, and STAR, ABES

Subjects
TRAITEMENT DU SIGNAL, Signal processing, Modal analysis, Système linéaire invariant, LTI uncertainty, Analyse modale, Traitement du signal, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, [SPI.SIGNAL] Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, Incertitude LTI
Abstract

Determinination of vibration characteristics is a crucial step for structure certification or health monitoring. Whatever the method, modes identification of a structure requires vibration tests. During these tests, measurements are made in order to observe responses of the system to known, partially known or unknown excitations. Modal identification methods are global methods. They allow the determination of modes from data post-treatment. Some modal identification methods, such as those based on ARX modelisation error minimisation or subspace methods, have been largely spread into the industry for about fifteen years. Despite this succes, these methods will never provide exact results. Indeed, due to numerous error sources (e.g. sensor noises, environmental noises), modal identifications based on measured data can only lead to modal parameters estimations. By definition, an estimation is subject to statistical errors, also called variances. The purpose of this thesis is to give an in-depth study of these statistical errors estimation. This document is divided in three parts. Firstly, a description of two kind of modal identification methods (ARX modelisation error minimisation and subspace methods) is given. Secondly, the uncertainty estimation principle is explained and propagation schemes of variances are given. Finally, the third part provides an in-depth validation of these methods in order to proceed to industrial utilisations., La détermination des caractéristiques vibratoires est une étape cruciale lors du processus de certification d'une structure ou lors de l'évaluation de sa détérioration. Quelle que soit la technique utilisée, l'identification des modes d'une structure nécessite d'effectuer des essais de vibration. Durant ces essais, on effectue des mesures qui permettent d'observer la réponse du système à une excitation connue, partiellement connue ou inconnue. Les méthodes d'identification modale sont des méthodes globales. Elles permettent de déterminer les modes de la structure à partir d'un post-traitement des données mesurées. Certaines techniques d'identification modale, telles que les méthodes basées sur la minimisation d'erreur de modélisation ARX ou les méthodes sous-espaces, se sont fortement répandues dans le monde industriel ces quinze dernières années. Cependant, malgré ce succès, ces méthodes ne fourniront jamais les paramètres modaux exacts de la structure étudiée. En effet, à cause de nombreuses sources d'erreurs (e.g. bruits sur les capteurs, bruits environnementaux), l'identification modale à partir de données réelles ne peut mener qu'à des estimations des paramètres modaux. Une estimation est par définition entachée d'une erreur statistique, la variance. Le but de cette thèse est l'étude approfondie de l'estimation de cette erreur statistique. Le manuscrit est découpé en trois partie. La première concerne la description détaillée de deux familles d'identification modale (minimisation d'erreur de modélisation ARX et méthodes sous-espace). La seconde partie décrit le principe de l'estimation des incertitudes et fournit les chaînes de propagation des variances. La troisième partie présente une validation poussée de ces méthodes dans le but d'une utilisation opérationnelle.

Published
2014

15. Contribution au développement d’outils d’analyse de séquences d’images infrarouges : Application au contrôle non destructif de structures de Génie Civil

Author

Crinière, Antoine, Structure et Instrumentation Intégrée (IFSTTAR/COSYS/SII), Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM), Statistical Inference for Structural Health Monitoring (I4S), Département Composants et Systèmes (IFSTTAR/COSYS), PRES Université Lille Nord de France-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-Université de Lyon-Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-PRES Université Lille Nord de France-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-Université de Lyon-Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Interne IFSTTAR et bourse région Pays-De-La-Loire, Centrale nantes, Fréderic BOURQUIN, Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Université de Lyon-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-PRES Université Lille Nord de France-Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Université de Lyon-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-PRES Université Lille Nord de France-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, and Crinière, Antoine

Subjects
Inverse problems, Non destructive testing, Surveillance thermique, TIC, Contrôle non destructif, Génie Civil, [PHYS.MECA.THER] Physics [physics]/Mechanics [physics]/Thermics [physics.class-ph], [SPI] Engineering Sciences [physics], Thermal monitoring, [SPI.GCIV.IT] Engineering Sciences [physics]/Civil Engineering/Infrastructures de transport, [INFO] Computer Science [cs], Information system, Conception de systèmes d’information, [SPI.GCIV.IT]Engineering Sciences [physics]/Civil Engineering/Infrastructures de transport, [SPI]Engineering Sciences [physics], [SPI.GCIV]Engineering Sciences [physics]/Civil Engineering, Problèmes Inverses, Modélisation, ICT, Heat transfer, Transfert Thermique, [PHYS.MECA.THER]Physics [physics]/Mechanics [physics]/Thermics [physics.class-ph], [SPI.GCIV] Engineering Sciences [physics]/Civil Engineering, Thermal models, [INFO]Computer Science [cs]
Abstract

Constant increase of road traffic coupled with ageing transport infrastructures implies the need of non destructive diagnostic for civil engineering structures. The work presented in this Ph.D. thesis focuses on the development of pre and post damage diagnostic strategies, paired with the implementation of infrared thermography systems. This manuscript is structured into two main axes. Part I presents the conception of a set of methods for the non destructive evaluation of civil engineering structures repaired by CFRP bonding using active infrared thermography. The different methods led to the thermophysical properties mapping of repaired materials by CFRP bonding. A complementary discussion about the optimality of the heating time is also carried out. Part II details the conception and use of a software architecture dedicated to the long term thermal monitoring of structures by infrared thermography. The system allows the monitoring of meteorological and thermal parameters over large scales of time and space. It has been used for the thermal monitoring of a bridge deck open to traffic. Mapping of the intern structure thermal properties have been calculated. Finally, thermal behaviour of damaged and sound structural elements submitted to climatic perturbations over a year has been followed by infrared thermography. Results obtained are presented and discussed., Le vieillissement du parc d’infrastructures de transport ainsi que l’augmentation du trafic durant les dernières décennies rendent nécessaire le contrôle santé des structures de génie civil. Les travaux conduits dans le cadre de cette thèse portent sur le développement et l’étude de méthodes de diagnostic pré et post endommagement de structures de génie civil couplées à la mise en œuvre de systèmes de Thermographie infrarouge. Le manuscrit s’articule autour de deux axes. La partie I présente le développement d’un ensemble de méthodes, basées sur l’utilisation de la thermographie infrarouge active, permettant le contrôle non destructif d’ouvrages réparés par collage de matériaux composites. Les différentes méthodes étudiées ont permis l’établissement des cartographies de propriétés thermophysiques de ces matériaux renforcés. En complément, une discussion sur l’optimalité du temps de chauffe pour ce type de diagnostic est proposée. La partie II présente la conception et l’utilisation d’une architecture dédiée à la surveillance thermique long terme des structures par thermographie infrarouge. Le système étudié permet le suivi des paramètres météorologiques et thermiques sur de grandes échelles de temps et d’espace. Ce dispositif de mesure est d’abord appliqué au suivi thermique d’un tablier de pont sous trafic. La cartographie de sa structure interne a été reconstruite. Enfin une analyse du comportement d’éléments de structures, sain et endommagé, soumis aux aléas climatiques pendant un an est proposée et discutée.

Published
2014

16. Diagnostic de structures de Génie Civil : Identification des propriétés spatiales et de la surface d’un défaut

Author

BROUNS, Jordan, Crinière, Antoine, Dumoulin, Jean, Nassiopoulos, Alexandre, BOURQUIN, Frederic, Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR), Institut de Recherche en Génie Civil et Mécanique (GeM), Université de Nantes - UFR des Sciences et des Techniques (UN UFR ST), Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN)-École Centrale de Nantes (ECN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire d'Ingéniérie des Systèmes Automatisés (LISA), Université d'Angers (UA), Département Composants et Systèmes (IFSTTAR/COSYS), PRES Université Lille Nord de France-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-Université de Lyon-Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR), Structure et Instrumentation Intégrée (IFSTTAR/COSYS/SII), Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM), Statistical Inference for Structural Health Monitoring (I4S), PRES Université Lille Nord de France-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-Université de Lyon-Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-PRES Université Lille Nord de France-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-Université de Lyon-Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Département Mesure, Auscultation et Calcul Scientifique (IFSTTAR/MACS), Société Française de Thermique, Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Université de Lyon-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-PRES Université Lille Nord de France, and Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Université de Lyon-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-PRES Université Lille Nord de France-Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Université de Lyon-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-PRES Université Lille Nord de France-Inria Rennes – Bretagne Atlantique

Subjects
[SPI]Engineering Sciences [physics], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

National audience

Published
2014

17. Détection d’éléments de structures ou de fissures non émergentes dans des parois revêtues

Author

Mazioud, Atef, Ibos, Laurent, Dumoulin, Jean, Centre d'Etudes et Recherches en Thermique, Environnement et Systèmes [Créteil] (CERTES EA 3481), Université Paris-Est Créteil Val-de-Marne - Paris 12 (UPEC UP12), Structure et Instrumentation Intégrée (IFSTTAR/COSYS/SII), Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM), Statistical Inference for Structural Health Monitoring (I4S), Département Composants et Systèmes (IFSTTAR/COSYS), Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Université de Lyon-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-PRES Université Lille Nord de France-Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Université de Lyon-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-PRES Université Lille Nord de France-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), PRES Université Lille Nord de France-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-Université de Lyon-Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-PRES Université Lille Nord de France-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-Université de Lyon-Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, and Mevel, Laurent

Subjects
[SPI.OTHER]Engineering Sciences [physics]/Other, [SPI]Engineering Sciences [physics], [SPI.OTHER] Engineering Sciences [physics]/Other, [SPI] Engineering Sciences [physics], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

National audience

Published
2014

18. Modèle inverse pour le monitoring des poutres en béton avec des armatures passives d’acier

Author

Julien Waeytens, Véronique Le Corvec, Philippe Lévêque, Dominique Siegert, Frederic Bourquin, Laboratoire Instrumentation, Simulation et Informatique Scientifique (IFSTTAR/COSYS/LISIS), Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Communauté Université Paris-Est, Société de Calcul Scientifique Spécialisée en Génie Civil, Statistical Inference for Structural Health Monitoring (I4S), Département Composants et Systèmes (IFSTTAR/COSYS), Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Université de Lyon-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-PRES Université Lille Nord de France-Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Université de Lyon-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-PRES Université Lille Nord de France-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Université de Lyon-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-PRES Université Lille Nord de France, PRES Université Lille Nord de France-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-Université de Lyon-Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-PRES Université Lille Nord de France-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-Université de Lyon-Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, PRES Université Lille Nord de France-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-Université de Lyon-Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR), and Cadic, Ifsttar

Subjects
[PHYS.MECA.STRU]Physics [physics]/Mechanics [physics]/Structural mechanics [physics.class-ph], [PHYS.MECA.STRU] Physics [physics]/Mechanics [physics]/Structural mechanics [physics.class-ph], [SPI.MECA.STRU]Engineering Sciences [physics]/Mechanics [physics.med-ph]/Structural mechanics [physics.class-ph], PROBLEME INVERSE, [SPI.MECA.STRU] Engineering Sciences [physics]/Mechanics [physics.med-ph]/Structural mechanics [physics.class-ph], DYNAMIQUE
Abstract

Une méthode inverse fondée sur la théorie du contrôle optimal est employée afin d'identifier les paramètres mécaniques d'une poutre en béton comprenant une barre en acier. Les paramètres mécaniques de la poutre sont déterminés par la minimisation d'une fonctionnelle d'écart entre la solution numérique et les mesures. Les paramètres de la poutre sont définis sur une taille de maille grossière (H) alors que la résolution du problème direct par la méthode des éléments finis est réalisée sur une maille fine (h). Ceci permet de réduire le nombre de paramètres à identifier. Concernant l'aspect logiciel, un superviseur en Python avec des appels au code de calculs éléments finis Code_Aster a été développé afin de résoudre ce problème inverse. En utilisant la méthode inverse avec des mesures de déformation, nous sommes capables d'identifier une perte de section locale de la barre en acier ainsi qu'une diminution du module d'Young dans une partie de la poutre en béton.

Published
2013

19. Monitoring long terme des infrastructures de transport : Conception, réalisation et mise en œuvre d’un dispositif de mesure par thermographie IR

Author

Dumoulin, Jean, Averty, Rodolphe, Mevel, Laurent, Statistical Inference for Structural Health Monitoring (I4S), Département Composants et Systèmes (IFSTTAR/COSYS), Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Université de Lyon-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-PRES Université Lille Nord de France-Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Université de Lyon-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-PRES Université Lille Nord de France-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Structure et Instrumentation Intégrée (IFSTTAR/COSYS/SII), Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM), THALES [France], PRES Université Lille Nord de France-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-Université de Lyon-Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-PRES Université Lille Nord de France-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-Université de Lyon-Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, and Thales (France)

Subjects
[SPI]Engineering Sciences [physics], [SPI] Engineering Sciences [physics], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

National audience

Published
2013

20. MESures et SImulation pour une GEstion Optimisée des systèmes de transports

Author

Buisson, Christine, Badin, Anne-Laure, Bousquet, Aurélie, DITCHI, Nicolas, DURET, Aurélien, HANS, Etienne, Lasserre, Virginie, Lecointre, Wilhemine, LEJRI, Delphine, Laboratoire d'Ingénierie Circulation Transport (LICIT UMR TE), Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-École Nationale des Travaux Publics de l'État (ENTPE)-Université de Lyon, Département Composants et Systèmes (IFSTTAR/COSYS), Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Université de Lyon-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-PRES Université Lille Nord de France, Centre d'Etudes et d'Expertise sur les Risques, l'Environnement, la Mobilité et l'Aménagement (Cerema), and Ifsttar, Cerema

Subjects
[SPI.GCIV.IT]Engineering Sciences [physics]/Civil Engineering/Infrastructures de transport
Abstract

The stakes that were targeted by this collaboration are linked to the rarefaction of resources used to build new transportation infrastructures and to the higher attention paid to the environmental impacts of mobilities. Indeed, transportation network managers have a real need for tools and methods to master the increase of movement demand while reducing the impacts of these moves. On these topics, the research done in the Ifsttar allied to the expertise of the Cerema gave birth to a form of integrative research that contributed to broaden the horizons of both partners. The main results of this collaboration are presented in this final report. They comprise: •Better understanding of flows propagation inside the transportation system;•Quantification tools for assessing the impacts of this flow in terms of travel time and accessibility as well as pollutants levels;•Offer of new simulation and modelling tools, that can be used in more situations; (because their calculation time is smaller and they include the effects of regulations);•Strengthening of the methodologies to assess the regulation of suburban motorways. In addition to the presentation of those results, the report includes a list of the productions of the collaboration, the most significant productions, the presentations made during the final seminar and directions for future research.; Les enjeux que cette collaboration a permis de traiter sont liés à la raréfaction des ressources permettant de construire des nouvelles infrastructures de transports et à la montée de la prise en compte des impacts environnementaux des mobilités. Ceci génère un réel besoin, de la part des gestionnaires de réseaux de transports, d’outils et de méthodes leur permettant de maîtriser la croissance de la demande de déplacements tout en diminuant les impacts de ces déplacements. Sur ces sujets, l’articulation des recherches conduites à l’IFSTTAR et de l’expertise que possède le CEREMA a donné lieu à une recherche intégrative qui a contribué à élargir les horizons de chacun des deux partenaires. Les principaux résultats de Messigéo, présentés dans ce rapport final, concernent : •Amélioration de la compréhension de la propagation des flux dans le système de transport ;•Quantification des impacts du fonctionnement du système de transports en termes de temps de parcours et d’accessibilité, tout comme sur les niveaux de polluants ;•Proposition de nouveaux outils de modélisation et de simulation, utilisables dans plus de cas (car ils sont de temps de calcul faible et qu’ils intègrent les effets des régulations) ;•Consolidation des méthodologies d’évaluation des régulations des autoroutes périurbaines.Outre une synthèse de ces résultats, ce rapport contient également la liste des publications, les productions les plus significatives, les présentations faites au cours du séminaire de restitution, et des pistes de recherche future.

Published
2019

21. Sonde électromagnétique pour la mesure de teneur en eau des matériaux poreux. Application aux argilites : caractérisation et modélisation

Author

Bore, Thierry, Placko, Dominique, Lesoille, Sylvie, Taillade, Frédéric, Sabouroux, Pierre, Six, Gonzague, Sabouroux, Pierre, Systèmes et Applications des Technologies de l'Information et de l'Energie (SATIE), École normale supérieure - Cachan (ENS Cachan)-Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Cergy Pontoise (UCP), Université Paris-Seine-Université Paris-Seine-Conservatoire National des Arts et Métiers [CNAM] (CNAM), HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), ANDRA, Agence Nationale pour la Gestion des Déchets Radioactifs (ANDRA), Département Composants et Systèmes (IFSTTAR/COSYS), Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Université de Lyon-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-PRES Université Lille Nord de France, Institut FRESNEL (FRESNEL), Aix Marseille Université (AMU)-École Centrale de Marseille (ECM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Paris-Seine-Université Paris-Seine-Conservatoire National des Arts et Métiers [CNAM] (CNAM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), PRES Université Lille Nord de France-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-Université de Lyon-Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR), and Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Centrale de Marseille (ECM)-Aix Marseille Université (AMU)

Subjects
[SPI.ELEC]Engineering Sciences [physics]/Electromagnetism, [SPI.GCIV]Engineering Sciences [physics]/Civil Engineering, [PHYS.PHYS.PHYS-GEN-PH] Physics [physics]/Physics [physics]/General Physics [physics.gen-ph], [SPI.ELEC] Engineering Sciences [physics]/Electromagnetism, [SPI.GCIV] Engineering Sciences [physics]/Civil Engineering, [PHYS.PHYS.PHYS-GEN-PH]Physics [physics]/Physics [physics]/General Physics [physics.gen-ph]
Abstract

National audience; This paper focuses on the relation between electromagnetic properties of clayrock and its water content, in view of radioactive waste repository monitoring. Final aim is to improve off-the-shelf Time Domain Relfectometry sensing lines, which is basically sensitive to electromagnetic properties of the host material, clayrock in our case. Such parameters are poorly known. In a first time, we developed a new laboratory dielectric measurement device, consisting of a coaxial transmission line, enabling characterization of intact clayrock permittivity over the 50 MHz - 1 GHz frequency range. The study has shown a large variation of complex permittivity with (i) water content, the parameter of interest and (ii) frequency, which could be accurately fitted by a Cole - Cole model. In a second time, we proposed an analytical modeling of the TDR probe using these results as input electromagnetic parameter. Finally, some synthetic data were obtained, they was used to perform an inversion process: which consists to reach accurate estimation of the electromagnetic parameters starting from synthetic measurements. This stage has been made through both use of the analytical and Cole - Cole modeling in the same approach: the five parameters of the Cole-Cole model are least mean square estimated from a frequency sweep containing at least five frequencies.

Published
2013

Catalog

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