Search

Background: Despite early reports of social determinants of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) infection and coronavirus disease 2019 (COVID-19) burden, national Canadian reporting on COVID-19 inequalities has been limited. The objective of this study is to describe inequalities in COVID-19 mortality in Canada using preliminary data, as part of the Pan-Canadian Health Inequalities Reporting Initiative. Methods: Two provisional Canadian Vital Statistics Death Database integrations were used. Data concerning deaths between January 1 and July 4, 2020, among private-dwelling residents were linked to individual-level data from the 2016 short-form Census, and disaggregated by sex and low-income status, dwelling type, household type and size. Data concerning deaths between January 1 and August 31, 2020 linked to 2016 Census area data were disaggregated by sex and neighbourhood ethno-cultural composition quintiles (based on the proportion of residents who are recent immigrants, visible minorities, born outside of Canada, with no knowledge of English or French), income quintiles and urban residence. The COVID-19 age-standardized mortality rate (per 100,000 population) differences and ratios between groups were estimated. Results: As of July/August 2020, apartment dwellers, residents of urban centres, neighbourhoods with the highest ethno-cultural composition or lowest income experienced 14 to 30 more COVID-19-related deaths/100,000 compared with reference groups (residents of single-detached homes, outside of urban centres, with lowest ethno-cultural concentration or highest income, respectively). Per 100,000 population, sex/gender inequalities were also larger in these four groups (11 to 18 more male than female deaths) than in the reference groups (two to four more male than female deaths). Conclusion: These findings highlight how populations facing socioeconomic disadvantage have experienced a higher overall burden of deaths. Areas for future research are discussed to guide health equity-informed pandemic response.

Contexte : Malgré les premiers rapports sur les déterminants sociaux de l’infection par le coronavirus du syndrome respiratoire aigu sévère 2 (SRAS-CoV-2) et de la maladie à coronavirus 2019 (COVID-19), les analyses sur les inégalités attribuables à la COVID-19 au niveau national ont été limitées. L’objectif de cette étude est de décrire les inégalités en matière des décès attribuables à la COVID-19 au Canada en utilisant des données préliminaires obtenues dans le cadre de l’Initiative pancanadienne sur les inégalités en santé. Méthodes : Deux intégrations des données provisoires de la Base canadienne de données sur les décès de la Statistique de l’état civil ont été utilisées. Les données sur les décès survenus entre le 1er janvier et le 4 juillet 2020 parmi les résidents de logements privés ont été liées aux données, au niveau individuel, provenant du questionnaire abrégé du Recensement de 2016. Cette intégration a permis de ventiler les données de mortalité selon le sexe et la situation de faible revenu, le type de logement, le type de ménage et la taille du ménage. Les données sur les décès survenus entre le 1er janvier et le 31 août 2020 ont été liées aux données du Profil de Recensement au niveau local, du Recensement de 2016. Cette intégration de données a permis de ventiler des données de mortalité selon le sexe et les caractéristiques des quartiers, dont les ont été ventilées par sexe et par quintiles de composition ethnoculturelle (déterminés en fonction de la proportion de personnes ayant immigré récemment, appartenant à une minorité visible, étant nées à l’extérieur du Canada, ne connaissant ni l’anglais ni le français), par quintiles du revenu et par résidence dans une région métropolitaine. Les différences et les ratios des taux de mortalité liée à la COVID-19 normalisés selon l’âge (pour 100 000 habitants) entre groupes ont été estimés. Résultats : En juillet/août 2020, les résidents d’appartement, des grands centres urbains, des quartiers ayant la plus forte concentration de composition ethnoculturelle ou des quartiers ayant les plus faibles revenus ont connu 14 à 30 décès liés à la COVID-19 pour 100 000 habitants de plus comparativement aux groupes de référence (résidents d’une maison individuelle non attenante, ceux qui se trouvent en dehors des centres urbains, ceux résidant dans des quartiers avec la concentration de composition ethnoculturelle la plus faible ou ceux détenant les revenus les plus élevés, respectivement). Les inégalités entre les sexes étaient également plus importantes dans ces quatre groupes (11 à 18 décès chez les hommes de plus que chez les femmes pour 100 000 habitants) que dans les groupes de référence (2 à 4 décès chez les hommes de plus que chez les femmes pour 100 000 habitants). Conclusion : Ces résultats reflètent le fardeau global de mortalité plus élevé que subissent les populations défavorisées au niveau socioéconomique. Les domaines d’études futures sont abordés dans l’optique de guider une réponse à la pandémie axée sur l’équité en santé.

As one of the critical concepts in residential energy performance research field, shape coefficient has long been disputed for its validity of evaluating energy consumption. Although suggestions have been brought forward to try to optimize this concept, these proposals still have shortcomings and have not been tested. Based on analysing these existing optimizing proposals, this paper starts from prototype study and summarizes the problems of concept of shape coefficient in terms of definition and relationship with building energy. According to these current issues, the reason for negatively influencing the accuracy of shape coefficient with regard to assessing the building energy consumption is confirmed. By correcting the expression of shape coefficient through inserting a correction factor related to story height, corrected shape coefficient is proposed. Combined with built residential building samples, the corrected and original shape coefficient is contrasted at the macro statistical and micro experimental levels respectively. It is found that the new coefficient has closer correlation with residential building energy performance and is more accurate in evaluating the energy consumption.

In recent years, with the rapid increase of users active on the Internet, Internet users access log is also increasing rapidly. According to the user's Internet access log analysis of the characteristics of user behavior on the Internet. In this paper, we classify the statistical analysis of the behavior of Internet users by collecting information and data on urban and rural Internet user behavior. This result may provide a basis for guiding the behavior of Internet software manufacturers or government.