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National audience; This work is carried out in the framework of the IRN Zoomathia which aims to study the transmission of zoo- logical knowledge from Antiquity to the Middle Ages. In this context, a first work of manual annotation of Pline’s Naturalis Historia (books 8-11) on ancient zoology using concepts gathered in the thesaurus TheZoo was done by classicists. However, these annotations have been stored as comments in Word documents, which complicates the exploitation of this knowledge by epistemology, history and philiology researchers in their analysis of these ancient texts. In this article, we present our approach to transform manual annotations into an RDF knowledge graph allowing the integration and the interrogation of relevant knowledge in order to support researchers in their analysis of these texts and knowledge transmission through them. In order to validate the relevance of the model as well as the knowledge graph, we elicited from a domain expert a set of competency questions that we translated in SPARQL to answer them by querying the knowledge graph.; Ce travail est réalisé dans le cadre de l'IRN Zoomathia qui vise l'étude de la transmission des savoirs zoologiques de l'Antiquité au Moyen Âge. Dans ce contexte, un premier travail d'annotation manuelle de l'"Histoire Naturelle" de Pline l'Ancien sur la zoologie antique (livres 8-11) en utilisant des concepts rassemblés dans le thésaurus The-Zoo a été réalisé par des spécialistes de l'Antiquité. Cependant, ces annotations ont été réalisées avec des commentaires Word, ce qui rend complexe l'exploitation de ces connaissances par les chercheurs épistémologues, historiens et philologues dans leur travail d'analyse de ces textes anciens. Dans cet article, nous présentons notre approche de transformation de ces annotations manuelles en graphe de connaissance RDF permettant l'intégration et l'interrogation des connaissances extraites dans le but d'aider les chercheurs dans leur travail d'analyse de ces textes et de la transmission des connaissances à travers eux. Afin de valider la pertinence du modèle et le graphe de connaissance, nous avons recueilli auprès d'un expert du domaine un ensemble de questions de compétences que nous avons traduites en SPARQL pour y répondre en interrogeant le graphe de connaissance produit.

International audience; Data linking in knowledge graphs is a crucial and long-standing problem; it involves finding links between descriptions of entities in these graphs that refer to the same real-world entity. Keys, which are subsets of properties that identify each entity, are important elements in finding these identity links. The classical key-based approach if data linking is based on the discovery of a set of keys in each graph, and then apply a merge (e.g. intersection) of these keys. But this approach can be very time consuming and can sometimes lead to very few common keys between the two graphs. In this work, in order to reduce the computational complexity of the data linking task using keys, we study the issue of transferability of keys discovered in one graph to another graph. More precisely, we conducted experiments on DBpedia and Wikidata in order to evaluate the performance impact of key transferability both in terms of computation time and quality of transferred keys.; Le liage de données dans des graphes de connaissances est un problème crucial et de longue date ; il consiste à déterminer des liens entre les descriptions des entités de ces graphes désignant une même entité du monde réel. Les clés, qui sont des sous-ensembles de propriétés permettant d'identifier chaque instance d'un graphe, sont des éléments importants pour la découverte de ces liens d'identité. L'approche classique de liage de données fondée sur les clés consiste à découvrir un ensemble de clés dans chaque graphe, et ensuite appliquer une procédure de fusion (e.g., le produit cartésien des clés). Mais cette approche peut être très coûteuse en temps et peut parfois conduire à très peu de clés communes entre les deux graphes. Dans ce travail, afin

National audience; Nous résumons ici notre article à KCAP dont l'approche permet de générer un jeu de test comparatif et fournit des métriques pour évaluer les explications de prédictions de liens dans les graphes de connaissances par des réseaux convolutifs pour les graphes relationnels et ceci en présence de plusieurs explications possibles.

National audience; This paper presents our rule-based approach for fine-grained information extraction in clinical data, submitted in reponse to Task 3 at the DEFT 2020 evaluation campaign. We design (1) a dedicated medical terminology from existing medical references and (2) a knowledge graph based on the semantically rich knowlege base - JeuxDeMots; Nous présentons dans cet article notre approche à base de règles conçue pour répondre à la tâche 3 de la campagne d’évaluation DEFT 2020. Selon le type d’information à extraire, nous construisons (1) une terminologie spécialisée à partir de ressources médicales et (2) un graphe orienté basé sur les informations extraites de la base de connaissances généraliste et de grande taille - JeuxDeMots.

National audience; This paper presents our rule-based approach for fine-grained information extraction in clinical data, submitted in reponse to Task 3 at the DEFT 2020 evaluation campaign. We design (1) a dedicated medical terminology from existing medical references and (2) a knowledge graph based on the semantically rich knowlege base - JeuxDeMots; Nous présentons dans cet article notre approche à base de règles conçue pour répondre à la tâche 3 de la campagne d’évaluation DEFT 2020. Selon le type d’information à extraire, nous construisons (1) une terminologie spécialisée à partir de ressources médicales et (2) un graphe orienté basé sur les informations extraites de la base de connaissances généraliste et de grande taille - JeuxDeMots.