1. Mieux connaître l'intermittence des cours d'eau grâce aux données de l'observatoire national des étiages « ONDE »
- Author
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Beaufort, Aurélien Beaufort, Sauquet, Eric, Michon, J., Magand, C., Nowak, C., RiverLy (UR Riverly), Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA), and Agence Française pour la Biodiversité (AFB)
- Subjects
[SDE]Environmental Sciences - Abstract
International audience; Visual inspection of the flow status on headwater conducted in summer as part of the ONDE system make it possible to characterize the current hydrological situation and monitor its evolution, allowing comparisons of situations (e.g. drought extension in both time and space) over specific periods. However, ONDE observations do not provide any information on the persistence of drying between two successive observation dates, which is essential for example to understand the impact of flow intermittence on the distribution and persistence of aquatic species. An empirical model has been developed to predict the Regional Probability of Drying (RPoD) over the whole of continental France. This model is based on observations from the ONDE network and uses daily data input characterizing surface hydrology and groundwater level. The robustness of the models was tested against observations from the ONDE network in 2017, which were excluded from the calibration phase. Between 2012 and 2016, the model performed well in most regions of France. The performances in 2017 confirm the predictive capacity of the model. The results show the value of using ONDE data to characterize the river flow regime of rivers in headwaters and two examples of the application of the models developed are finally proposed: an identification of the regions most affected by drying between 2012 and 2017 and a reconstruction of the Regional Probability of Drying since 1989.; Les observations visuelles de l'état d'écoulement des petits cours d'eau menées l'été dans le cadre de l'observatoire ONDE permettent d'apprécier une situation hydrologique à un moment donné et d'en suivre son évolution, de réaliser des comparaisons interannuelles des situations à la même période, ou de suivre l'intensité des étiages année après année. Cependant, les observations ONDE ne donnent pas d'information sur la persistance des assèchements entre deux dates d'observation, information pourtant indispensable pour comprendre l'impact de l'intermittence sur la distribution et la persistance des espèces aquatiques. Un modèle empirique a été développé pour prédire la probabilité journalière d'assèchement (assec) à l'échelle régionale (RPoD) sur l'ensemble de la France métropolitaine. Ce modèle a été calé sur les observations du réseau ONDE et utilise en entrée des données journalières caractérisant l'hydrologie de surface et la piézométrie. La robustesse des modèles a été éprouvée à l'aide des observations du réseau ONDE de l'année 2017 exclues de la phase de calage. Entre 2012 et 2016, le modèle obtient de bonnes performances sur une majorité des régions de France. Les performances en 2017 confirment la capacité prédictive du modèle. Les résultats montrent l'intérêt d'utiliser les données ONDE pour caractériser le régime hydrologique des cours d'eau en tête de bassin versant et deux exemples d'application des modèles développés sont proposées : une identification des régions les plus touchées par les assecs entre 2012 et 2017 et une reconstitution de la RPoD depuis 1989.
- Published
- 2019