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Introduction : La cyberchondrie se caractérise pas des recherches en ligne répétées et compulsives au sujet de la santé, résultant en une détresse et une augmentation de l’anxiété liée à la santé. Ce comportement, considéré comme un problème de santé publique émergeant, pourrait être exacerbé par l’apparition de la pandémie de Covid-19. Cette étude vise à étudier les changements dans la gravité de la cyberchondrie durant la pandémie et d’identifier les prédicteurs de la cyberchondrie à ce moment. Méthode : Des données auto-rapportées sur la gravité de la cyberchondrie (avant et pendant la pandémie), le style d’attachement, les traits d’impulsivité, les symptômes somatiques, les peurs liées au Covid-19, l’anxiété liée à la santé, et l’intolérance à l’incertitude ont été collectées auprès de 725 participants. L’étude en ligne a été distribuée dans les pays européens francophones lors de la première vague de la pandémie. Résultats : Les facettes de détresse et d’interférence avec le fonctionnement de la cyberchondrie ont augmentés durant la pandémie, alors que la facette de réassurance a diminué. Lors des analyses de régression utilisant l’apprentissage automatique supervisé, les peurs liées au Covid-19 ainsi que l’anxiété liée à la santé ont émergés comme étant les prédicteurs les plus importants des facettes de détresse et d’interférence avec le fonctionnement de la cyberchondrie pendant la pandémie. Conclusion : Ces résultats mettent en exergue l’impact de la pandémie sur la cyberchondrie et identifie les facteurs qui devraient être investis pour prévenir et gérer la cyberchondrie lors d’une crise de santé publique.

«L’avantage cognitif» du multilinguisme, décrit le fait que les enfants multilingues accomplissent mieux des tâches cognitives dans le domaine des «fonctions exécutives» que les enfants qui ne parlent qu’une seule langue.

Les systèmes d’infotainment embarqués dans les véhicules sont amenés à se multiplier davantage dans les années à venir. Bien que cette tendance mette en évidence la nécessité de comprendre et d’optimiser la charge attentionnelle placée sur le conducteur, force est de constater qu’il existe peu de données et d’outils communs pour la conception et l’évaluation de tels systèmes. Nous présentons deux directions que la communauté doit poursuivre pour améliorer cette situation ainsi qu’une plate-­‐forme de simulation automobile que nous développons et dont l’architecture favorise la ré-­‐utilisation des composants logiciels et la reproductibilité des résultats.