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La mémoire à court terme visuelle (MCTv) est un système qui permet le maintien temporaire de l’information visuelle en mémoire. La capacité en mémoire à court terme se définit par le nombre d’items qu’un individu peut maintenir en mémoire sur une courte période de temps et est limitée à environ quatre items. Il a été démontré que la capacité en MCTv et les habiletés mathématiques sont étroitement liées. La MCTv est utile dans beaucoup de composantes liées aux mathématiques, comme la résolution de problèmes, la visualisation mentale et l’arithmétique. En outre, la MCTv et le raisonnement mathématique font appel à des régions similaires du cerveau, notamment dans le cortex pariétal. Le sillon intrapariétal (SIP) semble être particulièrement important, autant dans la réalisation de tâches liées à la MCTv qu’aux habiletés mathématiques. Nous avons créé une tâche de MCTv que 15 participants adultes en santé ont réalisée pendant que nous enregistrions leur activité cérébrale à l’aide de la magnétoencéphalographie (MEG). Nous nous sommes intéressés principalement à la composante SPCM. Une évaluation neuropsychologique a également été administrée aux participants. Nous souhaitions tester l’hypothèse selon laquelle l’activité cérébrale aux capteurs pariéto-occipitaux pendant la tâche de MCTv en MEG sera liée à la performance en mathématiques. Les résultats indiquent que l’amplitude de l’activité pariéto-occipitale pendant la tâche de MCTv permet de prédire les habiletés mathématiques ainsi que la performance dans une tâche de raisonnement perceptif. Ces résultats permettent de confirmer le lien existant entre les habiletés mathématiques et le fonctionnement sous-jacent à la MCTv., Visual short-term memory (VSTM) is a memory system that permits the temporary retention of visual information. Short-term memory capacity can be defined by the amount of information that an individual can remember over a short period of time and is limited to about four items. It was shown that VSTM capacity and mathematical abilities are closely related. VSTM is useful for a lot of components linked to mathematical skills like word problem solving, mental visualisation and arithmetic. Moreover, VSTM and mathematical reasoning activate similar brain regions, mainly within the parietal cortex. The intraparietal sulcus (IPS) appears to be particularly important both in the realization of VSTM tasks and mathematical reasoning tasks. We created a VSTM task which 15 healthy adult participants completed while we recorded their brain activity using magnetoencephalography (MEG). We were mainly interested in the SPCM component. A neuropsychological assessment was also administrated to the participants. We wanted to verify the hypothesis stipulating that cerebral activity recorded at parieto-occipital sensors during the VSTM task should be linked to performance in mathematics. The results indicate that parieto-occipital activity during the VSTM tasks predicted mathematical abilities as well as performance on a perceptive reasoning task. These results confirmed the link existing between mathematical abilities and VSTM functioning.

The speed with which the human visual system can analyze a complex visual scene constitutes a fundamental biological constraint for theories of neuronal information processing. Psychophysics and electrophysiology measures during a rapid visual categorization task show that the visual system can activate a high-level representation of the visual input in only 150 ms. This holds for natural as well as artifactual target categories. Cerebral activity can be recorded as early as 75 ms post-stimulus, but mostly reflects the physical properties of the stimulus, whereas activity after 150 ms is clearly related to the subject's behavior. From a theoretical viewpoint, what neural mechanisms could underly such a capacity?The hierarchical organization of the primate visual system, as well as the electrical conduction delays, suggest that information transmission should be essentially feed-forward, and that only one spike for each neuron can encode information between 2 successive processing stages. This rules out spike firing rate codes, classically used in vision connectionnist models. I suggest instead that visual information can be encoded by the relative spike firing times over a population of neurons, the most salient information always being represented by the first spikes. The temporal structure of the first wave of spikes generated by the retina in response to a visual stimulation can carry information explicitely. This spike wave, propagating through the system, is regenerated at each processing stage, and its temporal structure can be modified by (i) the cortical neurons' selectivities, (ii) lateral interactions and (iii) top-down attentional influences from central cortical areas. The concept of temporal asynchrony inside a single spike wave allows to consider in a unique theoretical framework the fundamental and complementary notions of neural information coding and representation, visual saliency and spatial attention.; La durée d'analyse d'une scène visuelle complexe constitue une contrainte biologique fondamentale pour les modèles théoriques du traitement neuronal de l'information visuelle. La mesure d'indices psychophysiques et électrophysiologiques lors d'une tâche de catégorisation visuelle rapide permet de démontrer que le système visuel humain transforme une scène visuelle complexe en une représentation de haut niveau, portant une valeur sémantique ou comportementale, en seulement 150 ms. Ce résultat est indépendant du caractère naturel ou artificiel de la catégorie cible utilisée. L'activité cérébrale enregistrée avant 150 ms reflète les propriétés physiques du stimulus, et n'est pas corrélée avec le comportement du sujet. D'un point de vue théorique, quels mécanismes neuronaux peuvent sous-tendre une telle capacité?L'architecture hiérarchique du système visuel des primates et les délais de conduction électrique suggèrent que l'information visuelle circule majoritairement vers l'avant, et qu' un seul potentiel d'action par neurone pourra coder l'information entre 2 étapes successives. Ceci exclut le codage par fréquence d'émission de potentiels d'action, classiquement utilisé par les modèles de la vision. J'illustre cependant le fait que l'information visuelle peut être encodée par les dates relatives d'émission des potentiels d'action sur une population neuronale, l'information la plus saillante étant toujours représentée par les premières décharges. La structure temporelle de la première vague de potentiels d'action générée par la rétine en réponse à une stimulation visuelle peut porter explicitement l'information. Cette vague se propageant à travers le système est régénérée à chaque étape de traitement, et sa structure temporelle peut être modifiée par (i) la sélectivité des neurones corticaux, (ii) des interactions latérales et (iii) des influences attentionnelles provenant d'aires cérébrales centrales.

The speed with which the human visual system can analyze a complex visual scene constitutes a fundamental biological constraint for theories of neuronal information processing. Psychophysics and electrophysiology measures during a rapid visual categorization task show that the visual system can activate a high-level representation of the visual input in only 150 ms. This holds for natural as well as artifactual target categories. Cerebral activity can be recorded as early as 75 ms post-stimulus, but mostly reflects the physical properties of the stimulus, whereas activity after 150 ms is clearly related to the subject's behavior. From a theoretical viewpoint, what neural mechanisms could underly such a capacity?The hierarchical organization of the primate visual system, as well as the electrical conduction delays, suggest that information transmission should be essentially feed-forward, and that only one spike for each neuron can encode information between 2 successive processing stages. This rules out spike firing rate codes, classically used in vision connectionnist models. I suggest instead that visual information can be encoded by the relative spike firing times over a population of neurons, the most salient information always being represented by the first spikes. The temporal structure of the first wave of spikes generated by the retina in response to a visual stimulation can carry information explicitely. This spike wave, propagating through the system, is regenerated at each processing stage, and its temporal structure can be modified by (i) the cortical neurons' selectivities, (ii) lateral interactions and (iii) top-down attentional influences from central cortical areas. The concept of temporal asynchrony inside a single spike wave allows to consider in a unique theoretical framework the fundamental and complementary notions of neural information coding and representation, visual saliency and spatial attention., La durée d'analyse d'une scène visuelle complexe constitue une contrainte biologique fondamentale pour les modèles théoriques du traitement neuronal de l'information visuelle. La mesure d'indices psychophysiques et électrophysiologiques lors d'une tâche de catégorisation visuelle rapide permet de démontrer que le système visuel humain transforme une scène visuelle complexe en une représentation de haut niveau, portant une valeur sémantique ou comportementale, en seulement 150 ms. Ce résultat est indépendant du caractère naturel ou artificiel de la catégorie cible utilisée. L'activité cérébrale enregistrée avant 150 ms reflète les propriétés physiques du stimulus, et n'est pas corrélée avec le comportement du sujet. D'un point de vue théorique, quels mécanismes neuronaux peuvent sous-tendre une telle capacité?L'architecture hiérarchique du système visuel des primates et les délais de conduction électrique suggèrent que l'information visuelle circule majoritairement vers l'avant, et qu' un seul potentiel d'action par neurone pourra coder l'information entre 2 étapes successives. Ceci exclut le codage par fréquence d'émission de potentiels d'action, classiquement utilisé par les modèles de la vision. J'illustre cependant le fait que l'information visuelle peut être encodée par les dates relatives d'émission des potentiels d'action sur une population neuronale, l'information la plus saillante étant toujours représentée par les premières décharges. La structure temporelle de la première vague de potentiels d'action générée par la rétine en réponse à une stimulation visuelle peut porter explicitement l'information. Cette vague se propageant à travers le système est régénérée à chaque étape de traitement, et sa structure temporelle peut être modifiée par (i) la sélectivité des neurones corticaux, (ii) des interactions latérales et (iii) des influences attentionnelles provenant d'aires cérébrales centrales.