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25 results on '"Puissant, Anne"'

1. L'observation multispectrale de la biodiversité urbaine

Author

Puissant, Anne, Gardot, Félix, Herrault, Pierre-Alexis, Muratet, Audrey, Hardion, Laurent, Fleck, Marc, Charnaux, Mina, Hector, Adine, and univOAK, Archive ouverte

Subjects
[INFO.INFO-TI] Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV]
Abstract

L’objectif est de renseigner les aménageurs et gestionnaires, grâce à l’observation multispectrale, de la biodiversité urbaine dans 60 Espaces Herbacés Urbains de l’Eurométropole de Strasbourg. Ceci dans le but de les informer sur les influences de leurs actions sur les capacités des espèces à croître, se maintenir et se reproduire.

Published
2022

3. Des pixels aux segments pour la classification de séries temporelles d'images via des réseaux de neurones convolutionnels

Author

Chelali, Mohamed, Kurtz, Camille, Puissant, Anne, Vincent, Nicole, Laboratoire d'Informatique Paris Descartes (LIPADE (URP_2517)), Université de Paris (UP), Laboratoire d'Informatique Paris Descartes (LIPADE - EA 2517), Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5), Laboratoire Image, Ville, Environnement [Strasbourg] (LIVE), and Université de Strasbourg (UNISTRA)

Subjects
spatio-temporal features, réseaux deneurones convolutionels, Satellite Image Time Series, marche aléatoire, Random Walk, [INFO.INFO-TI]Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV], Convolutional Neural Networks, Séries Temporelles d’Images Satellites (STIS), caractéristiques spatio-temporelles, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
Abstract

International audience; Image time series, such as Satellite Image Time Series (SITS) or MRI functional sequences in the medical domain, carry both spatial and temporal information of the sensed scene. In many applications such as image classification, taking into account such rich information may be crucial and discrimative during the decision making stage. However , the extraction of spatio-temporal features from image time series is difficult due to the complex representation of the data cube. In this article, we present a strategy based on Random Walk to build a novel segment-based representation of the data, passing from a 2D + t dimension to a 2D one, more easily usable and without loosing too much spatial information. Such new representation is then used to feed a classical Convolutional Neural Network (CNN) in order to learn spatio-temporal features with only 2D convolutions and to classify image time series data for a particular classification problem. The interest of this approach is highlighted on a remote sensing application for the classification and the mapping of complex agricultural crops.; Les séries temporelles d'images, telles que les séries temporelles d'images satellites (STIS) ou les séquences fonctionnelles d'IRM dans le domaine médical, fournissent des informations spatiales et temporelles importantes sur une scène observée. Dans de nombreuses applications telles que la classification d'images, la prise en compte de ces informations peut être cruciale et discriminatoire lors de la prise de décision. Cependant, l'extraction de caractéristiques spatio-temporelles à partir de séries temporelles d'images est difficile en raison de la complexité de la structure du cube de données. Dans cet article, nous présentons une stratégie basée sur les marches aléatoires (Random Walk) pour construire une nouvelle représentation des données reposant sur des segments, passant d'une dimension 2D + t à une dimension 2D, plus facilement manipulable et conservant une information spatiale partielle. Cette nouvelle représentation est ensuite utilisée pour définir des caractéristiques spatio-temporelles dans un réseau de neurones convolutionnel (CNN) classique lors d'un apprentissage bout en bout ayant pour objectif de classer des séries temporelles d'images. L'intérêt de cette approche est mis en évidence sur une application de télédétection pour la classification et la cartographie de parcelles agricoles.

Published
2020

4. Classification de séries d'images via une représentation spatio-temporelle

Author

Chelali, Mohamed, Kurtz, Camille, Puissant, Anne, Vincent, Nicole, CHELALI, Mohamed, Laboratoire d'Informatique Paris Descartes (LIPADE (URP_2517)), Université de Paris (UP), Laboratoire Image, Ville, Environnement (LIVE), and Université de Strasbourg (UNISTRA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
[INFO.INFO-CV] Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV], [INFO.INFO-TI] Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV], [INFO.INFO-TI]Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV], [INFO.INFO-NE] Computer Science [cs]/Neural and Evolutionary Computing [cs.NE], [INFO.INFO-CV]Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV], [INFO.INFO-NE]Computer Science [cs]/Neural and Evolutionary Computing [cs.NE], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2020

5. Fusion tardive d’images SPOT 6/7 et de données multitemporelles Sentinel-2 pour la détection de la tache urbaine

Author

Wendl, Cyril, Le Bris, Arnaud, Chehata, Nesrine, Puissant, Anne, Postadjian, Tristan, Méthodes d'Analyses pour le Traitement d'Images et la Stéréorestitution (MATIS), Laboratoire des Sciences et Technologies de l'Information Géographique (LaSTIG), École nationale des sciences géographiques (ENSG), Institut National de l'Information Géographique et Forestière [IGN] (IGN)-Institut National de l'Information Géographique et Forestière [IGN] (IGN)-École nationale des sciences géographiques (ENSG), Institut National de l'Information Géographique et Forestière [IGN] (IGN)-Institut National de l'Information Géographique et Forestière [IGN] (IGN), ENSEGID, Institut Polytechnique de Bordeaux, Laboratoire Image, Ville, Environnement (LIVE), and Université de Strasbourg (UNISTRA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
Fusion tardive, Tache urbaine, Multispectral, Fusion au niveau décision, [INFO.INFO-CV]Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV], Urban area, SPOT 6/7, Classification, Tache artificialisée, Late fusion, Segmentation, [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG], [INFO.INFO-TI]Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV], Regularization, Régularisation, Decision fusion, [INFO]Computer Science [cs], Artificialized area, Sentinel-2
Abstract

International audience; La fusion d'images multispectrales à très haute résolution spatiale (THR) avec des séries temporelles d'images moins résolues spatialement mais comportant plus de bandes spectrales permet d'améliorer la classification de l'occupation du sol. Elle permet en effet de tirer le meilleur parti des points forts, respectivement, géométriques et sémantiques de ces deux sources. Le travail proposé ici s'intéresse à un processus d'extraction automatique de la tache urbaine fondé sur la fusion tardive de classifications obtenues respectivement à partir d'images satellitaires Sentinel-2 et SPOT 6/7. Ces deux sources sont d'abord analysées indépendamment selon 5 classes, respectivement par Forêt Aléatoire et réseaux de neurones convolutifs. Les résultats sont alors fusionnés afin d'extraire les bâtiments le plus finement possible. Cette étape de fusion inclut une fusion au niveau pixellaire, suivie d'une étape de régularisation spatiale intégrant un terme lié au contraste de l'image. Le résultat obtenu connaît ensuite une seconde fusion afin d'en déduire la tache urbaine en elle-même : une mesure a priori de zone urbaine est calculée à partir des objets bâtiments détectés au préalable, puis fusionnée avec une classification binaire dérivée de la classification originale des données Sentinel-2. Les résultats montrent bien la complémentarité des deux sources de données ainsi que la pertinence de l'adoption d'une stratégie de fusion tardive. Abstract Fusion of very high spatial resolution multispectral (VHR) images with time series of lower spatial resolution images with more spectral bands can improve land cover classification, combining geometric and semantic advantages of both sources, respectively. This study presents a strategy to extract the urban footprint using decision-level fusion of individual classifications on Sentinel-2 and SPOT 6/7 satellite images. First, both sources are classified separately in five classes, using state-of-the-art supervised Random Forest classification and Convolutional Neural Networks. The two results are then merged in order to extract individual buildings with the highest spatial precision conceivable. Secondly, detected buildings are merged again with the Sentinel-2 classification so as to extract the artificialized areas ; the building labels from the regularization step are dilated in order to connect the building objects ; a binary classification is derived from the original Sentinel-2 classification before being reintroduced in a fusion and contrast sensitive regularization process so as to eventually retrieve the urban footprint. Results show well the complementary between both data sources as well as the relevance of the late fusion stategy.

Published
2018

6. Sols artificialisés et processus d'artificialisation des sols : déterminants, impacts et leviers d'action. Rapport

Author

Béchet, Béatrice, Le Bissonnais, Yves, Ruas, Anne, Aguilera, Anne, André, M., Andrieu, Hervé, Ay, Jean-Sauveur, Baumont, C., Barbe, Eric, Vidal Beaudet, Laure, BELTON-CHEVALLIER, Leslie, Berthier, E., Billet, Philippe, Bonin, Olivier, Cavailhes, Jean, Chancibault, K., Cohen, Marianne, Coisnon, Thomas, Colas, Robert, CORNU, Sophie, Cortet, Jérôme, Dablanc, Laetitia, Darly, Ségolène, Delolme, Cécile, Fack, Gabrielle, Fromin, Nathalie, GADAL, Sébastien, Gauvreau, Benoit, Geniaux, Ghislain, Gilli, Frédéric, Guelton, Sonia, Guérois, Marianne, Hedde, Mickael, Houet, Thomas, Humbertclaude, S., Jolivet, Laurence, Keller, Catherine, LeBerre, Iwan, Madec, Pierre, Mallet, Clément, Marty, Pauline, Mering, Catherine, Musy, Marjorie, Oueslati, Walid, Paty, Sonia, Polèse, Mario, Pumain, Denise, Puissant, Anne, Riou, Stéphane, Rodriguez, Fabrice, Ruban, Véronique, Salanié, Julien, Schwartz, Christophe, Sotura, Aurélie, Thébert, Mariane, Thévenin, Thomas, Thisse, Jacques, Vergnes, Alan, Christiane, Weber, Werey, Caty, Desrousseaux, Maylis, Institut de Recherche en Sciences et Techniques de la Ville - FR 2488 (IRSTV), Université d'Angers (UA)-Université de Nantes (UN)-École Centrale de Nantes (ECN)-École nationale supérieure d'architecture de Nantes (ENSA Nantes)-La Rochelle Université (ULR)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire d'étude des Interactions Sol - Agrosystème - Hydrosystème (UMR LISAH), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Laboratoire Instrumentation, Simulation et Informatique Scientifique (IFSTTAR/COSYS/LISIS), Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Communauté Université Paris-Est, Laboratoire Ville, Mobilité, Transport (LVMT ), Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Université Paris-Est Marne-la-Vallée (UPEM)-École des Ponts ParisTech (ENPC), Laboratoire Transports et Environnement (IFSTTAR/AME/LTE), Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Université de Lyon, Centre d'Economie et de Sociologie Rurales Appliquées à l'Agriculture et aux Espaces Ruraux (CESAER), Etablissement National d'Enseignement Supérieur Agronomique de Dijon (ENESAD)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Laboratoire d'Economie de Dijon [Dijon] (LEDi), Université de Bourgogne (UB)-Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC), Territoires, Environnement, Télédétection et Information Spatiale (UMR TETIS), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-AgroParisTech-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Unité de Recherche Environnement Physique de la plante Horticole (EPHOR), Université d'Angers (UA)-AGROCAMPUS OUEST, Centre d'Etudes et d'Expertise sur les Risques, l'Environnement, la Mobilité et l'Aménagement (Cerema), Environnement Ville Société (EVS), École normale supérieure - Lyon (ENS Lyon)-École des Mines de Saint-Étienne (Mines Saint-Étienne MSE), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Université Jean Moulin - Lyon 3 (UJML), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-École Nationale des Travaux Publics de l'État (ENTPE)-École nationale supérieure d'architecture de Lyon (ENSAL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Espaces, Nature et Culture (ENeC), Université Paris-Sorbonne (UP4)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), AGROCAMPUS OUEST, Laboratoire Dynamiques Sociales et Recomposition des Espaces (LADYSS), Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)-Université Paris 8 Vincennes-Saint-Denis (UP8)-Université Paris Nanterre (UPN)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre européen de recherche et d'enseignement des géosciences de l'environnement (CEREGE), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Aix Marseille Université (AMU)-Collège de France (CdF (institution))-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre d’Ecologie Fonctionnelle et Evolutive (CEFE), Université Paul-Valéry - Montpellier 3 (UPVM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-École pratique des hautes études (EPHE), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud])-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Systèmes Productifs, Logistique, Organisation des Transports et Travail (IFSTTAR/AME/SPLOTT), Université Paris-Est Marne-la-Vallée (UPEM), Laboratoire d'Ecologie des Hydrosystèmes Naturels et Anthropisés (LEHNA), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-École Nationale des Travaux Publics de l'État (ENTPE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre d'économie de la Sorbonne-Cachan École Normale Supérieure Paris-Saclay (CES-Cachan), Centre d'économie de la Sorbonne (CES), Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Ecole Normale Supérieure Paris-Saclay (ENS Paris Saclay)-Partenaires INRAE, Aix Marseille Université (AMU), Études des Structures, des Processus d’Adaptation et des Changements de l’Espace (ESPACE), Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Avignon Université (AU)-Aix Marseille Université (AMU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire d'Acoustique Environnementale (IFSTTAR/AME/LAE), Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Université de Lyon-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM), Unité de recherche d'Écodéveloppement (ECODEVELOPPEMENT), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Sciences Po (Sciences Po), LAB'URBA (LAB'URBA), Université Paris-Est Marne-la-Vallée (UPEM)-Université Paris-Est Créteil Val-de-Marne - Paris 12 (UPEC UP12), Géographie-cités (GC (UMR_8504)), Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Ecologie Fonctionnelle et Biogéochimie des Sols (Eco&Sols), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Ecole Nationale Supérieure Agronomique de Montpellier (ENSA M), Littoral, Environnement, Télédétection, Géomatique (LETG - Rennes), Littoral, Environnement, Télédétection, Géomatique UMR 6554 (LETG), Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université d'Angers (UA)-École pratique des hautes études (EPHE), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université de Brest (UBO)-Université de Rennes 2 (UR2), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Géographie et d'Aménagement Régional de l'Université de Nantes (IGARUN), Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN), Centre de Recherche en Economie et en Statistique (CREST-INSEE), Institut national de la statistique et des études économiques (INSEE), Cartographie et Géomatique (COGIT), Laboratoire des Sciences et Technologies de l'Information Géographique (LaSTIG), École nationale des sciences géographiques (ENSG), Institut National de l'Information Géographique et Forestière [IGN] (IGN)-Institut National de l'Information Géographique et Forestière [IGN] (IGN)-École nationale des sciences géographiques (ENSG), Institut National de l'Information Géographique et Forestière [IGN] (IGN)-Institut National de l'Information Géographique et Forestière [IGN] (IGN), Observatoire français des conjonctures économiques (Sciences Po) (OFCE), Méthodes d'Analyses pour le Traitement d'Images et la Stéréorestitution (MATIS), Délégation à l'Expertise scientifique collective, à la Prospective et aux Etudes (UAR), Pôle de recherche pour l'organisation et la diffusion de l'information géographique (PRODIG (UMR_8586 / UMR_D_215 / UM_115)), Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-AgroParisTech-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Cité (UPCité), Centre d'Etudes et d'Expertise sur les Risques, l'Environnement, la Mobilité et l'Aménagement - Equipe-projet BPE (Cerema Equipe-projet BPE), Groupe d'analyse et de théorie économique (GATE Lyon Saint-Étienne), École normale supérieure - Lyon (ENS Lyon)-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Urbanisation Culture Société - INRS (INRS-UCS), Institut National de la Recherche Scientifique [Québec] (INRS), Laboratoire Image, Ville, Environnement (LIVE), Université de Strasbourg (UNISTRA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Eau et Environnement (IFSTTAR/GERS/EE), Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM), Laboratoire Sols et Environnement (LSE), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Lorraine (UL), Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne - École d'économie de la Sorbonne (UP1 UFR02), Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1), Théoriser et modéliser pour aménager (UMR 6049) (ThéMA), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Franche-Comté (UFC), Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC), Catholic University of Leuven - Katholieke Universiteit Leuven (KU Leuven), Gestion Territoriale de l'Eau et de l'environnement (UMR GESTE), École Nationale du Génie de l'Eau et de l'Environnement de Strasbourg (ENGEES)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA), INRA, ESCo Artificialisation des sols, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Environnement, Ville, Société (EVS), École normale supérieure de Lyon (ENS de Lyon)-École des Mines de Saint-Étienne (Mines Saint-Étienne MSE), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-École Nationale des Travaux Publics de l'État (ENTPE)-École nationale supérieure d'architecture de Lyon (ENSAL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Paul-Valéry - Montpellier 3 (UPVM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-École Pratique des Hautes Études (EPHE), Paris School of Economics (PSE), Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)-École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-École des hautes études en sciences sociales (EHESS)-École des Ponts ParisTech (ENPC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université d'Angers (UA)-École Pratique des Hautes Études (EPHE), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université de Brest (UBO)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Géographie et d'Aménagement Régional de l'Université de Nantes (IGARUN), Groupe d'Analyse et de Théorie Economique Lyon - Saint-Etienne (GATE Lyon Saint-Étienne), École normale supérieure de Lyon (ENS de Lyon)-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université d'Angers (UA)-Université de Nantes (UN)-École Centrale de Nantes (ECN)-Université de La Rochelle (ULR)-EC. ARCHIT. NANTES-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Université d'Angers (UA), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École nationale supérieure d'architecture de Lyon (ENSAL)-École des Mines de Saint-Étienne (Mines Saint-Étienne MSE), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-École Nationale des Travaux Publics de l'État (ENTPE)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Université Jean Moulin - Lyon 3 (UJML), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-École normale supérieure - Lyon (ENS Lyon), Aix Marseille Université (AMU)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Collège de France (CdF (institution))-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-École pratique des hautes études (EPHE), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Paul-Valéry - Montpellier 3 (UPVM)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud]), Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-Université de Lyon-Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR), Ecole Nationale Supérieure Agronomique de Montpellier (ENSA M)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro), Observatoire français des conjonctures économiques (OFCE), Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-AgroParisTech-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Paris (UP), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lyon-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Franche-Comté (UFC), Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Bourgogne (UB), Université de La Rochelle (ULR)-École Centrale de Nantes (ECN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Nantes (UN)-École nationale supérieure d'architecture de Nantes (ENSA Nantes)-Université d'Angers (UA), Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-AgroParisTech-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad), AGROCAMPUS OUEST-Université d'Angers (UA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École nationale supérieure d'architecture de Lyon (ENSAL)-École des Mines de Saint-Étienne (Mines Saint-Étienne MSE), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Paul-Valéry - Montpellier 3 (UPVM)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud]), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Bourgogne (UB)-Université de Franche-Comté (UFC), Université de Nantes (UN)-École Centrale de Nantes (ECN)-EC. ARCHIT. NANTES-Université d'Angers (UA)-Université de La Rochelle (ULR)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Communauté Université Paris-Est-Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR), École des Ponts ParisTech (ENPC)-Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Université Paris-Est Marne-la-Vallée (UPEM), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Avignon Université (AU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Aix Marseille Université (AMU), and Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-École Nationale du Génie de l'Eau et de l'Environnement de Strasbourg (ENGEES)

Subjects
Processus, [SHS.STAT]Humanities and Social Sciences/Methods and statistics, Urbanisation, [SDV.SA.AEP]Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences/Agriculture, economy and politics, 04 agricultural and veterinary sciences, PARIS team, [SHS.GEO]Humanities and Social Sciences/Geography, 010501 environmental sciences, Mesures, [SDV.SA.SDS]Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences/Soil study, 01 natural sciences, Déterminants, Politique et actions, RAPPORT, Impacts, 040103 agronomy & agriculture, Artificialisation des sols, 0401 agriculture, forestry, and fisheries, France, 0105 earth and related environmental sciences
Published
2017

8. Vers une démarche orientée-objets pour extraire les objets urbains sur des images THR

Author

Puissant, Anne, Weber, Christiane, Laboratoire Image, Ville, Environnement [Strasbourg] (LIVE), Université de Strasbourg (UNISTRA), and Puissant, Anne

Subjects
images satellites, méthodes orientée-objets, [SHS.GEO] Humanities and Social Sciences/Geography, extraction, urbain, [SHS.GEO]Humanities and Social Sciences/Geography
Published
2003

9. Geographic information and very high resolution images: utility and applications in urban planning

Author

Puissant, Anne, Puissant, Anne, Laboratoire Image, Ville, Environnement [Strasbourg] (LIVE), Université de Strasbourg (UNISTRA), Université Louis Pasteur - Strasbourg I, and Christiane Weber(christiane.weber@live-cnrs.unistra.fr)

Subjects
extraction methods, Image à Très Haute Résolution, milieu urbain, aménagement du territoire, [SHS.GEO] Humanities and Social Sciences/Geography, Geographic information, méthodes d'extraction, [SHS.GEO]Humanities and Social Sciences/Geography, very high resolution imagery, urban environment, land planning, GI users, Information Géographique
Abstract

Since the mid 1990s ‘INFO-STRATEGY', i.e. the strategic use of Geographic Information, is one of the reliable goals in urban management, planning and sustainable development. Geographic Information requires multisource and multiscale data, updated on a regular basis at appropriate time periods. Earth Observation data—such as aerial photography and satellite image—represent an important source for GI. Recently, the use of Very High Resolution imagery data (VHR - finer than 5m) offers an abundance of numerical information and therefore an important possibility to use GI in decision-making concerning the urban environment. A reflection is thus required in terms of needs rather than supply in order to meet the requirements of localised information on a variety of scales. Moreover, defining the needs of the ‘end users' (decision-makers, managers, technicians...) corresponds to propose the necessary adjustment to the definition of the capacity of these new sensors. In this context, on the basis of comparisons and surveys of the ‘end users' a reference grid defining the needs of GI on a large-scale basis has been established. Some “potential applications” of metric images are highlighted. Tests have been carried out in order to analyse very precisely the benefits of use of these new sensors. An important factor in the increase of spatial resolution is a new vision of the territory that is closer to reality. Urban objects are individually recognisable (field of identification) and can be characterised by their components (field of analysis). This superabundance of details disturbs the classical automatic procedures of extraction (per pixel classification) and makes complex the attribution of objects to existing nomenclatures. After having tested several traditional algorithms used on HR images, it appears necessary to transcribe the rules of identification of urban objects and to integrate them into an ‘object-oriented' classification method., Depuis le milieu des années 1990, l'INFO-STRATEGIE, c'est-à-dire la stratégie de mise en place de l'Information Géographique, est au cœur des préoccupations des gestionnaires du territoire et des urbanistes. Elle nécessite des données multi-sources, multi-échelles et mises à jour régulièrement à une périodicité adaptée à l'évolution du milieu urbain. Les images d'Observation de la Terre représentent un potentiel important d'acquisition d'IG. Actuellement, le marché connaît une évolution majeure avec la mise en orbite de produits-systèmes Très Haute Résolution (THR) de résolution inférieure à 5 m. Cette évolution technologique débouche sur une abondance de données numériques, sources potentielles d'IG en milieu urbain, modifie les attentes des utilisateurs et transforme leurs applications. Une réflexion en termes de demande (formalisation des besoins) et non plus d'offre est indispensable pour répondre à la multiplication de l'utilisation d'IG à diverses échelles. Par ailleurs, répondre aux besoins des « utilisateurs finaux » (politiques, gestionnaires, techniciens) revient à préciser les ajustements nécessaires à la définition des capacités des nouveaux produits-systèmes. A partir d'une enquête auprès des utilisateurs d'IG, un cahier des charges précisant les besoins en information à grande échelle est établi. Des « niches potentielles d'utilisation » des images métriques sont identifiées. Des tests sont appliqués pour analyser les gains dans l'utilisation de ces nouveaux capteurs. L'un des enjeux de l'augmentation de la résolution spatiale est une nouvelle vision du territoire plus proche de la réalité. Les objets urbains s'individualisent (domaine de l'identification) et sont caractérisés par leurs éléments constitutifs (domaine de l'analyse). Cet apport de détails perturbe les procédures classiques d'extraction automatiques et complexifie l'attribution des objets aux nomenclatures existantes. Le test de plusieurs algorithmes classiques conduit à la formalisation de règles d'identification des objets urbains sur des images THR. Ces règles sont intégrées dans une procédure de classification « orientée-objets ».

Published
2003

11. Méthodes et outils de la géomatique pour la Trame Verte et Bleue

Author

Deshayes, Michel, Puissant, Anne, Sheeren, David, and ProdInra, Migration

Subjects
géomatique, [SDV] Life Sciences [q-bio], trame verte et bleue, cartographie, [SHS] Humanities and Social Sciences
Abstract

Ce numéro spécial de la Revue Internationale de Géomatique, « Méthodes et outils de la géomatique pour la Trame Verte et Bleue » fait suite au séminaire « Approches méthodologiques en géomatique pour la cartographie de la Trame Verte et Bleue (TVB) », organisé avec l’appui du GdR MAGIS1 (Groupement de recherche « Méthodes et applications pour la géomatique et l’information spatiale ») et son groupe-projet « Analyse et suivi des milieux ». Ce séminaire, organisé en collaboration par les laboratoires Image, ville, environnement (Université de Strasbourg), DYNAFOR (INP-ENSAT/INP-EI Purpan/INRA Toulouse) et TETIS - Territoires, Environnement, Télédétection et Information Spatiale (Irstea Montpellier), s’est déroulé le 24 janvier 2012 à Paris, avec le soutien du Cnam, et a rassemblé plus de quatre-vingt dix personnes d’origines diverses (chercheurs de diverses disciplines, chargés de mission ou d’étude auprès des collectivités territoriales ou dans des bureaux d’études…). Il traitait de la question de l’utilisation de la géomatique pour l’identification et l’analyse des continuités écologiques au sein des territoires et visait à faire un état des lieux sur les approches méthodologiques dans ce domaine. Pour rappel, la mise en place d’une trame verte et bleue, avec sa cartographie associée, est une des mesures importantes prises à la suite du Grenelle de l’environnement en 2007. Ce réseau écologique à l’échelle nationale repose sur un ensemble d’espaces protégés et d’espaces naturels importants pour la préservation de la biodiversité et sur les corridors écologiques qui les relient (trame verte), ainsi que sur des cours d’eau et zones humides (trame bleue), pouvant jouer le rôle de réservoirs de biodiversité et/ou de corridors. Ce maillage écologique joue un rôle majeur dans la préservation de la biodiversité puisqu’il permet le déplacement des espèces d’un habitat à l’autre et assure la connectivité biologique entre les éléments paysagers. La trame verte et bleue, inscrite dans les lois Grenelle I et II, fait ainsi partie d’un ensemble de propositions visant à enrayer le phénomène actuel d’érosion de la biodiversité. Les sept articles sélectionnés pour ce numéro peuvent être classés selon deux axes de recherche : les méthodes et outils de télédétection aérospatiale pour l’extraction automatique des éléments constitutifs de la TVB à partir d’images et les méthodes fondées sur l’utilisation de données existantes, multi-sources et couplant des approches différentes.

Published
2012

12. Morphologie urbaine et classification d'images orientées-objets

Author

Puissant, Anne, Kurtz, Camille, Passat, Nicolas, Gançarski, Pierre, Laboratoire Image, Ville, Environnement (LIVE), Université de Strasbourg (UNISTRA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire des Sciences de l'Image, de l'Informatique et de la Télédétection (LSIIT), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), ANR-10-COSI-0012,FOSTER(2010), Passat, Nicolas, and CONCEPTION ET SIMULATION - - FOSTER2010 - ANR-10-COSI-0012 - COSINUS - VALID

Subjects
[INFO.INFO-TI] Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV], classification, [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG], [SHS.GEO] Humanities and Social Sciences/Geography, [INFO.INFO-TI]Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV], [INFO.INFO-LG] Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG], Morphologie urbaine, [SHS.GEO]Humanities and Social Sciences/Geography, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, images orientées-objets
Abstract

International audience

Published
2011

13. Observation multi-capteurs d'objets environnementaux

Author

Puissant, Anne, Weber, Christiane, Serradj, Aziz, Skupinski, Grzegorz, Malet, Jean-Philippe, Travelletti, Julien, Gançarski, Pierre, Passat, Nicolas, Passat, Nicolas, CONCEPTION ET SIMULATION - - FOSTER2010 - ANR-10-COSI-0012 - COSINUS - VALID, Laboratoire Image, Ville, Environnement (LIVE), Université de Strasbourg (UNISTRA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut de physique du globe de Strasbourg (IPGS), Université de Strasbourg (UNISTRA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), School and Observatory of Earth Sciences, Institute of Earth physics, Laboratoire des Sciences de l'Image, de l'Informatique et de la Télédétection (LSIIT), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and ANR-10-COSI-0012,FOSTER(2010)

Subjects
[INFO.INFO-TI] Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV], [INFO.INFO-TI]Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV], [SHS.GEO] Humanities and Social Sciences/Geography, [SHS.GEO]Humanities and Social Sciences/Geography, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

National audience

Published
2011

15. Constitution d'une base de données temporelles urbaines : évolution des tissus urbains de Strasbourg

Author

Skupinski, Grzegorz, Puissant, Anne, Weber, Christiane, Mas, André, Schlumberger, Rosine, Laboratoire Image, Ville, Environnement [Strasbourg] (LIVE), Université de Strasbourg (UNISTRA), Institut Charles Gerhardt Montpellier - Institut de Chimie Moléculaire et des Matériaux de Montpellier (ICGM ICMMM), Ecole Nationale Supérieure de Chimie de Montpellier (ENSCM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Université Montpellier 1 (UM1)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Institut de Chimie du CNRS (INC), and Institut de Chimie du CNRS (INC)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université Montpellier 1 (UM1)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Ecole Nationale Supérieure de Chimie de Montpellier (ENSCM)

Subjects
base de données temporelles urbaines, Strasbourg, [SHS.GEO] Humanities and Social Sciences/Geography, [SHS.GEO]Humanities and Social Sciences/Geography, tissus urbains
Published
2008

16. Urban ontology for semantic intergretation of muti-source images

Author

Puissant, Anne, Sheeren, David, Durand, Denys, Weber, Christiane, Gancarski, Pierre, Laboratoire Image, Ville, Environnement [Strasbourg] (LIVE), Université de Strasbourg (UNISTRA), Dynamiques Forestières dans l'Espace Rural (DYNAFOR), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-École nationale supérieure agronomique de Toulouse [ENSAT]-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Laboratoire des Sciences de l'Image, de l'Informatique et de la Télédétection (LSIIT), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Ecole Nationale Supérieure Agronomique de Toulouse-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), and Schlumberger, Rosine

Subjects
multi-source images, Urban ontology, [SHS.GEO] Humanities and Social Sciences/Geography, [SHS.GEO]Humanities and Social Sciences/Geography, semantic interpretation
Published
2007

18. Cartographie et caractérisation quantitative des paysages de « vallées ordinaires » : L'exemple de la Seulles (Calvados, France)

Author

Germaine, Marie-Anne, Puissant, Anne, Littoral, Environnement, Télédétection, Géomatique (LETG - Caen), Littoral, Environnement, Télédétection, Géomatique UMR 6554 (LETG), Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université d'Angers (UA)-École pratique des hautes études (EPHE), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université de Brest (UBO)-Université de Rennes 2 (UR2), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Géographie et d'Aménagement Régional de l'Université de Nantes (IGARUN), Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN), Géographie des Systèmes de Communication (GEOSYSCOM-IDEES), Identités et Différenciation de l'Environnement des Espaces et des Sociétés (IDEES), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université Le Havre Normandie (ULH), Normandie Université (NU)-Université de Rouen Normandie (UNIROUEN), Normandie Université (NU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche Interdisciplinaire Homme et Société (IRIHS), Université de Rouen Normandie (UNIROUEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université de Rouen Normandie (UNIROUEN), Normandie Université (NU)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU), Batton-Hubert M., Joliveau T., Lardon S., GERMAINE, Marie-Anne, Batton-Hubert M., Joliveau T., Lardon S., Identité et Différenciation de l’Espace, de l’Environnement et des Sociétés (IDEES), and Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche Interdisciplinaire Homme et Société (IRIHS)

Subjects
remote sensing, landscape indices, land cover, spatial analysis, valley, [SHS.GEO] Humanities and Social Sciences/Geography, télédétection, indices paysagers, [SHS.GEO]Humanities and Social Sciences/Geography, vallée, occupation du sol, analyse spatiale
Abstract

Les paysages de vallées font l'objet d'une patrimonialisation croissante qui les place au coeur des questions de gestion. Un diagnostic de l'état actuel de ces paysages est nécessaire à l'échelle régionale. Une approche morphologique a révèlé l'importance de ces espaces dans la structuration du paysage régional et l'existence de « vallées ordinaires » aux formes banales. Afin de distinguer ces vallées, nous proposons une démarche reproductible de caractérisation quantitative du paysage pour mesurer la diversité interne à l'échelle du tronçon de vallée (fond de vallée et versants) et rendre compte de sa singularité par rapport au milieu dans lequel il s'insère. A partir d'une vallée représentative et bien renseignée empiriquement, des descripteurs paysagers sont extraits de la cartographie des couvertures du sol réalisée par traitement d'image pour traduire objectivement et quantitativement les caractéristiques du paysage.

Published
2007

19. Evaluation et cartographie par SIG du risque 'glissements de terrain'. Application aux Alpes du Sud

Author

Maquaire, Olivier, Thiery, Yannick, Malet, Jean-Philippe, Puissant, Anne, Thiery, Yannick, Littoral, Environnement, Télédétection, Géomatique (LETG - Caen), Littoral, Environnement, Télédétection, Géomatique UMR 6554 (LETG), Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université d'Angers (UA)-École pratique des hautes études (EPHE), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université de Brest (UBO)-Université de Rennes 2 (UR2), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Géographie et d'Aménagement Régional de l'Université de Nantes (IGARUN), Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN), Institut de physique du globe de Strasbourg (IPGS), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Louis Pasteur - Strasbourg I-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Image et ville (IV), Université Louis Pasteur - Strasbourg I-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), ALARM (Assessment of LAndslides Risk and Mitigation in mountains areas), project n°EVG1-2001-0018, Contract n° EVG1 CT-2001-00038. Coordinator : Silvano S.,CNR-IRPI, Padova, Italie., Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université d'Angers (UA)-Université de Nantes (UN)-École pratique des hautes études (EPHE)-Université de Brest (UBO)-Université de Rennes 2 (UR2), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), and Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
[SDU.STU.GM] Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Geomorphology, [SHS.GEO] Humanities and Social Sciences/Geography, [SDU.STU.GM]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Geomorphology, [SHS.GEO]Humanities and Social Sciences/Geography, [INFO.INFO-MO] Computer Science [cs]/Modeling and Simulation, [SDE.ES] Environmental Sciences/Environmental and Society, [INFO.INFO-MO]Computer Science [cs]/Modeling and Simulation, [SDE.ES]Environmental Sciences/Environmental and Society
Abstract

International audience; Cet présente une procédure en trois étapes pour évaluer et cartographier le risque 'glissement de terrain' en associant plusieurs modèles d'analyse spatiale. Dans un premier temps, la susceptibilité (composante spatiale de l'aléa) aux glissements de terrain est évaluée par un modèle probabiliste bivarié (théorie de l'évidence). Dans un deuxième temps, leurs conséquences potentielles (ou dommages) sont estimées par l'identification des éléments à risques (enjeux) et de leurs valeurs dans un modèle d'analyse semi-empirique. Enfin, le risque «glissement de terrain» est évalué en combinant les cartes de susceptibilité et les cartes de conséquences.

Published
2006

21. Vers une démarche 'objets-attributs' pour extraire les objets urbains sur des images THR

Author

Puissant, Anne, Weber, Christiane, Baehrel, Estelle, Identités et Différenciation de l'Environnement des Espaces et des Sociétés (IDEES), Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université Le Havre Normandie (ULH), Normandie Université (NU)-Université de Rouen Normandie (UNIROUEN), Normandie Université (NU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche Interdisciplinaire Homme et Société (IRIHS), Université de Rouen Normandie (UNIROUEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université de Rouen Normandie (UNIROUEN), Normandie Université (NU), Image et ville (IV), Université Louis Pasteur - Strasbourg I-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Identité et Différenciation de l’Espace, de l’Environnement et des Sociétés (IDEES), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche Interdisciplinaire Homme et Société (IRIHS), Normandie Université (NU)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Université Le Havre Normandie (ULH), Normandie Université (NU)-Institut de Recherche Interdisciplinaire Homme et Société (IRIHS), and Normandie Université (NU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
images THR, objets urbains, [SHS.GEO] Humanities and Social Sciences/Geography, [SHS.GEO]Humanities and Social Sciences/Geography, objets attributs, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

National audience

Published
2004

22. Télédétection spatiale urbaine et résolution spatiale optimale

Author

Puissant, Anne, Hirsch, Jacky, Identités et Différenciation de l'Environnement des Espaces et des Sociétés (IDEES), Université de Rouen Normandie (UNIROUEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Université Le Havre Normandie (ULH), Normandie Université (NU)-Institut de Recherche Interdisciplinaire Homme et Société (IRIHS), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université de Rouen Normandie (UNIROUEN), Normandie Université (NU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Image et ville (IV), Université Louis Pasteur - Strasbourg I-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Identité et Différenciation de l’Espace, de l’Environnement et des Sociétés (IDEES), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche Interdisciplinaire Homme et Société (IRIHS), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université Le Havre Normandie (ULH), Normandie Université (NU)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Université de Rouen Normandie (UNIROUEN), Normandie Université (NU), Baehrel, Estelle, Université de Caen Normandie (UNICAEN), and Normandie Université (NU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche Interdisciplinaire Homme et Société (IRIHS)

Subjects
milieu urbain, Télédétection, [SHS.GEO] Humanities and Social Sciences/Geography, résolution spatiale, [SHS.GEO]Humanities and Social Sciences/Geography, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2004

24. Approches Multi-Hiérarchiques pour l'Analyse d'Images de Télédétection.

Author

Kurtz, Camille, Gançarski, Pierre, Puissant, Anne, and Passat, Nicolas

Abstract

Copyright of Revue Francaise de Photogrammetrie et de Teledetection is the property of Societe Francaise de Photogrammetrie et de Teledetection and its content may not be copied or emailed to multiple sites or posted to a listserv without the copyright holder's express written permission. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)

Published
2014
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25. Cartographie et suivi de l'évolution des schorres de la baie du Mont-Saint-Michel (1986-2006) à partir d'images satellites haute résolution

Author

Puissant, A., Lefèvre, Sébastien, Desguée, R., Levoy, F., Puissant, Anne, Jeunes chercheuses et jeunes chercheurs - Extraction des COnnaissances Spatiales pour la Gestion Intégrée du Littoral - - ECOSGIL2005 - ANR-05-JCJC-0150 - JCJC - VALID, Laboratoire Image, Ville, Environnement [Strasbourg] (LIVE), Université de Strasbourg (UNISTRA), Laboratoire des Sciences de l'Image, de l'Informatique et de la Télédétection (LSIIT), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Morphodynamique Continentale et Côtière (M2C), Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Rouen Normandie (UNIROUEN), Normandie Université (NU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and ANR-05-JCJC-0150,ECOSGIL,Extraction des COnnaissances Spatiales pour la Gestion Intégrée du Littoral(2005)

Subjects
haute résolution, littoral, images satellites, [SHS.GEO] Humanities and Social Sciences/Geography, extraction, schorre, [SHS.GEO]Humanities and Social Sciences/Geography, morphologie mathématique
Published
2008

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