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Quantifying the Effect of the Surrogate Marker by Information Gain La validation statistique d'un marqueur de substitution a étéétudiée depuis plus de dix ans. Récemment, Alonso et al. ( 2004, Biometrics, 60: 724–728) ont proposé une quantité appelée le facteur de réduction de vraisemblance (LRF) pour évaluer la validité d'un marqueur de substitution. Cependant, comme nous le montrons dans le présent article, le LRF peut ne pas valider correctement un marqueur de substitution. C'est pourquoi nous proposons une nouvelle grandeur, la proportion de gain d'information (PIG) qui utilise l'information de Kullback-Leibler. Des simulations montrent que sous certaines hypothèses de modélisation, le PIG reflète précisément le rôle d'un marqueur de substitution. [ABSTRACT FROM AUTHOR]