Search

Rapport benchmark formations ingénierie systèmes.

Le présent article traite de la détection d'une combinaison linéaire de signaux mono fréquentiels noyée dans un bruit large bande, dans le cas où leur fréquence n'est connue qu'approximativement. Nous démontrons que les déviations de fréquence provoquent un élargissement du sous-espace signal. Son expression analytique nous permet de construire une base adaptée de ce sous-espace élargi que nous utilisons pour robustifier le test de détection du rapport de vraisemblance généralisé (GLRT). Les performances de la méthode proposée sont illustrées par des résultats numériques.

Procédé de traitement du signal de détection de cliquetis d'un moteur à combustion interne dans lequel le signal utile s(t) est assimilé à une combinaison linéaire de P résonances de type caractérisé en ce qu'afin de tenir compte de la variation de fp autour de fp il comporte les étapes suivantes :. assimilation de à une petite valeur,. approximation du signal utile au moyen d'un développement limité à l'ordre R autour des fréquences nominales fp,. calcul d'un détecteur de cliquetis LR(x),. comparaison de la valeur du détecteur de cliquetis LR(x) avec une valeur seuil gammaR,. détermination de la présence de cliquetis si LR(x) > gammaR