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To improve their decision-making processes, managers at different hierarchical levels can use decision models. A model embeds a representation of the physical system and a choice criterion for the comparison of decision alternatives, this criterion is often based on an economic evaluation. Each physical modeling requires an adequate economic evaluation. The representation made of a physical system in a model differs from one decision level to another (e.g. objectives, level of granularity, extent of time horizon, physical perimeter). These differences can lead to problems of infeasibility and inconsistency in the planning process. Decision inconsistencies can also occur when the model is based on an economic evaluation that is not appropriate for the decisions under review. Our thesis has two objectives: the first one consists in addressing the challenges of decision models in terms of representation and supply chain alignment. The second objective consists in identifying the principles that should underlie the use of economic evaluation in decision models and which contribute to coherence.This thesis fits in a clinical research project carried out within the supply chain of OCP Group's Jorf site. The mission is to improve the global efficiency and effectiveness through decision making support at the operational level. Two operational decision models have been developed during this project: the first one is a production simulation model, it starts from a set of operational decisions taken by the operational managers and checks their consistency. In the case of inconsistencies, the simulation model helps, by relying on the operational staff expertise, to quickly explore alternative decisions. The second model is an optimization model encapsulated in an interactive decision support system of fertilizer production lines scheduling. Our manuscript aims to explain how these models can improve the operational decision-making process at the Jorf site and favors its alignment with the tactical planning (provided by an optimization model). Concerning the economic evaluation aspect, this thesis presents the principles of an economic evaluation approach bespoke for operational decisions. The description of a case study, showing the relevance of this approach for the scheduling interactive decision support system, is presented. This reflection on economic evaluation shows the strong dependency between physical modeling and economic evaluation and underlines the necessity of cooperation between modeling specialists, supply chain managers and management accounting specialists in order to be able to define the relevant economic evaluation for each modeled decision context., Pour améliorer leurs processus de prise de décision, les managers aux différents niveaux hiérarchiques peuvent utiliser des modèles de décision. Un modèle embarque une représentation du système physique et un critère de choix pour la comparaison des décisions alternatives, ce critère est souvent fondé sur une valorisation économique. Chaque modélisation physique donnée nécessite une valorisation économique adéquate. La représentation faite d’un système physique dans un modèle diffère d’un niveau de décision à un autre (ex. objectifs, niveau de granularité, étendue de l’horizon temporel, du périmètre physique). Ces différences peuvent engendrer des problèmes d’infaisabilité et d’incohérence dans le processus de planification. L’incohérence des décisions peut avoir lieu également quand le modèle est fondé sur une valorisation économique qui n’est pas appropriée aux décisions étudiées. Notre thèse a deux objectifs : le premier consiste à pointer les défis posés par les modèles de décision, en termes de représentation et de cohérence dans une chaîne logistique. Le second consiste à identifier les principes que doivent fonder l’utilisation de la valorisation économique dans ces modèles de décision et qui participent à la cohérence.Cette thèse s’inscrit dans le cadre d’une Recherche-Intervention conduite au sein de la chaîne logistique du site de Jorf du Groupe OCP. La mission confiée consiste à améliorer l’efficacité et l’efficience globales par l’aide à la décision au niveau opérationnel. Dans le cadre de ce projet, deux modèles d’aide à la décision au niveau opérationnel ont été développés : le premier est un simulateur de la production, il part d’un ensemble de décisions prises par les opérationnels et en vérifie la cohérence. En cas d’incohérences, le simulateur aide, en faisant appel à l’expertise des opérationnels, à une exploration rapide des décisions alternatives. Le deuxième modèle est un optimiseur encapsulé dans un système interactif d’aide à la décision d’ordonnancement des lignes de production des engrais. Notre document vise à expliquer comment ces modèles peuvent améliorer le processus de prise de décision opérationnel dans le site de Jorf, et favoriser son alignement avec la planification tactique (assurée par un modèle d’optimisation). Concernant le volet valorisation économique, cette thèse présente les principes d’une approche de valorisation économique appropriée aux décisions à court terme. La description d’une étude de cas, montrant la pertinence de cette approche pour le système interactif d’aide à la décision à l’ordonnancement, est présentée. Cette réflexion sur la valorisation économique montre la forte dépendance entre la modélisation physique et la valorisation économique et souligne la nécessité de la coopération entre les spécialistes de la modélisation, les managers de la chaîne logistique et les spécialistes de la comptabilité de gestion afin de pourvoir définir à chaque contexte décisionnel modélisé la valorisation économique pertinente.

Motivated by the well documented worldwide spread of adverse drug events that are associated to antibiotics usage, as well as the increased danger of antibiotic resistance (caused mainly by inappropriate prescribing and overuse), we propose a general architecture for recommendation systems adapted for this kind of context and we develop a specific system for antibiotic prescription (PARS). The type of context that our architecture covers is characterised by highly risky decisions or decisions with high stakes. Such a system cannot be based on machine learning, since there are no available training data sets or case bases. However, rules of good practice and expert knowledge are available, therefore our system should be able to model and implement them. The proposed solution is intended to be used by a decision maker who must adapt his/her decision both to each subject’s specific needs and characteristics, as well as to different types of evolution. Our approach is based on the combination of semantic technologies with MCDA (Multi-Criteria Decision Aids). The decision support process involves two steps. First, by taking into account the specific application domain, the approach evaluates the relevance of each alternative (action) in order to satisfy the needs of a given subject. The first level of the decision support model aims to select all the alternatives that have the potential to fulfill the subject’s needs. Subsequently, the second level consists of evaluating and sorting the selected alternatives in categories according to their adequacy to the characteristics of the subject. We propose an approach that exploits the knowledge schemes of semantic web technologies (ontologies) and that structures the recommendation rules into a suitable sorting method: the MR-Sort with Veto. By doing so, our solution is able to link and match heterogeneous knowledge sources expressed by experts. In collaboration with the EpiCURA Hospital Center, we have applied this approach in the medical domain and more specifically in the prescription of antibiotics. The system’s recommendations were compared with those expressed in the guidelines currently in use at EpiCURA. The results showed us that PARS allows for a better consideration of the sensitivity of the patients to the adverse effects of antibiotics. Moreover, by taking into account the additional characteristics of the patients, the model is able to adapt to contextual changes (such as new antibiotics, side effects and development of resistant micro-organisms).; Au vu de la prévalence significative des événements indésirables liés aux médicaments, ainsi que du risque croissant de résistance aux antibiotiques (causée principalement par les prescriptions inappropriées et une utilisation excessive), nous proposons une architecture générale pour des systèmes de recommandation adaptés à ce type de contexte et nous en développons un pour la prescription d’antibiotiques (PARS). Le type de contexte pour lequel l’approche est proposée est caractérisé par des décisions à haut risque et/ou à enjeux importants. Le système ne peut être basé sur l’apprentissage car une base de données de cas n’est pas disponible. Toutefois, des connaissances et des règles de bonnes pratiques existent et de ce fait il convient de développer un système capable de les modéliser et de les mettre en oeuvre. Le système est destiné à un utilisateur qui est le décideur qui doit adapter sa décision à chaque sujet dont les besoins et les caractéristiques sont spécifiques. Le modèle doit pouvoir s’adapter à différents types d’évolutions. L’approche est basée sur la combinaison des technologies web sémantique avec un modèle d’aide multicritère à la décision. Le système comporte deux étapes. Compte tenu de la spécificité du domaine d’application, l’approche évalue d’abord la pertinence d’une alternative (action) pour un sujet et un besoin donnés dans un contexte spécifique. Le premier niveau du modèle d’aide à la décision est de sélectionner selon le besoin l’ensemble des alternatives qui ont le potentiel d’être appropriées. Le deuxième niveau consiste à évaluer et à trier les alternatives dans des catégories en fonction de leur adéquation. Nous proposons une approche qui exploite les schémas de connaissances du web sémantiques (ontologies) et qui structure les règles de recommandation en une méthode de tri adaptée : MR-Sort avec Veto. Cette approche permet de lier et de mettre en correspondance des sources de connaissances hétérogènes exprimées par des experts. En collaboration avec le Centre hospitalier EpiCURA, nous avons appliqué cette approche dans le domaine médical et plus précisément, pour la prescription des antibiotiques. Les performances de l’approche ont été comparées aux recommandations données par EpiCURA. Les résultats ont montré que le système proposé est plus détaillé dans ses recommandations par comparaison aux guidelines en usage au Centre EpiCURA. En prenant éventuellement en compte des caractéristiques supplémentaires des sujets, le modèle est capable de s’adapter à des changements dans le contexte (nouveaux antibiotiques, effets secondaires, développement de germes résistants).

Carrying out reforms entails a high level of risk for policy makers: reform failure can have far-reaching consequences on both the public policy concerned and the reputation of the political leaders who are pushing for the reform. Policy makers widely acknowledge the role of “political risk” in public decision making. However, its definition remains vague. A literature review in decision sciences, political science and political economy shows that the concept of political risk is a blind spot in academic theory. This research project aims to develop a better understanding of the reasons why some reform initiatives fail while others succeed. It defines political risk as a combination of risk factors which contribute to trigger disruptive events and, in turn, influence the enactment of reforms. Six risk factors are identified on the basis of more than forty reform case studies: intrinsic characteristics of the reform, public opinion, stakeholders, political context and socio-economic context. The concept of political risk is then operationalized and tested using a scorecard approach. The tests show a consistent relation between risk factors, disruptive events and reform enactment. This project contributes to a better understanding of the link between strategy and politics in decision making and the dynamics of strategic decision making in the public sector. It paves the way for a risk based approach to steering public policy reforms., La conduite de réformes présente un risque élevé pour les décideurs publics : les échecs sont lourds de conséquences pour les politiques publiques visées comme pour les responsables politiques qui les portent. Si le risque politique des réformes est reconnu comme un élément clé dans la prise de décision, sa définition reste floue pour les praticiens. Une revue de littérature en sciences de la décision, science politique et économie politique montre que ce concept est également dans un angle mort théorique. Sur le terrain des réformes, cette recherche vise à définir le risque politique comme la combinaison de facteurs de risque déclenchant des événements perturbateurs conduisant à un degré d'adoption plus ou moins élevé de la réforme projetée. Plus de quarante études de cas ont permis de dégager six facteurs de risque : les caractéristiques intrinsèques de la réforme, l’opinion publique, les parties prenantes, l’environnement politique, le processus de décision et le contexte socio-économique. Le concept de risque politique est ensuite opérationnalisé et testé grâce à des grilles de scores. Il en ressort qu'il existe des relations robustes entre les scores atteints sur les facteurs de risque, les événements perturbateurs et le degré d'adoption des réformes. Cette recherche est une contribution à une meilleure compréhension des interactions entre stratégie et politique dans la prise de décision, améliore la compréhension des ressorts de la prise de décision stratégique dans le secteur public et ouvre la voie à une approche de la conduite des réformes par la gestion des risques.

Carrying out reforms entails a high level of risk for policy makers: reform failure can have far-reaching consequences on both the public policy concerned and the reputation of the political leaders who are pushing for the reform. Policy makers widely acknowledge the role of “political risk” in public decision making. However, its definition remains vague. A literature review in decision sciences, political science and political economy shows that the concept of political risk is a blind spot in academic theory. This research project aims to develop a better understanding of the reasons why some reform initiatives fail while others succeed. It defines political risk as a combination of risk factors which contribute to trigger disruptive events and, in turn, influence the enactment of reforms. Six risk factors are identified on the basis of more than forty reform case studies: intrinsic characteristics of the reform, public opinion, stakeholders, political context and socio-economic context. The concept of political risk is then operationalized and tested using a scorecard approach. The tests show a consistent relation between risk factors, disruptive events and reform enactment. This project contributes to a better understanding of the link between strategy and politics in decision making and the dynamics of strategic decision making in the public sector. It paves the way for a risk based approach to steering public policy reforms.; La conduite de réformes présente un risque élevé pour les décideurs publics : les échecs sont lourds de conséquences pour les politiques publiques visées comme pour les responsables politiques qui les portent. Si le risque politique des réformes est reconnu comme un élément clé dans la prise de décision, sa définition reste floue pour les praticiens. Une revue de littérature en sciences de la décision, science politique et économie politique montre que ce concept est également dans un angle mort théorique. Sur le terrain des réformes, cette recherche vise à définir le risque politique comme la combinaison de facteurs de risque déclenchant des événements perturbateurs conduisant à un degré d'adoption plus ou moins élevé de la réforme projetée. Plus de quarante études de cas ont permis de dégager six facteurs de risque : les caractéristiques intrinsèques de la réforme, l’opinion publique, les parties prenantes, l’environnement politique, le processus de décision et le contexte socio-économique. Le concept de risque politique est ensuite opérationnalisé et testé grâce à des grilles de scores. Il en ressort qu'il existe des relations robustes entre les scores atteints sur les facteurs de risque, les événements perturbateurs et le degré d'adoption des réformes. Cette recherche est une contribution à une meilleure compréhension des interactions entre stratégie et politique dans la prise de décision, améliore la compréhension des ressorts de la prise de décision stratégique dans le secteur public et ouvre la voie à une approche de la conduite des réformes par la gestion des risques.

National audience; This paper deals with the integrated facility location and supplier selection decisions for the design of supply chain network with reliable and unreliable suppliers. Two problems are addressed: (1) facility location/supplier selection; and (2) facility location/supplier reliability. We first consider the facility location and supplier selections problem where all the suppliers are reliable. The decisions concern the selection of suppliers, the location of distribution centres (DCs), the allocation of suppliers to DCs and the allocation of retailers to DCs. The objective is to minimise fixed DCs location costs, inventory and safety stock costs at the DCs and ordering costs and transportation costs across the network. The introduction of inventory costs and safety stock costs leads to a non-linear NP-hard optimisation problem. To solve this problem, a Lagrangian relaxation-based approach is developed. For the second problem, a two-period decision model is proposed in which selected suppliers are reliable in the first period and can fail in the second period. The corresponding facility location/supplier reliability problem is formulated as a non-linear stochastic programming problem. A Monte Carlo optimisation approach combining the sample average approximation scheme and the Lagrangian relaxation-based approach is proposed. Computational results are presented to evaluate the efficiency of the proposed approaches.

The objective of the thesis was to identify the determinants of the adoption of perennial energy crops by farmers, focusing on risk and time issues. The analysis is based on the case of miscanthus (Miscanthus giganteus) and switchgrass (Panicum virgatum) in France, but it is potentially generalizable to other perennial crops. Public and private decisions relevant for enhancing the development of those crops are discussed. In the first essay, I examine the impact of risk and time on the optimal area of miscanthus and switchgrass in a typical grain farm of the Centre region. I go beyond the usual net present value calculation by taking into account aversion to risk and intertemporal fluctuations through the expected utility and discounted utility frameworks. I find that the two perennial crops result to be, on average, less profitable than the usual rape/wheat/barley rotation. Nevertheless, they can be highly competitive as diversification crops when appropriate contracts are offered tofarmers. The second, third and fourth essays use the data from a survey and a field experiment that I conducted on 111 French farmers from Bourgogne who had faced the choice of whether to grow miscanthus. In the second essay, I describe miscanthus production in Bourgogne. On the one hand, I show that miscanthus is mostly grown on marginal plots where traditional land uses are unprofitable. On the other hand, I show that farmers perceive miscanthus as globally less risky than wheat,but some specific, unlikely and extremely unfavorable outcomes remain cause of concern. In the third essay, I estimate farmers' risk preferences from the experimental dataset. I apply a structural estimation method to a prospect theory decision model. Then, I review some of the implications of this theoretical framework for agricultural economists. Our estimations show that prospect theory explains our data more fully than the standard expected utility theory. Indeed, farmers are loss averse and distort probabilities so as to overweight extreme events. In the fourth essay, I investigate the relationship between miscanthus adoption and the characteristics of farmers and farms, in particular farmers' individual risk and time preferences. The latter are experimental measures obtained in the prospect theory and hyberbolic discounting frameworks respectively. Our results suggest that adoption probability depends on farmers' degree of loss aversion and probability weighting. However, the impact of these two factors varies with land type and farmers' reference point. In addition, the proportion of low-profitability land on the farm increases adoption probability, while the presence of cattle has the opposite effect.; L'objectif de cette thèse est d'identifier les déterminants de l'adoption des cultures pérennes énergétiques par les agriculteurs en se concentrant sur les questions de risque et de temps. L'analyse s'appuie sur le cas du miscanthus (Miscanthus giganteus) et du panic érigé (Panicum virgatum) en France, mais est potentiellement généralisable à d'autres cultures pérennes. Lesdécisions publiques et privées pertinentes pour encourager le développement de ces cultures sontdiscutées. Dans le premier article, nous évaluons l'impact du risque et du temps sur la surface optimale de miscanthus et de panic érigé dans une exploitation de grandes cultures de la région Centre. Nous dépassons le calcul usuel de la valeur actuelle nette en tenant compte explicitement de l'aversion au risque et aux fluctuations intertemporelles à travers les cadres de l'utilité espérée et de l'utilité actualisée. Nos résultats montrent que les deux plantes pérennes sont en moyenne moins rentables que la rotation traditionnelle colza/blé/orge. Cependant, elles peuvent être très compétitives comme cultures de diversification lorsque des contrats de production adaptés sont proposés aux agriculteurs. Les deuxième, troisième et quatrième articles exploitent les données d'une enquête et d'une expérience réalisées auprès de 111 agriculteurs de Bourgogne ayant fait face au choix de cultiver ou non du miscanthus. Le deuxième article décrit la production de miscanthus en Bourgogne. Nous montrons d'une part que le miscanthus est implanté majoritairement sur des parcelles marginales peu rentables pour des usages traditionnels. Nous montrons d'autre part que, même en présence de contrats à long terme, les agriculteurs perçoivent le miscanthus comme globalement moins risqué que le blé, mais restent préoccupés par des risques spécifiques à issues peu probables mais extrêmement défavorables. Dans le troisième article, nous estimons les préférences des agriculteurs par rapport au risque à partir des données expérimentales. Nous appliquons une méthode d'estimation structurelle à un modèle de décision conforme à la théorie des perspectives. Nous passons ensuite en revue un certain nombre d'implications de ce cadre théorique pour les économistes agricoles. Nos estimations indiquent que la théorie des perspectives explique mieux nos données que la théorie standard de l'utilité espérée. Les agriculteurs sont en effet averses à la perte et déforment les probabilités de manière à donner un poids important aux événements extrêmes. Dans le quatrième article, nous examinons la relation entre l'adoption du miscanthus et les caractéristiques des agriculteurs et des exploitations, en particulier les préférences individuelles par rapport au risque et au temps. Ces dernières sont représentées par des mesures expérimentales obtenues dans le cadre de la théorie des perspectives et de l'actualisation hyperbolique respectivement. Nos résultats suggèrent que la probabilité d'adoption du miscanthus dépend du degré d'aversion à la perte des agriculteurs et de l'ampleur avec laquelle ils déforment les probabilités. Cependant, l'impact de ces deux facteurs varie avec le type de parcelle considéré et le point de référence des agriculteurs. Par ailleurs, la probabilité d'adoption est d'autant plus forte que la proportion sur l'exploitation de terres peu rentables est élevée, et que ces terres ne sont pas déjà valorisées par une activité d'élevage.

Background: Accrediting organizations require laboratories to establish analytic performance criteria that ensure their tests provide results of the high quality required for patient care. However, the procedures for instituting performance criteria that are directly linked to the needs of medical practice are not well established, and therefore alternative strategies often are used to create and implement surrogate performance standards.Content: We reviewed 6 approaches for establishing outcome-related analytic performance goals: (a) limits defined by regulations and external assessment programs, (b) limits based on biologic variation, (c) limits based on surveys of clinicians about their needs, (d) limits based on effects on guideline driven medical decisions, (e) limits based on analysis of patterns for ordering follow-up clinical tests, and (f) limits based on formal medical decision models. Performance criteria were tabulated for 12 common chemistry analytes and 4 routine hematology tests.Conclusions: There is no consensus currently about the preferred methods for establishing medically necessary analytic performance limits. The various methods reviewed give considerably different performance limits. The analytic performance limits claimed by a laboratory should correspond to those limits that can be reliably maintained based on validated QC monitoring systems. These limits generally are larger than the observed CVs and bias parameters collected for assay validation. There is a major need for increased communication among laboratorians and clinicians on this topic, especially when the analytic performance limits that can be consistently maintained by a laboratory are inconsistent with the expectations of health care providers.

Les changements de contexte économique, réglementaire et environnementaux auxquels la production agricole doit faire face nécessitent d'évaluer de nouvelles stratégies de gestion conjointe de l'irrigation et de la fertilisation pour blé dur. Le travail de thèse a suivi un double objectif : i) adapter le modèle de culture STICS à différents cultivars de blé dur, et ii) concevoir un modèle de décision des pratiques de fertilisation azotée et d'irrigation. Une base de données comportant 373 traitements expérimentaux issus de douze années climatiques a été constituée à partir d'expérimentations réalisées avant la thèse à l'INRA et ARVALIS puis mobilisée pour conduire le travail d'adaptation et d'évaluation du modèle de culture. L'adaptation du modèle de culture a consisté dans un premier temps en un travail d'estimation de paramètres par optimisation mathématique pour sept cultivars de blé dur. Une analyse comparative de trois démarches a permis de sélectionner la démarche pertinente pour obtenir un modèle précis et robuste pour la simulation du rendement, de la teneur en azote des grains et des variables intermédiaires (Biomasse aérienne, surface foliaire, quantité d'azote absorbée) dans différents contextes pédo-climatiques (large gamme de niveaux de nutrition hydrique et azotée). Cette étude fournit un cadre méthodologique pour l'estimation des paramètres des modèles de culture. Les résultats de ce travail ont de plus démontré que le modèle de culture, avec son formalisme initial, n'était pas sensible à l'effet du fractionnement de la fertilisation sur la quantité d'azote et la teneur en azote des grains. L'adaptation est appréhendée dans un deuxième temps par la modification du formalisme d'accumulation de l'azote dans les grains par l'introduction d'un formalisme inspiré du modèle AZODYN. La modification n'a pas amélioré suffisamment la sensibilité du modèle à l'effet du fractionnement sur la teneur en azote des grains. Le manque de données expérimentales en phase post-floraison et notamment la dynamique de la sénescence foliaire n'a pas permis d'améliorer la capacité du modèle de culture à simuler les processus d'absorption d'azote du sol après la floraison. A partir d'une enquête auprès de 29 irrigants de blé dur, les pratiques et les stratégies de fertilisation azotée et d'irrigation, ainsi que les décisions stratégiques et tactiques ont été identifiées et formalisées dans un modèle de décision. Une évaluation de stratégies conçues sur la base des résultats d'enquêtes est proposée comme illustration de l'utilisation du modèle STICS adapté au blé dur et du modèle de décision formalisé. Le couplage informatique du modèle de culture STICS au modèle de décision permettra de disposer d'un modèle bio-décisionnel et ainsi pourra être utilisé pour concevoir et évaluer des stratégies de gestion conjointe de l'irrigation et de la fertilisation azotée du blé dur adaptées au contexte des exploitations agricoles. ABSTRACT : Changes in economic, regulatory and environmental context of agricultural production raise the need for research to evaluate and propose new strategies for joint management of irrigation and fertilization for durum wheat. The thesis had two objectives: i) adapting the simulation crop model STICS to different durum wheat cultivars, and ii) designing a decision model for nitrogen fertilization and irrigation practices. A database containing 373 experimental treatments carried out by INRA and ARVALIS before this PhD work was established and mobilized to conduct the adaptation and the evaluation of crop model. The adaptation of the crop model was first conducted through durum wheat parameter estimation by mathematical optimization. A comparative analysis of three approaches was conducted to select an appropriate approach to obtain an accurate and robust crop model for the simulation of grain yield, grain nitrogen content and intermediate variables (biomass, leaf area, amount of nitrogen absorbed) in different soil and climatic conditions. This study provided a methodological framework for crop models parameters estimation. The results of this study showed that the crop model, with its original formalism, was not sensitive to the effect of splitting of fertilization on the grain nitrogen content and protein concentration. The adaptation was then conducted through the modification of the formalism of nitrogen accumulation in grains by introducing a formalism inspired the AZODYN crop model. The modification did not significantly improve the model's sensitivity to the effect of N splitting on the nitrogen content of grain. The results of this study call into question the ability of crop model to simulate the absorption process of nitrogen after flowering. Unfortunately the lack of data concerning post-flowering leaf area dynmaics did not allow improving the model. From a survey of 29 irrigators, practices and strategies of nitrogen fertilization and irrigation, as well as strategic and tactical decisions have been identified and formalized in a decision model. An evaluation of strategies based on survey results is given as an illustration of the potential use of the STICS soil-crop model and the decision rules identified and formalised. The coupling of the crop model to the model decision will allow proposing and evaluating strategies adapted to the farm context for joint management of irrigation and nitrogen fertilization of durum wheat.